24 resultados para CPU
Segunda · 12 out
2026-10-12
1 matéria
IA
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Pesquisa · IA
A evolução da inteligência artificial nas empresas está levando do modelo reativo de perguntas e respostas para a era da IA agêntica, com sistemas formados por múltiplos agentes digitais que raciocinam, consultam bancos de dados, chamam APIs externas e coordenam tarefas em segundo plano. Com isso, a infraestrutura deixa de atender apenas ao funcionamento do modelo e passa a precisar de camadas de orquestração, segurança, gerenciamento de memória, bancos de dados vetoriais, middleware e APIs.
A mudança de paradigma também altera a forma de dimensionar recursos: em vez de uma proporção histórica de 1 CPU para 4 ou 8 GPUs focadas em inferência, cenários de alta concorrência podem fazer a demanda por CPU superar a do acelerador gráfico. A avaliação de capacidade passa a considerar throughput por rack sob restrições reais de energia, conectividade de baixa latência e densidade de núcleos para evitar gargalos de latência e custos operacionais elevados.
#InteligenciaArtificial · #IAagente · #InfraestruturaDeTI · #GPUs · #CPUs · #ArquiteturaDeComputadores · #APIs
Domingo · 11 out
2026-10-11
1 matéria
IA
Pesquisa · IA
Em 30 de julho, a IBM e a Universidade de Chicago anunciaram vantagem quântica com um cálculo usando 70 qubits lógicos, concluído em cerca de 15 minutos, com resultado considerado além do alcance prático dos computadores clássicos. Duas semanas depois, pesquisadores publicaram um artigo dizendo que reproduziram o feito em 37 minutos com 256 GPUs H100, e o próprio rastreador de vantagem quântica da IBM não lista nenhum caso como confirmado.
A computação quântica avança principalmente em correção de erros e em simulações de química, biologia e materiais — e não há evidência convincente de que ela vá acelerar a inteligência artificial com dados reais. O texto aponta que, no horizonte de 2026, governos e empresas devem tratar a migração para a criptografia pós-quântica como prioridade, enquanto a combinação mais provável para aplicações envolve GPUs, CPUs e processadores quânticos.
#InteligenciaArtificial · #IA · #ComputacaoQuantica · #VantagemQuantica · #CriptografiaPosQuantica · #QuBits
Terça · 06 out
2026-10-06
1 matéria
IA
Pesquisa · IA
O Lincoln AI Computing Survey (LAICS), conduzido pelo Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC), continua a mapear aceleradores de IA do mercado e a comparar desempenho e consumo de energia. Desde 2018, a equipe publicou seis artigos e, no levantamento mais recente, analisou mais de 120 aceleradores, usando dados públicos e métricas como pico de performance e pico de potência.
Além de GPUs, a pesquisa inclui diferentes formatos de aceleradores, como CPUs, ASICs e FPGAs, destacando que cada tipo tem capacidades e níveis de eficiência distintos. O LAICS também investiga fatores que elevam desempenho, como transistores menores e uso de menor precisão numérica, e avalia escolhas arquiteturais que podem alterar o comportamento do sistema, com a intenção de seguir atualizando o panorama com novos lançamentos.
#InteligenciaArtificial · #IA · #HardwareDeIA · #AceleradoresDeIA · #GPUs · #ASICs · #PesquisaEmIA
Quarta · 23 set
2026-09-23
1 matéria
IA
Destaque
Pesquisa · IA
O virtio-nvgpu permite acesso “near-native” a GPUs NVIDIA dentro de uma VM KVM, fazendo o guest renderizar em até 2% do desempenho do bare metal e com custo de CPU semelhante. O sistema encaminha ioctls do driver NVIDIA no nível de ABI, mantendo os drivers e bibliotecas em modo de usuário do próprio NVIDIA sem modificações, para que Vulkan e NVENC comuniquem com a mesma placa.
