DeepMind lança WeatherNext: previsão de ciclones em 15 dias
A DeepMind anunciou que o modelo WeatherNext, baseado em Functional Generative Networks (FGNs), conseguiu um avanço na previsão de ciclones ao gerar previsões com até 15 dias de antecedência em menos de um minuto em uma TPU. O sistema foi escalado de 50 previsões por rodada para um ensemble com 1.000 membros, melhorando a captura de cenários raros, como intensificação rápida observada no furacão Melissa (2025). Além disso, o modelo trabalha com dados bem menos detalhados (28x28 km), enquanto uma versão menor (WeatherNext 2-mini) usa 111x111 km.
A novidade importa porque reduz a dependência de alta resolução para estimar intensidade e riscos extremos, acelerando a avaliação de probabilidades por meteorologistas. Ao abrir código e pesos e disponibilizar versões como o 2-mini em notebook público, a DeepMind pretende impulsionar pesquisas e operações em agências e projetos que precisam de previsões mais rápidas para proteger vidas e infraestrutura.
Hacker News
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