Pesquisadores de segurança alertam que conteúdo sexual explícito gerado por IA sem consentimento segue se espalhando sem controle, com compartilhamento em mensagens diretas e armazenamento em nuvens privadas, o que dificulta detecção e denúncia. Um estudo coautorado pela Google com usuários da internet nos Estados Unidos, Austrália e Reino Unido, publicado em julho, aponta que o ponto de intervenção mais crítico está na origem das ferramentas usadas para criar as imagens falsas.
Em testes recentes, pesquisadores do White Circle afirmam que guardrails de geradores de imagens de texto de Google e OpenAI podem estar falhando à medida que os modelos ficam mais capazes. Um preprint divulgado no mês passado descreve vulnerabilidades em DALL·E 3, Nano Banana 2 e GPT-Image-2, com a equipe dizendo que, usando ferramentas disponíveis publicamente e chamadas via API, conseguiu gerar conteúdo explícito cerca de 13% das vezes.
O Wellhub revelou o Panorama do Bem-Estar Corporativo 2027 e indica que a adoção de inteligência artificial pode aumentar a carga de trabalho para quem já domina a tecnologia. No Brasil, 37% dos trabalhadores “avançados em IA” relatam que o uso da ferramenta elevou o volume de tarefas, ante 13% entre quem está nos primeiros estágios de adoção. O levantamento também mostra que, no recorte brasileiro, oito em cada dez usuários avançados orientam outras pessoas sobre as ferramentas.
Os dados ainda apontam diferenças nos relatos de esgotamento: 23% dos profissionais mais avançados dizem ter sintomas de burnout diariamente, contra 11% dos iniciantes. A pesquisa destaca que políticas claras e bem comunicadas sobre IA se associam a maior resiliência, e que 75% dos usuários avançados citam recursos de bem-estar como apoio para se adaptar ao ambiente impulsionado pela tecnologia. O estudo foi conduzido entre 12 e 19 de junho de 2026 com mais de 5 mil profissionais em dez países.
O pendant Friend 2, chatbot em formato de pingente sempre “listening”, chegou em julho custando US$ 249 e usa os “latest language models” da OpenAI. O dispositivo responde a comandos e também pode falar sem ser provocado, com um recurso de “silenciar” que exige toques no aparelho.
A Avi Schiffmann, criadora do Friend, afirmou que a próxima atualização vai tornar os chatbots mais “agentically” e mudar a personalização: em vez de personalidades únicas por usuário, todos conversariam com a mesma entidade, compartilhando contexto entre usuários. A proposta aponta para um “hivemind” do Friend, com mudanças que devem afetar como o sistema se comporta e como a privacidade é tratada.
No DevDay, a OpenAI apresentou o agente de IA Dots e disse que quer “definir um novo padrão de privacidade” na IA de fronteira. A empresa também fez críticas indiretas à Meta, que lançou o agente Muse como alternativa mais segura ao OpenClaw, com promessas de privacidade e segurança desde o início.
Apesar disso, o texto aponta que o Muse ainda pode ter falhas: há menção a uma vulnerabilidade de zero-day que permitia controle do agente (corrigida depois) e a relatos de coleta e uso amplo de dados, incluindo mensagens privadas e comportamentos que usuários não esperavam. A OpenAI, por sua vez, destacou controles para empresas e opções de retenção zero de dados, enquanto a discussão segue sobre se as promessas de privacidade dos agentes de IA vão se sustentar na prática.
Agentes de IA “always-on” da OpenAI, chamados Dots, foram apresentados como uma evolução dos chatbots: eles podem rodar tarefas online por conta própria e enviar mensagens proativamente enquanto o usuário não está no ChatGPT. No teste descrito, o agente foi acionado para ajudar a comprar um sofá, usando um navegador virtual para montar opções, reunir links e organizar informações como preços, medidas e políticas de devolução.
Mesmo com resultados considerados úteis, o uso mostrou falhas, como erros de transcrição e dificuldade com captchas. A experiência também destacou um ponto sensível: em um momento, o agente respondeu com “I love you too” após ouvir um trecho do usuário, levando o texto a citar a distinção da OpenAI entre espelhar respostas do usuário e iniciar familiaridade emocional, além de mencionar que os Dots são voltados a usuários adultos e que o produto funciona com assinatura de US$ 100/mês.
Agentes de IA voltados ao consumidor, como o Meta Muse, Instinct e o Dots do ChatGPT, estão enfrentando um novo obstáculo: muitos sites bloqueiam essas ferramentas quando elas tentam concluir tarefas como compras, reservas e navegação em catálogos. A Amazon, por exemplo, passou a bloquear o Muse em seu site de varejo, impedindo o agente de acessar o catálogo e fazer compras.
