Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
A extensão Weedout, para Safari, oculta do feed do YouTube os vídeos marcados com o selo “Made with AI” antes que o usuário role, incluindo home, busca, vídeos relacionados e Shorts. O filtro também pode pular automaticamente Shorts rotulados como feitos com IA no player, e há um modo escuro que “murcha” o conteúdo no lugar em vez de removê-lo, para permitir verificação antes de confiar no bloqueio.
O funcionamento depende do próprio badge de divulgação do YouTube, sem heurísticas ou detecção por suposição, e não trata vídeos sem o rótulo. A ferramenta roda localmente no Mac, sem contas, sem rastreamento e sem coleta de dados, e o autor informa que vídeos rotulados são retirados em cerca de meio segundo.
O YouTube dobrou os requisitos para novos canais começarem a monetizar na plataforma: a partir de 1º de fevereiro de 2027, será necessário ter 8 mil horas de exibição qualificadas nos últimos 365 dias ou 20 milhões de visualizações qualificadas no Shorts nos últimos 90 dias. Hoje, o padrão é de 4 mil horas em 12 meses e 10 milhões de visualizações do Shorts em 90 dias, além de pelo menos mil inscritos.
A mudança afeta contas novas que tentam entrar no Programa de Parcerias do YouTube, enquanto canais já participantes não são impactados, mas precisam aceitar os novos termos até 31 de janeiro de 2027. A plataforma também anunciou o YouTube Premium Lite e novos critérios para o Fundo para Criadores de Shorts, além de atualizar o que conta como canal ativo no programa.
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