Processo do NYT revela falas de executivos sobre “roubo” em treino de IA

Novas informações não sigilosas no processo de copyright do The New York Times contra OpenAI e Microsoft trazem admissão de que a “scraping” para treinar modelos de IA seria equivalente a “roubo”. O material também descreve como as empresas teriam obtido e usado conteúdo ao contornar paywalls sem detecção, montar bases de treino com raspagem em massa e remover avisos de direitos autorais dos dados.

O registro aponta ainda que produtos como o Copilot podem reduzir o tráfego do NYT: dados internos da Microsoft indicam queda de até 93% nas taxas de clique do domínio em relação ao Bing tradicional. O documento também menciona risco de impacto econômico para publicações e ameaça à estabilidade do “content supply chain”, além de escala de cópias em datasets de treino e referências a “substituição” do trabalho jornalístico.