O foco é streaming headless: um compositor roda dentro da VM, compõe e codifica quadros na GPU e envia apenas o bitstream comprimido para o cliente remoto, sem monitor físico na VM. Em testes com RTX 3060 e driver 595.99.02, foram observadas 618 frames decodificadas pelo ffmpeg sem erro, além de desempenho praticamente estável mesmo com múltiplas VMs compartilhando a mesma GPU.
#InteligenciaArtificial · #IA · #KVM · #GPU · #NVIDIA · #Vulkan · #Streaming
Terça · 22 set
2026-09-22
1 matéria
IA
Pesquisa · IA
A Qualcomm anunciou o Snapdragon 8 Elite Gen 6 e o Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 para smartphones Android durante o Snapdragon Summit 2026. Os chips são fabricados em processo de 2 nm e usam a nova CPU Oryon, com dois núcleos de alto desempenho de até 5 GHz e seis núcleos de performance chegando a 4 GHz.
A empresa também reforçou a aposta em IA no próprio aparelho, com nova versão da Hexagon NPU e o Hexagon Element Accelerator para acelerar cargas de trabalho de IA. No Extreme, a memória compartilhada da NPU é 50% maior e há suporte a modelos maiores, incluindo MoE com mais de 30 bilhões de parâmetros, além de recursos de IA no pipeline gráfico e gravação em 8K a 60 fps; os primeiros celulares anunciados para usar os chips incluem Motorola Signature 27 e Xiaomi 18 Pro Max no Extreme, e Xiaomi 18 Pro no Gen 6.
#InteligenciaArtificial · #IA · #Qualcomm · #Snapdragon · #NPU · #IAlocal · #CelularesAndroid
Quarta · 16 set
2026-09-16
1 matéria
IA
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Pesquisa · IA
Control Resonant, da Remedy Entertainment, chega em 24 de setembro de 2026 para PS5, Xbox Series e PCs e promete ser a primeira aventura em hack and slash do estúdio. Para jogar no computador, a publicação destaca que o desempenho vai depender de upgrades, especialmente em CPU, RAM e armazenamento.
O jogo pede, no mínimo, Intel Core i5-8500, 16 GB de RAM e SSD com 120 GB livres, enquanto o recomendado inclui GeForce RTX 3060 Ti ou Radeon RX 6700 (com menção à Arc B580), além de Ryzen 7 3700X ou Intel Core i7-10700. Entre os recursos citados estão DLSS 4.5 Dynamic Multi Frame Generation, DLSS Super Resolution, DLSS Ray Reconstruction e Path Tracing, com exigências adicionais de hardware para ativar cada tecnologia.
#InteligenciaArtificial · #IA · #ControlResonant · #DLSS · #RayTracing · #PathTracing
Quinta · 10 set
2026-09-10
1 matéria
IA
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Pesquisa · IA
Jensen Huang afirmou, em evento do Goldman Sachs Communacopia + Technology, que a Nvidia deve manter uma trajetória de crescimento recorde e voltar a acelerar a receita no fim do próximo ano. Ele repetiu a orientação de que a empresa pode crescer 70% ano a ano, citando a demanda por sistemas que combinam CPUs Grace e GPUs Blackwell, com crescimento de 27% mês a mês em um pedido envolvendo 36 Grace CPUs e 72 Blackwell GPUs.
Huang também atribuiu a confiança ao papel da Nvidia como plataforma base do ecossistema de IA, dizendo que “cada laboratório” pode usar seus recursos e que a companhia está presente em diferentes etapas, de fornecedores de memória a projetos de data center e startups. Ele ainda comentou as parcerias de investimento, afirmando que a Nvidia só entra quando há contratos reais gerando receita e que já vê US$ 100 bilhões em contratos desse tipo.
#InteligenciaArtificial · #IA · #Nvidia · #GPUs · #DataCenter · #Blackwell · #JensenHuang
Quarta · 09 set
2026-09-09
1 matéria
IA
Pesquisa · IA
A Arm oficializou o lançamento da CSS for Mobile 2, uma nova arquitetura para smartphones voltada a tarefas complexas de inteligência artificial executadas localmente. A plataforma foi desenhada para lidar com cenários que envolvem agentes e gráficos mais detalhados, com foco em manter o mesmo desempenho consumindo menos energia.
