11 resultados para Frameworks
Segunda · 05 out
2026-10-05
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Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
A Elastic está construindo e operando agentes de IA sobre sua base de dados no Elasticsearch, incluindo ferramentas para descoberta de ataques e chatbots corporativos. Em apresentações, a principal data scientist Susan Chang detalha como a empresa usa tracing para acompanhar dados e respostas, além de criar avaliações para estimar a qualidade e evitar regressões ao mudar os agentes.
Para isso, cada equipe monta seus próprios conjuntos de dados e avaliadores, mas a Elastic busca consolidar tudo em um framework compartilhado. No caso de segurança, a empresa cita métricas como precision e recall para alert IDs, além de scores de similaridade e factualidade ligados a taxonomias como MITRE; já nos chatbots, entram métricas como relevância e completude das respostas, com cenários de consulta e recuperação.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #AvaliacoesDeIA · #MLOps · #Elastic · #LLM
Segunda · 28 set
2026-09-28
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Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
A Forter, empresa de decisões de fraude e pagamentos baseada em identidades, descreveu como transformou cerca de 200 pessoas de R&D em “criadores de agentes” em um sprint de duas semanas. O objetivo foi tornar a criação de agentes internos acessível a perfis pouco técnicos, incluindo analistas que não tinham familiaridade com código, para apoiar um sistema que precisa decidir em tempo real sem revisão manual.
A apresentação detalha uma abordagem com ferramentas e frameworks para reduzir barreiras no caminho. Entre os pontos citados, está o uso de um servidor MCP interno para organizar e conectar ferramentas, com uma interface que facilita encontrar, configurar e limitar o acesso dos agentes apenas às ferramentas necessárias, além de um repositório com exemplos para criar novos tools.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #LLM · #MCP · #DesenvolvimentoDeSoftware · #FerramentasDeIA
Segunda · 21 set
2026-09-21
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Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
Agentes de IA estão deixando interfaces passivas de chat e passando a atuar como “atores delegados”, exigindo modelos de segurança mais robustos do que a simples autenticação humana. No episódio do InfoQ, Sahil Agarwal apresenta o framework DPACT — Delegation, Policy, Auditability, Context e Time — como um blueprint para construir sistemas agentic com limites e controles claros.
A proposta destaca que agentes devem agir “em nome de” um usuário, evitando impersonação e escalada de privilégios não autorizada. Também é defendida uma governança incremental, começando por inventário e aumentando a visibilidade, além de tratar concessões de tarefas com limites como recurso de primeira classe, reduzindo a dependência de chaves de API de longa duração.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #SegurancaDaInformacao · #Autorizacao · #IdentityAndAccessManagement · #Frameworks
Quarta · 26 ago
2026-08-26
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Eng · Dev com IA
Engenharia · Software com IA
A Diagrid lançou o Catalyst 2.0 em 28 de julho de 2026, trazendo recuperação de falhas e verificação criptográfica para agentes construídos com frameworks como LangGraph, Microsoft Agent Framework, Google ADK e Dapr Agents. A atualização inclui integrações com LangGraph Deep Agents, AWS Strands, OpenAI Agents SDK, Claude Managed Agents, CrewAI e Pydantic AI.
Com o Catalyst, desenvolvedores adicionam um pacote a aplicações de agentes existentes para transformar chamadas de modelo e de ferramentas em atividades duráveis de workflow, permitindo retomar execuções interrompidas sem repetir trabalho já concluído. A verificação usa o Dapr 1.18 para assinar e encadear hashes do histórico do workflow, com checagem ao carregar o estado e validação fora da aplicação que gerou o histórico, embora o recurso de assinatura dependa de feature flag e mTLS.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #DesenvolvimentoDeSoftware · #LangGraph · #Dapr · #OpenAI · #VerificacaoCriptografica
Quinta · 20 ago
2026-08-20
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Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
A Synthesized anunciou o Test Data Agent, uma infraestrutura para criar dados de teste realistas e condições de sistema usadas na avaliação de agentes de IA antes da implantação em produção. O produto entrou em disponibilidade limitada para clientes existentes e parceiros do ecossistema, com disponibilidade geral prevista para o terceiro trimestre de 2026. A empresa também está testando a tecnologia com parceiros de design de um banco global de nível 1.
O Test Data Agent foi pensado para funcionar junto a frameworks de desenvolvimento, avaliação, testes e orquestração de agentes, sem focar apenas em pontuar a saída do modelo. Ele prepara dados, relações de negócio, permissões e estados de aplicações para verificar se o agente consegue concluir processos corporativos corretamente, incluindo cenários normais, exceções, falhas e adversariais, com possibilidade de gerar dados sintéticos e preservar regras e integridade referencial.
#InteligenciaArtificial · #AgentesDeIA · #TestesDeSoftware · #DadosDeTeste · #MLOps · #QA
IA
Pesquisa · IA
Os Emirados Árabes Unidos iniciaram este mês um teste de IA agentiva no governo federal, com uma oficina que reuniu mais de 100 funcionários para lançar a linha estratégica do projeto. O programa nacional busca converter, em dois anos, metade das operações, serviços e tarefas federais em modelos de IA agentiva, sob coordenação do National Committee for the Agentic AI Project.
O ponto central é criar frameworks para classificar quais tarefas podem ser entregues a um agente e quais apenas podem ser recomendadas, já que nenhum governo publicou um método considerado defensável para traçar essa linha. A iniciativa também envolve sete pilares, indicadores de desempenho e discussões sobre governança e prevenção de duplicidade entre entidades, com a supervisão do governo e a aprovação prévia de um pacote de serviços para aplicar ferramentas agentivas.
