12 resultados para agentic coding
Quarta · 07 out
2026-10-07
1 matéria
Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
A reinvenção do time de desenvolvimento ganhou força com a adoção de coding agents e a ideia de que o trabalho pode sair do IDE e passar a ser guiado por specs e tickets. A apresentação cita as “oito etapas de agentic coding” ligadas a Steve Yegge e o avanço de plataformas de orquestração como o Gastown, além do crescimento rápido do uso de agentes no Cursor.
O cenário descrito aponta que, no Cursor, há mais requisições de agentes do que aceites de abas, com agent-driven development virando a maior parte do trabalho. A fala também reforça que, apesar da promessa de velocidade, a equipe precisa ajustar processos para manter segurança e garantir que “pessoas importam” enquanto agentes escrevem testes, fazem deploy e monitoram em produção.
#InteligenciaArtificial · #IA · #agentesDeIA · #agenticCoding · #desenvolvimentoDeSoftware · #devtools · #Cursor
Sexta · 02 out
2026-10-02
2 matérias
IA
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Pesquisa · IA
“Agentic coding” tem sido tratado como útil, mas também criticado por seus efeitos no trabalho de engenharia e nas relações entre equipes. O texto reúne quatro problemas associados ao uso de agentes e código gerado por LLM, chamados de “quatro cavaleiros”: slop, alienação, deskilling e Team Fallout.
Entre os pontos citados, está o “slop” — código gerado por modelos que seria difícil de ler e manter por humanos — além do afastamento do engenheiro do código e da perda de habilidades com o uso prolongado. A crítica também afirma que agentes podem enfraquecer o tecido social das equipes ao reduzir a comunicação interpessoal e limitar a expressão de competências.
#InteligenciaArtificial · #IA · #agenticcoding · #LLM · #DesenvolvimentoDeSoftware · #EngenhariaDeSoftware
Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
A Uber refez partes importantes do pipeline de busca do Uber Eats e relata uma redução de 50% na latência fim a fim. As mudanças atravessam recuperação (retrieval), hidratação de features, ranking, caminho de anúncios, apresentação e infraestrutura, com uso de um fluxo de coding agentic para identificar, benchmarkar e validar otimizações adicionais.
A empresa também trocou o foco do indicador principal: em vez de medir o tempo de resposta de APIs, passou a acompanhar o Above-the-Fold completion, tempo até a primeira tela de resultados com imagens. Com paginação e cache no servidor, renderização assíncrona e ajustes como descarte de candidatos de baixo valor, embeddings de produto e separação entre hidratação de ranking e apresentação, a Uber diz ter melhorado o Above-the-Fold em mais de 200 ms e cortado etapas específicas em dezenas de milissegundos, além de redesenhar o caminho de anúncios e reduzir overhead de infraestrutura.
#InteligenciaArtificial · #IA · #engenhariaDeSoftware · #latencia · #searchpipeline · #retrieval · #ranking · #GoLang
Segunda · 28 set
2026-09-28
1 matéria
IA
Pesquisa · IA
Vibe coding descreve uma forma de desenvolver software em que a pessoa orienta a IA com comandos e descrições em linguagem natural, em vez de escrever cada trecho do código. A abordagem ganhou força em 2025 por reduzir a barreira de entrada e acelerar protótipos, mas enfrenta limites quando o resultado precisa ser confiável em sistemas usados por clientes, com alto volume de acesso e integrações.
Com o avanço do uso corporativo, o mercado passou a apontar que o vibe coding tradicional exige muita revisão e não cobre de forma adequada etapas como planejamento, testes, implantação e governança. Nesse contexto, ganha espaço a Engenharia de Software Agêntica, que prevê agentes especializados atuando em diferentes fases — do planejamento à escrita, execução de testes e correções — enquanto o profissional supervisiona a cadeia de tarefas para reduzir o risco de falhas entre etapas.