O destaque fica na GPU Mali G2-Ultra NX, que integra aceleradores neurais dedicados e promete 14% mais desempenho em renderização tradicional, além de ray tracing de última geração. No processamento, a CPU combina núcleos C2-Ultra e C2-Pro e afirma entregar até 70% mais rapidez no processamento de LLMs, com suporte nativo a pacotes como Arm KleidiAI e Neural Graphics Development Kit.
#InteligenciaArtificial · #IA · #Arm · #MobileAI · #GPU · #LLM · #IAgenerativa
Sábado · 29 ago
2026-08-29
3 matérias
Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
O volume de commits no GitHub mais do que dobrou em quatro meses: passou de 1,4 bilhão em abril para 2,9 bilhões em agosto, enquanto a capacidade de verificação não acompanhou o ritmo. A plataforma relata que não consegue manter o passo com essa demanda e aponta que cada commit carrega uma “promessa” de que a mudança funciona, mas quase nada no fluxo valida essa alegação contra um sistema em execução.
Em 17 de agosto, o GitHub ficou fora do ar por 7 horas e 47 minutos após um componente de infraestrutura no data center Central US falhar ao escalar com o tráfego. Como resposta, a empresa menciona mais de 3 milhões de novos núcleos de CPU, 120 petabytes de armazenamento de alta velocidade e migração acelerada para o Azure, que passou a atender 58% da carga da plataforma.
#InteligenciaArtificial · #IA · #GitHub · #DevOps · #CI_CD · #CodeReview · #AgentesDeIA
Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
O projeto FreeToken, open-source, foi apresentado por pesquisadores da UC Berkeley e do MIT como uma engine de inferência para aproximar modelos MoE de ponta do uso em hardware consumidor. A proposta trata o PC do usuário como uma “fábrica” de computação elástica e heterogênea, em vez de apenas um nó de datacenter com limitações.
Para reduzir gargalos de decodificação em MoE, o FreeToken substitui o offloading estático por uma política dinâmica (q*) que divide a computação entre CPU e GPU conforme a taxa de interconexão. O sistema usa um formato de pesos (FTW) e double buffering para sobrepor streaming via PCIe com camadas ativas, além de gerenciar VRAM em tempo de execução sem recarregar o modelo, com ganhos reportados como ~39 tokens/s no Qwen3.6-35B em um RTX 4060 de 8GB.
#InteligenciaArtificial · #IAgenerativa · #MixtureOfExperts · #MoE · #EdgeAI · #Inferencia · #Programacao
IA
Pesquisa · IA
A Nvidia passou a sustentar sua vantagem na IA para além das GPUs, com a expansão do foco em como os sistemas ao redor do processador conseguem operar com eficiência em data centers de grande escala. Após a concorrência de chips próprios de hyperscalers e a desaceleração recente das ações, a empresa reforçou um novo argumento: à medida que a computação de IA chega ao patamar de gigawatts, a orquestração do ambiente de execução fica mais complexa.
A companhia está lançando a arquitetura Vera Rubin, que combina a GPU Rubin com outras unidades, incluindo a Vera CPU, um acelerador de inferência Groq 3 LPX e racks para armazenamento e redes. A Vera CPU tem como foco coordenar o fluxo de dados para a GPU, e a Nvidia cita melhorias de até 3x nas operações, além de permitir extrair mais desempenho do flash sem gargalos; a disputa, segundo o texto, migra para a eficiência do sistema completo, não apenas para a GPU.
#InteligenciaArtificial · #IA · #Nvidia · #DataCenter · #GPUs · #InfraestruturaDeIA · #IAgenerativa
Sexta · 28 ago
2026-08-28
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IA
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Pesquisa · IA
StemDeck é uma ferramenta de separação de áudio que permite importar arquivos como MP3, WAV, FLAC, OGG/Opus, MP4 e M4A — ou colar uma URL do YouTube — para dividir a faixa em até seis stems (vocais, bateria, baixo, guitarra, piano e outros). O processamento roda localmente no seu computador e não armazena, faz cache nem redistribui o conteúdo baixado.
