Pesquisadores de segurança alertam que conteúdo sexual explícito gerado por IA sem consentimento segue se espalhando sem controle, com compartilhamento em mensagens diretas e armazenamento em nuvens privadas, o que dificulta detecção e denúncia. Um estudo coautorado pela Google com usuários da internet nos Estados Unidos, Austrália e Reino Unido, publicado em julho, aponta que o ponto de intervenção mais crítico está na origem das ferramentas usadas para criar as imagens falsas.
Em testes recentes, pesquisadores do White Circle afirmam que guardrails de geradores de imagens de texto de Google e OpenAI podem estar falhando à medida que os modelos ficam mais capazes. Um preprint divulgado no mês passado descreve vulnerabilidades em DALL·E 3, Nano Banana 2 e GPT-Image-2, com a equipe dizendo que, usando ferramentas disponíveis publicamente e chamadas via API, conseguiu gerar conteúdo explícito cerca de 13% das vezes.
O Wellhub revelou o Panorama do Bem-Estar Corporativo 2027 e indica que a adoção de inteligência artificial pode aumentar a carga de trabalho para quem já domina a tecnologia. No Brasil, 37% dos trabalhadores “avançados em IA” relatam que o uso da ferramenta elevou o volume de tarefas, ante 13% entre quem está nos primeiros estágios de adoção. O levantamento também mostra que, no recorte brasileiro, oito em cada dez usuários avançados orientam outras pessoas sobre as ferramentas.
Os dados ainda apontam diferenças nos relatos de esgotamento: 23% dos profissionais mais avançados dizem ter sintomas de burnout diariamente, contra 11% dos iniciantes. A pesquisa destaca que políticas claras e bem comunicadas sobre IA se associam a maior resiliência, e que 75% dos usuários avançados citam recursos de bem-estar como apoio para se adaptar ao ambiente impulsionado pela tecnologia. O estudo foi conduzido entre 12 e 19 de junho de 2026 com mais de 5 mil profissionais em dez países.
O pendant Friend 2, chatbot em formato de pingente sempre “listening”, chegou em julho custando US$ 249 e usa os “latest language models” da OpenAI. O dispositivo responde a comandos e também pode falar sem ser provocado, com um recurso de “silenciar” que exige toques no aparelho.
A Avi Schiffmann, criadora do Friend, afirmou que a próxima atualização vai tornar os chatbots mais “agentically” e mudar a personalização: em vez de personalidades únicas por usuário, todos conversariam com a mesma entidade, compartilhando contexto entre usuários. A proposta aponta para um “hivemind” do Friend, com mudanças que devem afetar como o sistema se comporta e como a privacidade é tratada.
Pesquisadores da Stanford Medicine revelaram que o cérebro não se desenvolve como um órgão único: ele surge da união de dois sistemas nervosos que evoluíram separadamente por centenas de milhões de anos. O estudo aponta que a parte anterior e a parte posterior do cérebro têm células progenitoras diferentes desde os estágios iniciais do desenvolvimento.
Com isso, a equipe conseguiu direcionar células-tronco pluripotentes humanas para gerar neurônios motores do hindbrain em laboratório, algo que vinha frustrando pesquisadores por décadas. A descoberta também abre novas rotas para investigar doenças que afetam o brain stem, como atrofia muscular espinhal (SMA) e esclerose lateral amiotrófica (ALS), publicadas na Nature Neuroscience em 18 de setembro.
Organoides cerebrais humanos são cultivados em laboratório a partir de células reprogramadas, formando aglomerados com milhões de neurônios capazes de gerar sinais elétricos e oscilações semelhantes a ondas cerebrais. Mantidos por cerca de oito meses a 98,6°F, esses modelos têm sido usados para testar efeitos de doenças, toxinas e novos fármacos.
Pesquisas em instituições como a University of San Diego e a Johns Hopkins exploram usos além de testes: organoides estão sendo integrados a robôs que navegam em labirintos, a sistemas de biocomputação e até a experimentos com controle por sinais elétricos. A abordagem também aparece em iniciativas que buscam “ensinar” neurônios a programar com estímulos, conectando a ideia de inteligência ao próprio tecido vivo.
