Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
Empresas que acessam a mesma inteligência artificial podem começar com um ponto de partida semelhante: fazem perguntas parecidas e recebem respostas geradas pela mesma tecnologia. A diferença aparece quando essas respostas precisam virar ações no mundo real, exigindo dados do negócio, processos internos e decisões humanas.
Com a popularização da IA generativa, a disputa deixa de ser apenas ter acesso à ferramenta e passa a ser quem consegue gerar resultado. Enquanto uma empresa pode fornecer informações próprias e histórico de clientes, outra pode usar a IA apenas para tarefas genéricas como resumir documentos e produzir textos, e a qualidade final depende do contexto e da forma de incorporação à rotina.
Empresas passaram a avaliar custo, capacidade e contexto antes de escolher qual solução de inteligência artificial usar em cada tarefa. Com a expansão do uso da IA generativa, a decisão deixa de ser apenas sobre “capacidade” e passa a considerar se uma alternativa mais rápida e barata atende ao que é necessário.
A adoção em escala também muda a conta: quando há milhões de solicitações por dia, preço, consumo de processamento, velocidade e infraestrutura passam a pesar mais. Além disso, equipes podem combinar soluções conforme o tipo de trabalho e o nível de precisão exigido, usando modelos mais simples para tarefas repetitivas e opções mais sofisticadas para atividades com raciocínio complexo.
John Ternus, engenheiro de hardware da Apple, passa a ser preparado para um grande cargo na empresa e terá como desafio central a reformulação da estratégia de inteligência artificial. A dependência da Apple de terceiros no campo de IA aparece como ponto sensível, especialmente após o acordo com a OpenAI em 2024 para integrar o ChatGPT ao iPhone.
Observadores aguardam o discurso de Ternus em 9 de setembro para entender o quanto ele vai focar IA, em meio ao avanço do tema no setor. Para o vice-presidente de Dados e Análises da IDC, o risco é a Apple perder relevância num cenário em que OpenAI e Anthropic lideram tecnologia e serviços, já que a empresa não controla toda a infraestrutura de IA como antes.
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