OpenAI discute “harness” para agentes: estado, ordem e aprovações em produção

Um especialista da OpenAI defendeu que agentes de IA em produção não devem ser avaliados apenas por respostas do modelo, mas sim por como o sistema registra e controla ações persistentes. Ele descreveu um tipo de falha em que a interação parece bem-sucedida para o usuário, porém o “registro durável” por trás da memória do agente fica incompleto, deixando lacunas no contexto das próximas etapas.

O foco do debate foi o “agent harness”: um conjunto de controles que define quem é o dono do estado, qual pipeline/workflow é a fonte da verdade e como a ordem de mutações é garantida. A proposta é que o modelo apenas “proponha”, enquanto o harness decide o que pode ser comprometido e a “receipt” comprove o que foi aprovado e executado na borda visível ao usuário.