Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
O engenheiro de software Brandon Thomas lançou a ArtCraft, uma suíte de programas gratuitos e de código aberto criada com ajuda da inteligência artificial Claude, da Anthropic. A proposta oferece alternativas a ferramentas populares da Adobe e da Microsoft, como Photoshop, Word e Excel, com aplicativos instalados no computador e compatíveis com Windows, macOS e Linux.
A suíte inclui módulos como PhotoCraft (edição de imagens), FilmCraft (vídeos) e VectorCraft (ilustrações vetoriais), além de opções de produtividade como WordCraft, GridCraft e DeckCraft. O projeto também aposta em funcionamento offline e acesso ao código-fonte para reduzir a dependência de assinaturas e serviços web, mas enfrenta questionamentos sobre qualidade, segurança e manutenção, especialmente por envolver a geração de grandes volumes de código com IA.
A Document Foundation, responsável pelo LibreOffice, afirmou em blog que não vai adicionar inteligência artificial ao software no futuro previsível. A entidade reforçou que a versão mais recente, lançada no fim de agosto, “não traz recursos de IA generativa” e mantém a proposta de não exigir conexão com a rede para funcionar.
A organização diz que usuários ainda podem usar ferramentas de IA instalando extensões que conectam o editor a modelos locais. A decisão busca evitar que dados sejam enviados a servidores remotos e destaca que, por enquanto, não há integração que atenda aos critérios de manter os dados no dispositivo e reduzir dependência de um único provedor de IA.
Um mantenedor de apps de código aberto avaliou uma leva de atualizações do F-Droid e tentou estimar quanto do software pode ter sido gerado por LLMs. O levantamento usou uma classificação em três níveis baseada em sinais observáveis em repositórios, como conteúdo de commits recentes e indícios de uso de ferramentas de IA.
Entre os exemplos citados, o app Amber (Nostr event signer para Android) foi classificado como “Mostly AI”, com justificativa de commits recentes feitos com LLM e presença de infraestrutura como Claude Code e Codex. Já Aria para Misskey e Atmo Engine ficaram em “No signs of AI”, enquanto o autor ressalta que não há como detectar com certeza e que a análise é superficial.
A disputa global por semicondutores se intensificou com controles de exportação dos EUA para chips de IA como o H200 e exigência de licenças anuais para fábricas estrangeiras que operam na China. Do outro lado, a China respondeu com restrições sobre terras raras e minerais críticos e com investimentos para criar alternativas domésticas, mantendo a produção de chips de classe de 7 nanômetros com custo maior.
Nesse cenário, a proposta de abrir a arquitetura do hardware ganha força com a RISC-V, uma arquitetura de instruções aberta e livre de royalties, citada como caminho para reduzir a dependência de licenças que podem ser cortadas. O texto aponta que o Brasil importa cerca de US$ 5 bilhões em semicondutores por ano, mas aposta em etapas de projeto e em iniciativas como o Projeto Macau (UFSM com MCTI) e a adesão à RISC-V International em 2024, destacando a necessidade de continuidade para avançar.
Debian abriu uma votação para definir o futuro das contribuições relacionadas a LLMs e IA generativa no projeto. O período de votação começa em 2026-08-15 00:00:00 UTC e vai até 2026-08-28 23:59:59 UTC, com envio do voto por e-mail para gr_llm@vote.debian.org e exigência de assinatura GPG/PGP com chave no keyring do Debian.
As opções incluem desde banir contribuições com uso de LLMs via Social Contract até permitir contribuições com IA assistida sob condições, além de propostas como uso responsável de IA generativa e uma abordagem mais cautelosa. O processo também prevê sigilo: após o período, o registro ficará com hash criptográfico, sem identificação do votante.
:quality(85)/49e848d0-606a-4bb4-94bf-2bbe1f361fad.jpg)
:quality(85)/5b2502d2-f07d-450d-8cdb-3a6b8fe1337d.jpeg)