O problema também aparece em reclamações envolvendo Walmart e outras marcas, muitas vezes ligados a medidas tradicionais anti-bot, como verificações de “visitante humano” que podem falhar durante a interação do agente. Para lidar com isso, Meta e parceiros como Walmart e Stripe começaram a trabalhar em um padrão aberto para comunicação entre agentes e empresas no comércio online, enquanto companhias como Delta e United destacam preocupações com segurança e uso não autorizado de automação.
A Anthropic lançou uma atualização do Claude que incorpora o Cowork, recurso que executa tarefas agendadas mesmo depois que o usuário fecha o laptop. A mudança chega como parte do app principal do Claude, unificando a função de jobs de longa duração em um fluxo já usado por quem trabalha com o assistente.
A atualização também entra no contexto da corrida por agentes sempre ativos: OpenAI apresentou os Dots no DevDay, Meta lançou o Muse e o xAI colocou o Grok Bot em circulação. Com isso, a Anthropic tenta aumentar o uso recorrente do Claude entre desenvolvedores e equipes que já usam a ferramenta para tarefas contínuas.
A OpenAI lançou o Dots, descrito como resposta ao Muse, com foco em um uso voltado para negócios. O produto tem preço a partir de US$ 100 por mês e, além de permitir criar um personagem “Dot”, a comunicação inicial enfatiza tarefas como lançar websites, reagendar chamadas e montar slide decks para reuniões.
No Vergecast, o Dots é discutido junto do cenário atual de assistentes agentic, enquanto o Muse aparece como referência de uso prático. A conversa também aborda a discussão sobre confiança em IA e um acordo assinado na Casa Branca para que líderes do setor se autorregulem para impedir que modelos “saiam do trilho”.
O The New York Times discutiu, no podcast Hard Fork, as propostas da Meta e da OpenAI para uma nova geração de ferramentas: agentes de IA capazes de executar tarefas por conta própria, e não apenas responder perguntas. A conversa destaca que, ao navegar na internet e tomar decisões em nome do usuário, entram em jogo privacidade, segurança e controle.
O Muse, da Meta, foi apresentado como um agente pessoal que usa um computador dedicado na nuvem para atuar em aplicativos e na web, com exemplos como enviar e-mails e reservar viagens. Já os Dots, da OpenAI, são descritos como agentes sempre ativos, que assumem um projeto, acompanham o andamento e continuam trabalhando de forma autônoma em diferentes aplicativos conectados pelo usuário, levantando temas como limites de acesso e necessidade de confirmação humana.
No DevDay, a OpenAI apresentou o agente Dots, descrito por Sam Altman como um “agente de IA de verdade” alimentado por GPT-6 Astra. O Dots foi mostrado como um assistente capaz de delegar tarefas mais ambiciosas, como QA de produto ainda não lançado, design de sites, planejamento de viagens e criação de campanhas de e-mail, além de ter versões “especialistas” para áreas como contabilidade e análise jurídica.
A disputa com a plataforma Muse da Meta aparece no contraste de acesso e custo: o Muse pode ser usado gratuitamente por quem tem conta na Meta, enquanto o Dots, por enquanto, fica restrito ao plano Pro da OpenAI (US$ 20/mês) e acima. A empresa também posiciona o Dots como um uso mais profissional, com foco em tarefas de longo prazo e segurança/privacidade, incluindo o “OpenAI Private Intelligence” e opções de retenção zero de dados.
Assistentes de IA voltados ao consumidor voltaram ao centro do mercado com produtos como o Muse da Meta e o Dots da OpenAI, além do Instinct, que atingiu avaliação de US$ 10 bilhões. Mesmo com a promessa de agentes capazes de tarefas do dia a dia, o desafio aparece na hora de transformar uso em receita sustentável.
Dados citados no relatório State of Markets da Andreessen Horowitz indicam que, em maio, 2,2% dos consumidores pagavam por serviços de IA, com gasto médio de US$ 31 por mês. A análise também aponta que o crescimento do número de pagantes e do valor gasto tem ritmo “linear”, enquanto custos de operação da IA seguem altos, pressionando o break-even e favorecendo contratos enterprise e expansão por setores.
A OpenAI lançou as Dots, agentes “always-on” que rodam em computadores em nuvem próprios, usam o GPT-6 Astra e se conectam a milhares de apps para monitorar sistemas e executar tarefas sem precisar de novos comandos do usuário. A empresa também detalhou, em testes internos, um desafio de permissões: quando aumentou a sequência encadeada de 5 para 10 tarefas, a taxa de amostras sinalizadas por “boundary problems” subiu de 8,6% para 19,7%.
A Dots passa por camadas de controle para decidir quando precisa de permissão, com regras embutidas, Custom Rules e auto-review via Codex para comandos fora de um sandbox. Nos testes, a OpenAI afirma que não houve violações de alta severidade nem exfiltração de dados, mas não especificou quais situações levaram aos alertas de limite de atuação.
