A Apple anunciou o HomeView, uma tela inteligente de 7 polegadas que reúne entretenimento, videochamadas e controle da casa inteligente. O dispositivo estreia uma nova versão da Siri com inteligência artificial e respostas personalizadas para os moradores.
O HomeView custa US$ 299 nos EUA (cerca de R$ 1.490) e chega às vendas em 13 de novembro em mercados como Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Austrália, Índia e Nova Zelândia, sem previsão para o Brasil no lançamento inicial. A interface ajusta brilho e informações conforme a iluminação e a distância do usuário, identifica até seis pessoas por reconhecimento facial e integra funções como chamadas FaceTime, comandos de voz e monitoramento de até nove câmeras.
A Apple anunciou a nova geração da Apple TV 4K com inteligência artificial integrada à Siri, chip A19 e suporte a som surround com quatro alto-falantes. A assistente fica mais “conversacional”, ajudando a encontrar filmes e séries por interface em tela cheia, com cartazes e recomendações ligadas ao que o usuário pede.
A Apple TV 4K também traz três microfones de longo alcance para controlar a reprodução e buscar conteúdos sem segurar o controle remoto, além de descrições de vídeos e resumos de notificações gerados por IA com processamento local via HomeKit Secure Video. No mesmo evento, o HomePod mini 2 ganhou melhorias de áudio, novas cores e suporte futuro à Siri com IA, com reconhecimento de até seis vozes e integração com Mensagens, lembretes e temporizadores.
A Apple apresentou o novo Apple TV 4K, o primeiro modelo em quatro anos, com disponibilidade a partir de sexta-feira, 13 de novembro. O aparelho traz o chip A19 e promete conectividade sem fio melhor do que a geração anterior, além de microfones integrados.
A Siri com recursos de IA será parte do lançamento, mas deve funcionar em beta nos Apple TV 4K de segunda geração e nos modelos mais novos. O novo Find My de rastreamento funciona com o controle Siri de segunda geração e mais recentes, enquanto o preço do lançamento é de US$ 299.
A consultoria francesa de IA Artefact quer multiplicar por cinco sua receita na América Latina até 2030, chegando a R$ 500 milhões. A empresa atua no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial para grandes companhias, com projetos em marketing, tecnologia, operações, manufatura e cadeia de suprimentos.
Presente no Brasil desde 2018, a Artefact tem mais de 300 profissionais no país e cerca de 500 na região. A estratégia inclui novas contratações, aquisições e parcerias com empresas de tecnologia como Google, AWS, Microsoft e Databricks, além de companhias de IA generativa, para acompanhar a evolução dos agentes de inteligência artificial e transformar essa capacidade em retorno para os negócios.
Sistemas de RAG podem continuar acessando documentos após mudanças de identidade, como quando alguém sai de um time e ainda assim consegue puxar materiais do índice por horas. Em revisões de segurança, equipes relatam dificuldade em garantir que o modelo não vai resumir informações sensíveis, como revisões de compensação, para pessoas não autorizadas. O ponto central defendido é que permissões não devem funcionar como um filtro aplicado depois que o contexto já foi montado.
A proposta é tratar permissões como uma propriedade do processo de “context assembly”, a etapa final que decide quais partes do conhecimento corporativo serão entregues ao modelo para uma identidade específica, no momento e na pergunta corretos. O texto compara abordagens de fornecedores como AWS Context (ainda sem GA no momento citado), Microsoft com retrieval com identidade e Databricks com Unity Catalog, destacando que a proteção depende de onde a autorização é aplicada e que falhas podem ocorrer quando a autorização chega tarde demais na cadeia.
O TechCrunch Disrupt 2026 volta com o “AI Stage” entre 13 e 15 de outubro, em San Francisco, no Moscone Center, para discutir como modelos de IA estão mudando negócios e criando novas demandas. A programação inclui conversas sobre modelos e adoção em empresas, segurança de agentes e o que significa ter um plano de go-to-market em um mundo “AI-native”.
Entre os destaques estão sessões com a Anthropic sobre o que acontece quando empresas realmente implantam o Claude, e com a OpenAI sobre como a IA criou a função de “GTM engineering”. O evento também reunirá líderes de empresas como Databricks, Okta, AWS, 1Password e outras para tratar de segurança e arquitetura para IA no ambiente corporativo.
A Databricks anunciou uma nova rodada de captação de US$ 5 bilhões, elevando sua avaliação para US$ 190 bilhões. A empresa havia indicado anteriormente que queria levantar US$ 1 bilhão, mas recebeu forte demanda de investidores após uma matéria do The Information repercutir durante um evento em junho.
Ali Ghodsi, cofundador e CEO, afirmou que o interesse chegou a US$ 15 bilhões apenas entre o grupo de investidores considerado. A rodada foi liderada pela Coatue e contou com participantes como Blackstone e MGX, além de investidores ligados à T. Rowe Price e a Sixth Street Growth, enquanto a empresa destaca crescimento de receita e produtos ligados a IA, como o Lakebase e o chatbot Genie.
Ferramentas de “AI coding” estão acelerando o desenvolvimento: a Databricks afirma que a adoção de coding agentic melhorou métricas de velocidade e, em alguns times, elevou a produção em até uma ordem de grandeza. Porém, empresas que escalam o uso enfrentam custos que crescem rápido e podem superar a receita, levando a um desafio de manter a transformação em andamento sem inviabilizar o gasto.
A solução, segundo a Databricks, passa por uma “dupla missão”: dar acesso amplo com baixa fricção e manter o custo agregado por usuário em um envelope estável. Entre as estratégias estão trocar para modelos mais eficientes assim que saem, usar avaliações internas para evitar regressões de custo/qualidade (casos citados: Stripe e Databricks ao comparar versões), e adotar flexibilidade via harnesses ou meta-harness para reduzir lock-in e permitir migração para modelos mais baratos.
Empresas grandes ainda têm dificuldade para colocar ferramentas de IA para funcionar de forma confiável dentro de seus sistemas. É nesse ponto que a June, startup fundada por Efrat Rapoport (ex-Salesforce) e outros três sócios, quer atuar: a empresa surgiu com a proposta de resolver o “problema de implantação” da IA no ambiente corporativo. A June levantou US$ 20 milhões em pré-seed liderado pela Time Ventures, de Marc Benioff, com apoio de nomes como Michael Dell, Aaron Levie e George Kurtz.
A abordagem combina varredura dos sistemas existentes para mapear processos, identificar gargalos e gerar um plano passo a passo para implementar agentes, incluindo tarefas como remover duplicidades e conectar fontes de dados. Na prática, a promessa é reduzir a dependência de especialistas “forward-deployed engineers” e acelerar integrações com plataformas como Salesforce, ServiceNow e Databricks — um gargalo que, segundo relatos, costuma travar projetos mesmo quando o modelo já existe.
