Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
Quase quatro em cada dez candidatos já recorrem a ferramentas de inteligência artificial para montar a candidatura a uma vaga. O dado aparece no relatório do Future of Work Research Lab, laboratório de pesquisa mantido pela SAP SuccessFactors, que descreve o recrutamento como uma “corrida armamentista” entre empresas que automatizam a triagem e candidatos que usam IA para otimizar candidaturas.
Publicado em outubro de 2025, o estudo aponta que a adoção de IA por candidatos está pressionando as áreas de recursos humanos a reavaliar como avaliam quem se candidata. Com currículos gerados para bater palavras-chave das vagas, cresce o volume de candidaturas parecidas, e uma pesquisa da Robert Half indica que mais de dois terços dos gerentes de contratação relatam que isso torna o processo mais lento por exigir verificação extra.
O Reino Unido propõe uma reforma nas regras de “earned settlement” que pode dobrar o tempo de espera para obter residência permanente, afetando também engenheiros estrangeiros já no país. Para a maioria dos caminhos, o período para “indefinite leave to remain” subiria de 5 para 10 anos, e para Skilled Workers em funções abaixo do nível de graduação poderia chegar a 15 anos.
A mudança é discutida em consulta até fevereiro de 2026 e, embora ainda não seja lei, o governo indica que seria aplicada de forma retrospectiva a quem já está em processo de regularização. Com a queda nas concessões de vistos de trabalho em 2025 e menos especialistas chegando, empresas do setor de IA passam a tratar a retenção de profissionais patrocinados como um problema prático, exigindo um mapeamento de quem pode ser impactado e como os limiares de renda poderiam alterar os prazos.
A McKinsey alerta que a diferença no mercado de trabalho não será apenas “ter emprego”, e sim a velocidade para requalificar. No HR Monitor 2026, a consultoria aponta que julgamento crítico, criatividade e competências relacionais devem ganhar protagonismo, enquanto a IA assume cada vez mais tarefas operacionais. Monique Araújo, sócia da McKinsey no Rio e líder de Pessoas, Organização e Performance no Brasil, destaca que a tecnologia analisa dados e sugere caminhos, mas a decisão final exige discernimento humano, especialmente em cenários ambíguos.
O estudo também indica que a alfabetização digital subiu da 20ª para a 6ª posição entre habilidades essenciais, e que dominar o uso e a interpretação de resultados de IA tende a virar requisito básico. Para devs e tech, a prática muda: além de conhecimento técnico, cresce a importância de “curadoria” — validar informações, questionar respostas e aprender continuamente para atuar com automação sem perder o controle de qualidade e impacto.
