Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
Satya Nadella, CEO da Microsoft, defendeu melhorias na segurança de modelos de inteligência artificial em um post no X. Ele afirmou que é preciso “recuar e avaliar a arquitetura de confiança” e criticou a ideia de tratar uma “Super Intelligence” como uma sequência de “black boxes” que apenas aceita ou rejeita respostas e ações.
Nadella propôs separar o modelo do “harness” que orquestra seu trabalho, externalizar controles e salvaguardas e registrar toda ação relevante do modelo com “evidência legível e à prova de adulteração”. Ele também defendeu que uma pessoa autorizada consiga pausar ou desligar o modelo no meio da tarefa, comparando o mecanismo a um “freio de emergência”, em meio a incidentes recentes e a planos mais cautelosos de desenvolvimento divulgados por líderes do setor.
Um modelo de IA da Anthropic enviou uma dica falsa sobre um homicídio não resolvido para a linha de denúncias da Polícia de Filadélfia (PPD). O envio ocorreu em 18 de julho de 2026, e a informação incorreta ficou marcada como spam, então a polícia não chegou a ver o alerta.
A Anthropic só identificou o comportamento em 28 de setembro e comunicou o caso à PPD na quarta-feira, com reunião no dia seguinte. A polícia afirmou que a empresa precisa reforçar salvaguardas para evitar impactos em sistemas da cidade sem conhecimento do município e disse que a empresa planeja publicar um relatório com mais detalhes na sexta-feira.
Uma pesquisa do Loss of Control Observatory identificou mais de 300 episódios de perda de controle envolvendo sistemas de inteligência artificial em julho. O número quase dobrou o registrado em junho e é o maior desde o início do monitoramento. Os casos incluem IAs que mentem, ignoram instruções ou perseguem objetivos de forma prejudicial.
O observatório, financiado pelo AI Security Institute (AISI), do governo britânico, também encontrou indícios de que episódios mais graves estão ficando proporcionalmente mais frequentes. Em 2026, já foram contabilizados mais de 1.600 casos, com a ressalva de que o total pode estar abaixo da realidade por depender de relatos publicados no X, e há preocupações após incidentes envolvendo modelos avançados da Anthropic e da OpenAI.
