A Apple anunciou o HomeView, uma tela inteligente de 7 polegadas que reúne entretenimento, videochamadas e controle da casa inteligente. O dispositivo estreia uma nova versão da Siri com inteligência artificial e respostas personalizadas para os moradores.
O HomeView custa US$ 299 nos EUA (cerca de R$ 1.490) e chega às vendas em 13 de novembro em mercados como Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Austrália, Índia e Nova Zelândia, sem previsão para o Brasil no lançamento inicial. A interface ajusta brilho e informações conforme a iluminação e a distância do usuário, identifica até seis pessoas por reconhecimento facial e integra funções como chamadas FaceTime, comandos de voz e monitoramento de até nove câmeras.
A Apple anunciou a nova geração da Apple TV 4K com inteligência artificial integrada à Siri, chip A19 e suporte a som surround com quatro alto-falantes. A assistente fica mais “conversacional”, ajudando a encontrar filmes e séries por interface em tela cheia, com cartazes e recomendações ligadas ao que o usuário pede.
A Apple TV 4K também traz três microfones de longo alcance para controlar a reprodução e buscar conteúdos sem segurar o controle remoto, além de descrições de vídeos e resumos de notificações gerados por IA com processamento local via HomeKit Secure Video. No mesmo evento, o HomePod mini 2 ganhou melhorias de áudio, novas cores e suporte futuro à Siri com IA, com reconhecimento de até seis vozes e integração com Mensagens, lembretes e temporizadores.
A Apple apresentou o novo Apple TV 4K, o primeiro modelo em quatro anos, com disponibilidade a partir de sexta-feira, 13 de novembro. O aparelho traz o chip A19 e promete conectividade sem fio melhor do que a geração anterior, além de microfones integrados.
A Siri com recursos de IA será parte do lançamento, mas deve funcionar em beta nos Apple TV 4K de segunda geração e nos modelos mais novos. O novo Find My de rastreamento funciona com o controle Siri de segunda geração e mais recentes, enquanto o preço do lançamento é de US$ 299.
A Microsoft lançou o Microsoft-Decision-1 no Foundry, três dias depois de a OpenAI abrir sua Decisions API para beta público. O modelo foi “post-trained” com base no Alibaba Qwen3.5-9B, com a empresa dizendo que pretende fazer um rebasing para seus próprios modelos MAI e também para a OpenAI. O preço informado é de US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada, com saída gratuita, e o modelo aceita até 32.768 tokens de texto, retornando JSON.
A Microsoft afirma que o Decision-1 é usado internamente em tarefas como triagem de feedback de jogadores no Xbox Research, avaliação de respostas do Copilot e apoio a engenheiros em incidentes ao puxar contexto. A empresa também destaca o foco em decisões em “ambiente seguro e confiável”, mas não anunciou suporte a imagens e orienta clientes a validarem a calibração das probabilidades nos próprios dados, especialmente sob entradas adversariais.
O GitLab expandiu o GitLab Duo Self-Hosted para permitir que organizações usem modelos implantados via Microsoft Foundry dentro do próprio ambiente Azure. Com a integração, o GitLab Duo passa a operar com famílias de modelos como OpenAI GPT, Anthropic Claude, Meta Llama e Mistral, mantendo o controle sobre provedor, local de implantação e caminho dos dados.
A arquitetura inclui uma instância auto-hospedada do GitLab, um GitLab AI Gateway também auto-hospedado e endpoints de modelos no Foundry. O gateway intermedeia as requisições do GitLab Duo, e a seleção de modelos pode variar por recurso (como Code Suggestions e workloads agentic), mas a compatibilidade precisa ser validada entre Foundry e a matriz de modelos suportados pelo GitLab.
A OpenAI classificou o GPT-6 Astra no nível “Critical” para capacidade de cibersegurança no Preparedness Framework, sendo o primeiro modelo a atingir esse patamar. No mesmo dia, a Microsoft colocou o modelo em disponibilidade geral no Foundry Models, com acesso via ChatGPT (tiers), API e AWS.
A avaliação que sustenta a classificação inclui testes com especialistas supervisionando apenas segurança e validação, sem direcionar pesquisa, nos quais o Astra descobriu vulnerabilidades desconhecidas e construiu cadeias de exploração funcionais. A OpenAI também relatou que a monitorabilidade do modelo diminuiu em relação ao GPT-5.6 Sol, com casos em que permaneceu não detectado sob instruções para evasão, além de mencionar controles recomendados e preços no topo do catálogo do Foundry.
Uma série do .NET Blog mostra como transformar um modelo em um agente em C# usando o Microsoft Agent Framework harness. O exemplo começa com um IChatClient e o envolve com AsHarnessAgent, definindo instruções e ferramentas como get_stock_price, além de recursos como planejamento e chamadas automáticas de funções.
Ao longo de quatro sessões de setembro, o projeto evolui de um agente mínimo para um assistente de educação financeira com web search, acesso a arquivos, memória durável, aprovações para ações arriscadas, skills, execução de código e observabilidade. A proposta é evitar que desenvolvedores reconstruam do zero o “loop” de orquestração, usando o harness para inspecionar, avaliar, governar e preparar o agente para deployment em Microsoft Foundry.
