APIs “agent-friendly”: como escalar chat com contexto entre réplicas
APIs compatíveis com OpenAI estão sendo usadas para permitir conversas multi-turn com agentes, mas escalar esse tipo de fluxo exige cuidados com estado e roteamento entre réplicas. O texto descreve um endpoint mínimo compatível com /v1/chat/completions que falha de forma “silenciosa” quando o tráfego é distribuído: o modelo pode responder sem o contexto correto se cada turno cair em uma máquina que não tem o histórico da conversa.
Para resolver, a proposta retoma princípios de microservices e padrões como bulkheads, movendo o estado da conversa para um armazenamento compartilhado para que qualquer réplica possa atender qualquer turno. A discussão também destaca como “agent traffic” difere do tráfego web por ser mais longo, mais imprevisível em tool calls e mais sujeito a rajadas, exigindo desenho de API que absorva essas características.
The New Stack
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