Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
A Cloudflare informou que, segundo o Cloudflare Radar, sistemas automatizados já geram 57,5% das requisições HTTP a conteúdos web, superando os 42,5% feitos por humanos. O CEO da empresa havia previsto isso para 2027, mas o marco teria ocorrido antes. A matéria atribui a virada ao avanço de IA agentic, que executa tarefas como compras visitando muito mais sites do que um usuário faria. O texto também descreve que há pelo menos seis formas diferentes de agentes interagirem com sites em produção, com rastros que podem aparecer ou não em logs e analytics.
Para quem desenvolve, o recado é direto: suposições antigas sobre rate limits, sessões, identidade e mensuração baseadas em navegação humana deixam de funcionar quando agentes entram em cena. Além disso, o artigo separa “agentes internos” (produtividade com revisão humana) de “agentes para clientes” (a interface vira o agente), destacando que cada caso exige um playbook próprio. Na prática, a tendência é priorizar auditoria, autenticação com escopo limitado e integrações mais robustas para tráfego de agentes, não só para usuários humanos.
