SAS alerta: empresas gastam demais com IA por falhas na adoção de tokens

Tokens viraram a unidade de cobrança que mais assusta departamentos financeiros, mas a head de marketing de produto para IA da SAS, Manisha Khanna, diz que o aumento de gastos é mais sintoma do que causa. Para ela, o problema aparece quando empresas aplicam modelos de linguagem a tarefas que exigiriam resultados determinísticos e quando a adoção vira excesso de experimentação sem arquitetura bem definida.

Khanna também aponta falta de confiança nos resultados da IA em produção: profissionais podem ignorar ou sobrepor decisões mesmo quando a tecnologia indica alta probabilidade. Ela critica ainda projetos que começam com a pergunta “quanto vamos economizar com a tecnologia”, defendendo governança integrada às plataformas de IA para lidar com a “dispersão” de casos de uso e reduzir riscos.