Pesquisadores de segurança alertam que conteúdo sexual explícito gerado por IA sem consentimento segue se espalhando sem controle, com compartilhamento em mensagens diretas e armazenamento em nuvens privadas, o que dificulta detecção e denúncia. Um estudo coautorado pela Google com usuários da internet nos Estados Unidos, Austrália e Reino Unido, publicado em julho, aponta que o ponto de intervenção mais crítico está na origem das ferramentas usadas para criar as imagens falsas.
Em testes recentes, pesquisadores do White Circle afirmam que guardrails de geradores de imagens de texto de Google e OpenAI podem estar falhando à medida que os modelos ficam mais capazes. Um preprint divulgado no mês passado descreve vulnerabilidades em DALL·E 3, Nano Banana 2 e GPT-Image-2, com a equipe dizendo que, usando ferramentas disponíveis publicamente e chamadas via API, conseguiu gerar conteúdo explícito cerca de 13% das vezes.
O Wellhub revelou o Panorama do Bem-Estar Corporativo 2027 e indica que a adoção de inteligência artificial pode aumentar a carga de trabalho para quem já domina a tecnologia. No Brasil, 37% dos trabalhadores “avançados em IA” relatam que o uso da ferramenta elevou o volume de tarefas, ante 13% entre quem está nos primeiros estágios de adoção. O levantamento também mostra que, no recorte brasileiro, oito em cada dez usuários avançados orientam outras pessoas sobre as ferramentas.
Os dados ainda apontam diferenças nos relatos de esgotamento: 23% dos profissionais mais avançados dizem ter sintomas de burnout diariamente, contra 11% dos iniciantes. A pesquisa destaca que políticas claras e bem comunicadas sobre IA se associam a maior resiliência, e que 75% dos usuários avançados citam recursos de bem-estar como apoio para se adaptar ao ambiente impulsionado pela tecnologia. O estudo foi conduzido entre 12 e 19 de junho de 2026 com mais de 5 mil profissionais em dez países.
O pendant Friend 2, chatbot em formato de pingente sempre “listening”, chegou em julho custando US$ 249 e usa os “latest language models” da OpenAI. O dispositivo responde a comandos e também pode falar sem ser provocado, com um recurso de “silenciar” que exige toques no aparelho.
A Avi Schiffmann, criadora do Friend, afirmou que a próxima atualização vai tornar os chatbots mais “agentically” e mudar a personalização: em vez de personalidades únicas por usuário, todos conversariam com a mesma entidade, compartilhando contexto entre usuários. A proposta aponta para um “hivemind” do Friend, com mudanças que devem afetar como o sistema se comporta e como a privacidade é tratada.
Pesquisadores do MIT desenvolveram um método não invasivo para detectar biomarcadores de senescência celular, estado em que as células param de se dividir, mas não morrem. A abordagem combina microscopia Raman — que identifica a composição bioquímica sem danificar as células — com dados de expressão gênica em resolução de célula única obtidos das mesmas amostras. Com essa integração, o grupo identificou “barcodes” capazes de indicar rapidamente células senescentes.
O trabalho foi realizado em células de camundongos e agora está sendo adaptado para uso em tecido humano. A pesquisa, publicada na Nature Aging, integra a iniciativa do NIH Cellular Senescence Network e busca apoiar diagnósticos e terapias para condições associadas ao acúmulo dessas “células zumbis”, como câncer, degeneração tecidual e doenças inflamatórias.
Um novo exame de sangue experimental, chamado Panxeon, identificou câncer de pâncreas em estágio inicial em 87% dos casos analisados em um estudo internacional. O teste foi avaliado em quase 1.800 participantes dos Estados Unidos, Europa e Ásia e teve os resultados publicados na revista Nature Medicine.
O Panxeon procura sinais no sangue e usa inteligência artificial para reunir três biomarcadores em uma única pontuação de risco: microRNAs circulantes, microRNAs exossomais e a proteína CA19-9. Além de detectar tumores nos estágios 1 e 2, o exame também identificou mais de 64% dos casos de displasia de alto grau, uma alteração pré-cancerígena, e funciona como etapa complementar para indicar quem precisa de investigação adicional.
Mais de um bilhão de pessoas no mundo têm acúmulo de gordura no fígado acima de níveis considerados normais, condição associada a inflamação, lesão celular e fibrose. A doença costuma evoluir sem sintomas claros e, por isso, frequentemente só é identificada quando já se tornou grave, com risco de falência hepática e aumento de problemas cardiovasculares e alguns tipos de câncer.
Pesquisadores defendem que ferramentas de IA podem usar dados de prontuários e exames de rotina para priorizar quem tem maior probabilidade de ter quantidades preocupantes de gordura no fígado e automatizar cálculos como o Fib-4. Há também modelos que analisam imagens de raio-X para detectar sinais compatíveis com fígado gorduroso, e a startup dinamarquesa Evido comercializa o LiverPRO, algoritmo que avalia risco de fibrose hepática com base em idade e nove biomarcadores, superando o Fib-4 em mais de 470 mil pessoas.
