A Apple anunciou o HomeView, uma tela inteligente de 7 polegadas que reúne entretenimento, videochamadas e controle da casa inteligente. O dispositivo estreia uma nova versão da Siri com inteligência artificial e respostas personalizadas para os moradores.
O HomeView custa US$ 299 nos EUA (cerca de R$ 1.490) e chega às vendas em 13 de novembro em mercados como Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Austrália, Índia e Nova Zelândia, sem previsão para o Brasil no lançamento inicial. A interface ajusta brilho e informações conforme a iluminação e a distância do usuário, identifica até seis pessoas por reconhecimento facial e integra funções como chamadas FaceTime, comandos de voz e monitoramento de até nove câmeras.
A Apple anunciou a nova geração da Apple TV 4K com inteligência artificial integrada à Siri, chip A19 e suporte a som surround com quatro alto-falantes. A assistente fica mais “conversacional”, ajudando a encontrar filmes e séries por interface em tela cheia, com cartazes e recomendações ligadas ao que o usuário pede.
A Apple TV 4K também traz três microfones de longo alcance para controlar a reprodução e buscar conteúdos sem segurar o controle remoto, além de descrições de vídeos e resumos de notificações gerados por IA com processamento local via HomeKit Secure Video. No mesmo evento, o HomePod mini 2 ganhou melhorias de áudio, novas cores e suporte futuro à Siri com IA, com reconhecimento de até seis vozes e integração com Mensagens, lembretes e temporizadores.
A Apple apresentou o novo Apple TV 4K, o primeiro modelo em quatro anos, com disponibilidade a partir de sexta-feira, 13 de novembro. O aparelho traz o chip A19 e promete conectividade sem fio melhor do que a geração anterior, além de microfones integrados.
A Siri com recursos de IA será parte do lançamento, mas deve funcionar em beta nos Apple TV 4K de segunda geração e nos modelos mais novos. O novo Find My de rastreamento funciona com o controle Siri de segunda geração e mais recentes, enquanto o preço do lançamento é de US$ 299.
A adoção de IA nas empresas está avançando mais rápido do que a capacidade de governança, criando um “blind spot” de segurança. Dados citados no texto apontam que 77% dos C-suites de tecnologia dizem que a adoção de IA supera as capacidades atuais de governança, e que 70% das equipes implantam tecnologias mais rápido do que o IT consegue acompanhar.
O artigo destaca que o risco muda quando a IA sai da assistência e passa para a ação, como agentes acessando credenciais, executando código ou alterando sistemas de produção. Para reduzir essa lacuna, CISOs defendem um caminho “sanctioned” com visibilidade, entradas confiáveis, execução controlada e responsabilização clara, além de inventariar casos de uso, isolar a atividade dos agentes e medir se os controles funcionam na prática.
A adoção de IA nas empresas avançou mais rápido do que a governança, criando um problema de segurança: organizações não conseguem proteger o que não conseguem ver. Sem visibilidade, fica mais difícil monitorar movimentação de dados, aplicar políticas e entender quais ferramentas ou agentes de IA estão operando no ambiente.
O Cisco 2025 Cybersecurity Readiness Index aponta que 60% das organizações não sabem quais solicitações os funcionários fazem a ferramentas de GenAI. O texto destaca que monitoramentos tradicionais não foram feitos para rastrear como a IA se move na rede, incluindo casos de “Shadow AI” e uso de agentes com acesso não monitorado, e defende auditoria contínua, inventário vivo e detecção comportamental com plataformas como a Darktrace.
76% dos empregadores brasileiros esperam aceleração da inteligência artificial em até dois anos, a maior taxa entre seis países analisados no estudo global da Pearson em parceria com a AWS. A pesquisa ouviu 2.711 pessoas — 500 no Brasil, incluindo estudantes, líderes do ensino superior e empregadores — e mostra que 80% dos líderes universitários já descrevem o ritmo atual das mudanças como extremamente rápido ou rápido.
No recorte sobre contratação, empregadores brasileiros colocam o uso de ferramentas de IA (44%) e a compreensão de riscos e limitações (44%) no topo das prioridades, acima de competências humanas como adaptabilidade e comunicação (38%). Apesar da crença de que a IA torna o ensino superior mais essencial (74% de estudantes e empregadores), apenas 52% dos estudantes dizem que a universidade prepara bem para um mercado baseado em IA, enquanto 15% relatam ter conhecimento claro de orientação ética institucional, cenário que favorece o “shadow AI”.
Ferramentas de codificação com IA se espalharam rapidamente nas infraestruturas de nuvem e deixaram rastros difíceis de controlar: conexões ocultas, pipelines sem aprovação clara e acessos que se estendem até dados de produção. Com isso, equipes relatam que ganhos de produtividade podem virar “tendrilhas” em recursos compartilhados e sistemas que não foram devidamente trancados.
Levantamentos citados apontam que 85% dos desenvolvedores usam IA regularmente para tarefas de código e 62% recorrem a assistentes ou agentes no dia a dia. Ao mesmo tempo, 66% dos profissionais dizem ter usado ferramentas de IA no trabalho mesmo acreditando que a política proíbe, e 32% das organizações afirmam que ferramentas generativas já entraram em incidentes de segurança de dados; além disso, 76% das questões de conformidade aparecem apenas após o deploy. O alerta central é ampliar visibilidade ponta a ponta e tratar pipelines com IA como parte da estratégia de segurança e governança.
