Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
A NVIDIA publicou um whitepaper de 45 páginas sobre a Vera, seu primeiro CPU de servidor baseado no core Olympus (Arm v9.2). O chip traz 88 núcleos em um die monolítico, com cache compartilhado de 164 MB, L2 privado de 2 MB por núcleo e oito interfaces LPDDR5X com promessa de até 1,2 TB/s. Apesar do detalhamento técnico, o documento foi alvo de críticas: o texto tenta sustentar uma narrativa comparando x86 e Arm com exemplos como “benchmarks agentic” e resultados atribuídos a reforço por aprendizado, enquanto análises independentes sugerem que o hardware por si só já é forte.
Testes iniciais do Phoronix, em maio, colocaram o desempenho do Vera acima de CPUs Arm e x86 dentro do conjunto permitido pela NVIDIA: cerca de 10% acima do EPYC 9575F (média geométrica), 1,55x do Xeon 6980P e 1,63x do Grace. Para o público tech, isso importa porque reforça a chegada de uma nova plataforma de servidor com foco em throughput e eficiência — mas também mostra que, para avaliar impacto real, é essencial olhar além do “storytelling” e acompanhar medições independentes em condições mais amplas.
