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O Brasil tem uma taxa de adoção de inteligência artificial semelhante à dos Estados Unidos de dois anos atrás, segundo Pedro Henrique Ramos, diretor-executivo do Reglab. O estudo inédito do instituto aponta que a diferença vem diminuindo em tecnologias digitais, mas ainda persiste no caso da IA.
Apesar do ritmo mais lento, o Reglab projeta que a IA pode adicionar R$ 986,7 bilhões ao PIB brasileiro entre 2027 e 2030, o equivalente a 7,6% do PIB estimado para 2026. O levantamento atribui a demora a fatores como custo de crédito mais alto, heterogeneidade entre empresas e lacunas de qualificação, além de indicar que o ganho depende do tipo de tarefa exposta à tecnologia.
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Um levantamento inédito do Reglab estima que a inteligência artificial pode adicionar R$ 986,7 bilhões ao Produto Interno Bruto (PIB) brasileiro nos próximos quatro anos, o equivalente a cerca de 7,6% do PIB estimado para 2026. O estudo projeta um ganho médio de 0,69 ponto percentual ao ano e afirma que o impacto depende de infraestrutura, crédito e qualificação, sem ser uma previsão automática.
A pesquisa divide o efeito em dois canais: o “efeito-trabalhador”, ligado à produtividade de parcelas da força de trabalho com IA cognitiva, responde por 65% do impacto total; e o “efeito-capital”, relacionado à aplicação da IA em robótica, sensores e manufatura automatizada, soma 35%. Entre os setores avaliados, a indústria de transformação concentra o maior impacto absoluto, com R$ 264,2 bilhões projetados até 2030, e a adoção da tecnologia deve seguir uma curva gradual, com aceleração conforme custos e casos de uso fiquem mais claros.
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Um estudo inédito do Reglab estima que a inteligência artificial (IA) deve gerar R$ 48,2 bilhões de valor para a agropecuária brasileira entre 2027 e 2030. A pesquisa aponta que, no campo, o impacto virá principalmente do aumento da eficiência de máquinas, equipamentos e sistemas usados na produção agrícola: 92% do efeito contra 8% ligado à produtividade do trabalho.
O levantamento também destaca que a transformação deve acontecer com a incorporação de IA em ativos físicos, como colheitadeiras, tratores, drones e sensores, capazes de tomar decisões em tempo real. O Reglab alerta que o potencial econômico depende da expansão da infraestrutura digital no campo, citando sensores, drones conectados e telemetria como itens essenciais para viabilizar a projeção.
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