#InteligenciaArtificial · #IA · #IAagentiva · #GovernancaDeDados · #TransformacaoDigital · #ServicosPublicos
Quarta · 19 ago
2026-08-19
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Engenharia · Software com IA
A Amazon Web Services adicionou runtime instances ao Bedrock AgentCore, criando uma segunda opção de computação para executar agentes em instâncias gerenciadas do Amazon EC2 na conta do cliente. A novidade mantém as APIs do AgentCore e o modelo de identidade e observabilidade, mas mira equipes cujos agentes não se encaixam no limite de oito horas das microVMs.
Com sessões persistentes que podem durar até 14 dias, o runtime oferece sistema de arquivos compartilhado, tipos de instância com aceleração por GPU e suporte a Python e imagens de contêiner. Vários agentes podem ser implantados no mesmo runtime para colaborar no mesmo diretório de trabalho, usando frameworks como CrewAI, LangGraph, LlamaIndex e Strands via um decorator @app.entrypoint, sem mudar o modelo de empacotamento.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AWS · #Bedrock · #AgentesDeIA · #EC2 · #LLM
Sexta · 14 ago
2026-08-14
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IA
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Pesquisa · IA
A Apple está separando sua pilha de IA para funcionar de forma diferente na China, com um modelo voltado ao país desenvolvido com ajuda da Alibaba para lidar com exigências regulatórias locais. A Reuters informou que o sistema deve trabalhar em conjunto com o Qwen da Alibaba e possivelmente com tecnologia da Baidu, mas a empresa não detalhou quais modelos assumem cada parte do “Apple Intelligence”. Sem data de lançamento confirmada, a expectativa é que o serviço chegue à China nos próximos meses.
Com isso, recursos que dependem de modelos como ChatGPT, Gemini e Claude não devem oferecer o mesmo comportamento no país, já que essas opções não estariam disponíveis na China. Para desenvolvedores, o desafio é a consistência: mesmo usando a mesma versão do iOS e frameworks como Core ML e Metal, prompts enviados via APIs podem gerar respostas diferentes, recusas ou saídas estruturadas, além de o conteúdo poder ser afetado por camadas de filtragem e moderação exigidas pela conformidade local.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AppleIntelligence · #iOS · #LLM · #China · #Qwen · #Alibaba
Eng · Dev com IA
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A Meta AI Research lançou o Muse Glimmer, um modelo open-weight de 30 bilhões de parâmetros sob licença Apache 2.0. Projetado para execução local “always-on”, ele permite que desenvolvedores rodem agentes autônomos, invocação complexa de ferramentas, execução de código e avaliações “LLM-as-a-judge” diretamente em GPUs e workstations, sem depender de APIs em nuvem.
Para caber em orçamentos de memória de hardware comum, o Muse Glimmer usa quantização dinâmica 4-bit para reduzir o tamanho para cerca de 17 GB a 20 GB e combina um “drafter” DFlash para validar blocos com múltiplos tokens em paralelo, com ganhos de throughput reportados de até 3,1x. O modelo também inclui um encoder de percepção de 1,8B para inputs multimodais e foi treinado para diagnosticar falhas (como erros de chamadas de API ou comandos no terminal) e tentar caminhos alternativos, com suporte a frameworks como OpenClaw.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #ModelosLocais · #LLM · #OpenSource · #DesenvolvimentoDeSoftware
Sexta · 07 ago
2026-08-07
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Engenharia · Software com IA
A Spotify apresentou o “Honk”, um agente de coding que reescreve trechos do código para manter a base sempre atualizada. A empresa explica que o desafio era o “problema de manutenção”: em média, devs passam menos de uma hora por dia escrevendo código, enquanto o restante do tempo vai para tarefas contínuas como atualizar dependências e migrar frameworks. Antes do uso de automação, levar para 70% da frota adotar uma versão interna demorava quase um ano; com o sistema de “fleet management”, o prazo caiu para menos de uma semana.
Mesmo com a automação via scripts, o último pedaço (cerca de 30%) era difícil por causa de “long tail” de casos complexos, como mudanças de métodos e otimizações de performance que quebravam transformações simples. Para lidar com essas exceções, a Spotify passou a substituir parte das rotinas por um agente baseado em LLM, capaz de entender o contexto e gerar alterações em escala, abrindo PRs para revisão e, em alguns cenários, permitindo auto-merge. Para times de engenharia, a tendência é clara: agentes de IA devem virar peça central em migrações e manutenção contínua, reduzindo retrabalho e acelerando entregas seguras.
#Spotify · #LLM · #coding agent · #refactoring · #software maintenance · #Kubernetes · #code migration
Terça · 04 ago
2026-08-04
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Engenharia · Software com IA
A Nvidia apresentou o NOOA (Object-Oriented Agents), um framework para construir agentes de IA como “uma única classe Python”. A proposta é reunir capacidades, estado e prompts em métodos e docstrings, com anotações de tipo como contratos e execução dinâmica via loop orientado por LLM quando o método tem corpo “ellipsis”. A Nvidia também integra o NOOA à Open Secure AI Alliance e destaca que o desenho do “harness” pode impactar desempenho e custo mesmo com o mesmo modelo base.
O que muda para devs: a ideia é deixar o comportamento do agente mais fácil de inspecionar, testar e rastrear com ferramentas familiares do ecossistema Python, reduzindo a fragmentação entre prompts, schemas e fluxos. Ao mesmo tempo, especialistas alertam para novos riscos de segurança ao centralizar lógica e permitir que o modelo “aja” escrevendo e executando código, exigindo sandboxing e credenciais bem isoladas. Em benchmarks, a Nvidia cita ganhos como 82,2% no SWE-bench Verified com GPT-5.5 e melhorias de custo em comparação com harnesses alternativos.
#Nvidia · #agentes de IA · #Python · #LLM · #frameworks · #observabilidade · #SWE-bench