O Dev Day em San Francisco trouxe novos recursos do ChatGPT voltados a trabalhadores: a OpenAI lançou o Space, um espaço compartilhado dentro do app para colaboração com o chatbot e com Dots, as novas personas de agentes de IA. No Space, páginas e arquivos ficam juntos como em um drive, e usuários podem pedir instruções específicas para que o conteúdo seja atualizado com o que o agente encontrar.
A OpenAI também apresentou o Pages, um processador de texto descrito como voltado à colaboração entre humanos e agentes, com funções como escrever, pesquisar, gerar gráficos, criar imagens e visualizar informações. Para apresentações, a empresa lançou os collaborative slides, criados por conversa no ChatGPT e que permitem que múltiplos trabalhadores e agentes editem e deixem comentários em conjunto.
A OpenAI apresentou os Dots no DevDay, agentes persistentes baseados no GPT-6 Astra que rodam em computadores em nuvem próprios, usam navegadores dedicados e conseguem acessar mais de 4.000 apps via o ecossistema de plugins da empresa. Diferente de agentes que aguardam um novo comando, um Dot continua trabalhando quando o usuário sai, consegue tocar vários projetos ao mesmo tempo e mantém o que aprende entre ChatGPT, Slack e Microsoft Teams.
Nos exemplos para desenvolvedores, a OpenAI mostrou Dots acompanhando feedback de clientes para identificar solicitações recorrentes, definindo escopo para melhorias e correções, e entregando pull requests prontas com vídeos do que foi alterado. A empresa também descreveu um modo de “proactive research” com acesso somente leitura e um fluxo de “auto-review” para ações que possam afetar contas ou compartilhar informações, além de monitoramento para pausar ou interromper o agente quando houver risco.
A OpenAI anunciou os Dots, novos agentes de inteligência artificial que podem continuar trabalhando mesmo quando o usuário não está conversando com o ChatGPT. Movidos pelo GPT-6 Astra, eles funcionam em um computador separado na nuvem, acessam aplicativos conectados e podem acompanhar tarefas por longos períodos.
O usuário define objetivos e limites de ação, com níveis de permissão que determinam o que pode ser feito automaticamente e o que exige aprovação. Os Dots podem monitorar listas de tarefas, preparar documentos, pesquisar em apps autorizados e, após autorização, executar ações como emitir uma fatura; o recurso começa a ser liberado no ChatGPT para assinantes Pro em mercados elegíveis, com beta no Enterprise e sem aplicativo separado.
A OpenAI anunciou o lançamento do Dots, um novo assistente pessoal agentic, no Dev Day desta terça-feira. A ferramenta é alimentada pelo GPT-6 Astra e foi descrita como um agente “sempre ativo”, capaz de executar objetivos definidos pelo usuário em segundo plano, com pouca supervisão.
O Dots começa a ficar disponível nesta terça-feira no ChatGPT para assinantes Pro e Business Premium em mercados elegíveis, com possibilidade de iniciar o agente a partir do Codex ou do próprio ChatGPT. A OpenAI também prevê uso em cenários como monitorar feedback de clientes com correções e melhorias, ou permitir que cientistas reexecutem análises, além de mensagens via Slack e Teams, com suporte por mensagem de texto chegando em breve.
A OpenAI anunciou no DevDay 2026, em San Francisco, os Dots, agentes de IA “always-on” que executam tarefas em nome do usuário. Representados como “blobs” personalizáveis, eles podem receber projetos com múltiplas etapas e contam com o modelo GPT-6 Astra para operar continuamente.
Os Dots buscam informações na web, usam contexto de apps conectados e aprendem preferências ao longo do tempo. A empresa mostrou exemplos como planejar o jantar com mensagens proativas e ajudar a lançar um novo site; os usuários podem conversar com os agentes via ChatGPT, Slack e Microsoft Teams, com contexto compartilhado entre modos. O rollout começa hoje para assinantes do ChatGPT Pro, a US$ 100 por mês, com aprovação explícita antes de ações sensíveis e regras personalizadas para definir limites.
A OpenAI anunciou o Dots durante o DevDay, respondendo ao Muse da Meta com assistentes de IA “always-on” que atuam em segundo plano em apps conectados. A empresa afirma que o Dots pode “fazer quase tudo” usando um computador em nuvem, navegador e mais de 4.000 aplicativos compatíveis.
O Dots é alimentado pelo modelo GPT-6 Astra e permite interação por interface de mensagens, além de chamadas de voz iniciadas pelo ChatGPT no web, desktop ou mobile. A ferramenta pode se conectar ao Microsoft Teams e ao Slack, mantendo contexto entre dispositivos, e começa a ser liberada hoje para usuários do ChatGPT Pro, Business Premium e Enterprise, com possibilidade de criar mais de um agente no futuro.
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