#InteligenciaArtificial · #IA · #VibeCoding · #EngenhariaDeSoftware · #AgentesDeIA · #DesenvolvimentoDeSoftware
Quarta · 23 set
2026-09-23
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Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
O Graphify, ferramenta open source lançada em abril de 2026, transforma codebases, documentos e dados não estruturados em knowledge graphs multimodais consultáveis para otimizar fluxos de engenharia com IA. O projeto, licenciado sob MIT e Apache-2.0, segue um ritmo acelerado de atualizações semanais e já ganhou milhares de estrelas no GitHub nos primeiros 10 dias.
A ferramenta ataca limitações de contexto e memória de agentes de coding ao extrair elementos estruturais via AST com tree-sitter e combinar sinais semânticos de documentação para construir um grafo unificado. As melhorias recentes incluem preservação avançada de atributos de blocos do Terraform e resolução de métodos entre arquivos, além de integração com assistentes via servidores MCP para reduzir tokens em comparação à leitura ingênua de arquivos.
#InteligenciaArtificial · #IA · #DesenvolvimentoDeSoftware · #AgentesDeIA · #LLM · #GraphRAG · #OpenSource
Terça · 22 set
2026-09-22
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Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
Agentes de coding com inteligência artificial passaram a investigar código-fonte, arquivos de configuração, saída do terminal e mensagens de erro para entender projetos e propor correções. Esse acesso a contexto, porém, aumenta o risco de vazamento de credenciais quando o agente lê arquivos locais ou recebe conteúdo colado que acaba sendo enviado a um serviço de IA.
O problema é que, em fluxos agentic, um secret pode escapar antes de commit, code review ou CI, e depois aparecer em logs do provedor do modelo, telemetria de gateways, históricos de prompts ou registros de depuração. A recomendação é tratar o “contexto do agente” como uma superfície de saída e aplicar detecção de secrets determinística e em camadas, independente do modelo, bloqueando ou redigindo credenciais antes da transmissão.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #SecureCoding · #SecretsManagement · #DevSecOps · #LLM
Domingo · 09 ago
2026-08-09
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IA
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Pesquisa · IA
A Meta colocou o modelo Muse Glimmer em circulação com foco em uso local, agente e multimodal, trazendo suporte “day-0” para integrações em bibliotecas como transformers, llama.cpp e vLLM. O Muse Glimmer é um modelo denso de 30B parâmetros, com encoder de visão estilo ViT de 2B para percepção e um decoder de texto com 28B.
Além do modelo principal, há um módulo opcional de speculative decoding implementado no DFlash, que pode acelerar a geração com custo adicional de memória, especialmente em conteúdo estruturado como código. O lançamento também inclui instruções para carregar o modelo via AutoModelForMultimodalLM e AutoProcessor, com exemplos de inferência apenas por texto, entrada de imagens e tool calling multimodal.
#InteligenciaArtificial · #IA · #IAgenerativa · #Multimodal · #VLM · #Transformers · #openSource
Sábado · 08 ago
2026-08-08
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Engenharia · Software com IA
Martin Spier, líder do time de performance do ChatGPT na OpenAI, explicou no InfoQ como duas acelerações estão acontecendo ao mesmo tempo: crescimento explosivo de usuários e mudanças nas rotinas de desenvolvimento com “agentic coding”. Ele citou que empresas chegam a milhões de usuários mais rápido do que antes e que o volume de código/funcionalidades entregues aumenta com agentes, exigindo evolução das práticas de engenharia. Spier também trouxe números do ChatGPT: em fevereiro, a plataforma chegou a 900 milhões de usuários semanais ativos, e em um pico de geração de imagens, mais de 700 milhões de imagens foram criadas em apenas 7 dias por 130 milhões de usuários.
Com mais delegação de tarefas aos agentes, a equipe perde parte do controle detalhado sobre o que vai ser lançado — e isso pressiona a infraestrutura e a engenharia de performance. Na prática, o desafio passa a ser manter baixa latência, confiabilidade e eficiência mesmo com picos de demanda e mais “lógica” rodando no fluxo, adaptando práticas de performance engineering para acompanhar o ritmo de entrega.
