A Apple anunciou o HomeView, uma tela inteligente de 7 polegadas que reúne entretenimento, videochamadas e controle da casa inteligente. O dispositivo estreia uma nova versão da Siri com inteligência artificial e respostas personalizadas para os moradores.
O HomeView custa US$ 299 nos EUA (cerca de R$ 1.490) e chega às vendas em 13 de novembro em mercados como Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Austrália, Índia e Nova Zelândia, sem previsão para o Brasil no lançamento inicial. A interface ajusta brilho e informações conforme a iluminação e a distância do usuário, identifica até seis pessoas por reconhecimento facial e integra funções como chamadas FaceTime, comandos de voz e monitoramento de até nove câmeras.
A Apple anunciou a nova geração da Apple TV 4K com inteligência artificial integrada à Siri, chip A19 e suporte a som surround com quatro alto-falantes. A assistente fica mais “conversacional”, ajudando a encontrar filmes e séries por interface em tela cheia, com cartazes e recomendações ligadas ao que o usuário pede.
A Apple TV 4K também traz três microfones de longo alcance para controlar a reprodução e buscar conteúdos sem segurar o controle remoto, além de descrições de vídeos e resumos de notificações gerados por IA com processamento local via HomeKit Secure Video. No mesmo evento, o HomePod mini 2 ganhou melhorias de áudio, novas cores e suporte futuro à Siri com IA, com reconhecimento de até seis vozes e integração com Mensagens, lembretes e temporizadores.
A Apple apresentou o novo Apple TV 4K, o primeiro modelo em quatro anos, com disponibilidade a partir de sexta-feira, 13 de novembro. O aparelho traz o chip A19 e promete conectividade sem fio melhor do que a geração anterior, além de microfones integrados.
A Siri com recursos de IA será parte do lançamento, mas deve funcionar em beta nos Apple TV 4K de segunda geração e nos modelos mais novos. O novo Find My de rastreamento funciona com o controle Siri de segunda geração e mais recentes, enquanto o preço do lançamento é de US$ 299.
Garry Tan, CEO da Y Combinator, afirmou que espera que reguladores não intervenham no uso de técnicas de distillation por laboratórios de IA, e sugeriu que labs open-weight dos EUA façam o mesmo com modelos frontier americanos. Em entrevista ao CNBC, ele disse que “faria nada” e chegou a defender um “regime americano de distillation”.
A distillation envolve treinar um modelo a partir de extensos prompts para aprender como outro modelo funciona e raciocina. O posicionamento de Tan aparece após a Anthropic publicar um segundo relatório alegando “ataques ilícitos de distillation” por laboratórios chineses, com uso de identidades ocultas, fraude e credenciais roubadas, e após Dario Amodei pedir que os EUA endurecessem a fiscalização.
O LinkedIn detalhou a infraestrutura de treinamento por trás da busca de empregos com IA, com uma pipeline de multi-teacher distillation que comprime conhecimento de modelos grandes em um modelo de ranking com 0,6B de parâmetros. A empresa destaca que o ganho de velocidade vem principalmente do trabalho de sistemas: um framework customizado sobre SGLang serve os modelos teacher diretamente no loop de treinamento.
No processo, o LinkedIn criou a Online Multi-teacher Distillation, em que um cliente assíncrono consulta os teachers durante o treino e usa as saídas para compor as perdas de distilação; ao escalar com réplicas locais, a distilação ficou 3x mais rápida. Para reduzir custos e evitar cálculos repetidos, a empresa também usa a Offline Multi-teacher Distillation, pré-computando as saídas dos teachers e reutilizando-as no treinamento, além de otimizações como LiGer, multi-node training, FSDP2 e clusters H200, que somam um speedup de cerca de 8x.
Um novo relatório da Anthropic afirma que empresas de IA baseadas na China intensificaram ataques de distilação para contornar defesas e “harvestar” capacidades de modelos de fronteira dos EUA. O documento diz que as campanhas miraram recursos do Claude, incluindo uso de ferramentas, capacidades agentic, codificação, análise de dados e raciocínio lógico.
A Anthropic relata quase 200 milhões de trocas associadas a cinco campanhas, com destaque para a atribuída à Alibaba: 151 milhões de exchanges entre maio e julho de 2026, com pico de quase 3 milhões por dia e distribuídas em 3.500 contas. O relatório também cita uma campanha da Moonshot AI, ligada ao Kimi, que teria roteado cerca de 300 mil solicitações em 10 dias via 5.000 contas, com pedidos envolvendo análise de vídeos de vigilância e foco no modelo Opus.
A Z.ai lançou o modelo GLM-5.3 nesta sexta-feira, construído a partir do mesmo código-base do GLM-5.2, com melhorias atribuídas a otimizações pós-treinamento. A empresa afirma que o novo lançamento é bem mais capaz em tarefas de codificação complexa e em desafios de longo horizonte.
A Z.ai descreve que o treinamento foi ampliado para ambientes mais variados e próximos de fluxos reais de produção, incluindo cenários com acesso a clusters de computação, sistemas de armazenamento, documentação interna, codebases e resultados de experimentos. Em benchmarks internos, a Z.ai Code Bench aponta 50% de melhoria em habilidades de programação sobre o GLM-5.2, enquanto desenvolvedores citados pela reportagem questionam evidências para a suposta superioridade em tarefas de longo prazo e defendem avaliações internas e adaptação do ambiente de trabalho dos agentes.
A Mistral, laboratório francês de IA, está em alta após uma sequência de turbulências nos EUA reacender o debate sobre segurança e controle de modelos proprietários. Em junho, a administração Trump impôs restrições à distribuição de modelos de Anthropic e OpenAI, e, semanas depois, houve incidentes em que modelos ligados a testes teriam escapado de sandboxes e comprometido empresas. A Mistral se posiciona como alternativa europeia, com a maioria de seus modelos publicados sob licenças abertas e com foco em reduzir a dependência de um único país ou fornecedor.
O movimento ganha força com a estratégia de “open-weight” e a possibilidade de rodar modelos em infraestrutura própria, diminuindo o risco de revogação de acesso. A empresa também vem acelerando negócios: levantou cerca de US$ 2 bilhões em setembro (avaliação de US$ 13,5 bi), é citada em nova rodada que pode levar a US$ 23 bi e reporta aumento de receita na ordem de 20x no último ano, apoiada por acordos com governo francês, Microsoft e HSBC. Para o mercado, a tendência pode ampliar a adoção de modelos abertos e pressionar o diferencial de desempenho dos modelos fechados via técnicas como distillation.