#OpenAI · #ChatGPT · #performance engineering · #agentic coding · #latência · #engenharia de software
Sexta · 07 ago
2026-08-07
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Pesquisa · IA
A OpenAI afirmou que suspendeu parte do desenvolvimento do modelo em criação, o Astra, depois de uma revisão interna apontar avanços relevantes em “agentic coding” e cibersegurança. Segundo a empresa, o Astra atingiu um “limiar crítico” de segurança, capaz de identificar e executar ataques cibernéticos contra sistemas do mundo real com boa proteção, o que acionou salvaguardas do Preparedness Framework. A OpenAI também disse que avaliações preliminares não permitem descartar um nível crítico de capacidade no momento e que o modelo não foi usado para explorar sistemas da Hugging Face.
O caso reforça como laboratórios de IA podem travar entregas quando testes sugerem riscos de uso indevido, mesmo antes do lançamento. Para o público tech, a mensagem é clara: segurança e governança estão virando parte central do ciclo de desenvolvimento, com mais controles, pausas e testes coordenados com agências governamentais e organizações de segurança em IA.
#OpenAI · #Astra · #cibersegurança · #AI safety · #agentic coding · #Preparedness Framework
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Pesquisa · IA
A OpenAI afirmou que vai pausar “atividades internas” ligadas ao modelo em desenvolvimento Astra. A decisão ocorre porque o sistema ainda não atende aos novos padrões de segurança que a empresa está adotando, após uma sequência de incidentes envolvendo modelos de IA. Segundo a OpenAI, avaliações internas indicaram avanços “significativos” para coding com agentes e para cibersegurança, e a empresa não descarta a existência de “capacidades cibernéticas críticas”.
A companhia detalhou que considera “crítico” um modelo capaz de identificar e desenvolver exploits de zero-day em sistemas reais e endurecidos, ou de planejar e executar estratégias inéditas de ataque ponta a ponta com base apenas em um objetivo. Na prática, a OpenAI diz que vai reforçar controles de segurança para modelos mais capazes e implementar monitoramento “universal” para ações arriscadas e desalinhamento em aplicações agentic—um sinal de que a governança de risco vai pesar cada vez mais no ciclo de novos lançamentos.
#OpenAI · #Astra · #cibersegurança · #modelos de IA · #agentic AI · #Preparedness Framework · #zero-day
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Pesquisa · IA
Ferramentas de “AI coding” estão acelerando o desenvolvimento: a Databricks afirma que a adoção de coding agentic melhorou métricas de velocidade e, em alguns times, elevou a produção em até uma ordem de grandeza. Porém, empresas que escalam o uso enfrentam custos que crescem rápido e podem superar a receita, levando a um desafio de manter a transformação em andamento sem inviabilizar o gasto.
A solução, segundo a Databricks, passa por uma “dupla missão”: dar acesso amplo com baixa fricção e manter o custo agregado por usuário em um envelope estável. Entre as estratégias estão trocar para modelos mais eficientes assim que saem, usar avaliações internas para evitar regressões de custo/qualidade (casos citados: Stripe e Databricks ao comparar versões), e adotar flexibilidade via harnesses ou meta-harness para reduzir lock-in e permitir migração para modelos mais baratos.
#AI coding · #agentic AI · #custo de IA · #model efficiency · #MLOps · #DevTools
Quinta · 06 ago
2026-08-06
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Pesquisa · IA
A Artificial Analysis publicou uma atualização do Agentic Index e colocou o Qwen3.8 Max como o melhor modelo “overall”, com base em avaliações independentes. O relatório também destaca um recomendador que sugere modelos conforme prioridades como inteligência, velocidade e custo, além de comparações de agentes para tarefas como trabalho geral, coding, suporte ao cliente e outras.
O que muda para devs e times de produto é a possibilidade de escolher modelos e provedores com métricas mais objetivas (desempenho, tempo de execução e custo) e com benchmarks voltados a cenários reais, incluindo avaliações de agentes de longo horizonte e confiabilidade de respostas. Na prática, isso tende a reduzir tentativa e erro na seleção de IA para fluxos de trabalho específicos.
#InteligênciaArtificial · #LLM · #AgentesIA · #Benchmarks · #ModelosDeIA · #Qwen