A separação usa o modelo Demucs htdemucs_6s e detecta automaticamente o melhor dispositivo Torch (CUDA em NVIDIA, MPS em Apple Silicon ou fallback para CPU). O app traz um editor estilo DAW com mixer multitrack, waveform com zoom e loop, exportação de stems e análise musical com BPM, tom/escala e loudness (LUFS), além de permitir cancelar jobs no meio do pipeline.
#InteligenciaArtificial · #IA · #stemseparacao · #Demucs · #audioAI · #DAW · #localfirst
Quarta · 26 ago
2026-08-26
2 matérias
IA
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Pesquisa · IA
Amazon e Nvidia anunciaram uma parceria expandida que inclui a adição de mais 2 milhões de chips GPU da Nvidia aos data centers da Amazon Web Services (AWS). As GPUs citadas incluem Nvidia Blackwell Ultra, Rubin e Rubin Ultra, com previsão de envio para os data centers da AWS em 2027 e 2028.
O anúncio foi feito durante a call de resultados trimestrais da Nvidia e ocorre apenas cinco meses depois de a Amazon ter concordado em implantar mais de 1 milhão de GPUs na infraestrutura da AWS a partir deste ano. As empresas não divulgaram valores do acordo, mas a Nvidia afirmou que a demanda superou as expectativas, e também disse que sua tecnologia — incluindo hardware de rede, modelos abertos, CPUs, software de processamento de dados e plataforma de robótica — será integrada à AWS.
#InteligenciaArtificial · #IA · #Nvidia · #AWS · #GPUs · #DataCenters · #AIchips
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Pesquisa · IA
A NVIDIA apresentou o Jetson Orin Nano 2, um computador de robótica na borda voltado a levar “physical AI” para drones, robôs e sistemas de visão. A empresa posiciona a placa como uma opção de entrada para desenvolvedores rodarem modelos de IA generativa diretamente no dispositivo, sem depender de um data center.
O Jetson Orin Nano 2 traz 78 trilhões de operações por segundo de computação de IA, 8GB de memória e CPU Arm de oito núcleos, com modo de 15W. A NVIDIA afirma que o desempenho de inferência chega ao dobro do Jetson Orin Nano Super, usando 40% menos energia, e cita modelos como Cosmos e Nemotron, além de Gemma 4 e Qwen 3, para execução otimizada na borda.
#InteligenciaArtificial · #IA · #EdgeAI · #Robots · #Drones · #IAgenerativa · #NVIDIAJetson
Sexta · 21 ago
2026-08-21
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Pesquisa · IA
A Mercury Research aponta que o segundo trimestre de 2026 fechou com a AMD com 30,3% de participação no mercado de CPUs x86, ultrapassando a marca de 30%, enquanto a Intel ficou com 69,7%. A recuperação é atribuída às mudanças trazidas pela arquitetura Zen e ao desempenho dos processadores Ryzen desde 2017.
O avanço foi puxado principalmente pelos chips para desktops, com a fatia da AMD subindo para 34,9%, e também pelos processadores para notebooks e dispositivos móveis, que chegaram a 28,9% (alta de 8% na comparação anual). No total de envios x86 (desktops e notebooks), a AMD alcançou 30,3%, com crescimento de mais de 6% nos últimos 12 meses, aumentando a pressão sobre a Intel para conter a perda de espaço em PCs.
#InteligenciaArtificial · #IA · #CPUs · #AMD · #Intel · #ArquiteturaZen · #MercuryResearch
Quinta · 20 ago
2026-08-20
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Pesquisa · IA
O Gerenciador de Tarefas do Windows 11 vai passar a exibir informações sobre o uso de NPU (Unidade de Processamento Neural) por processo e também sobre o acelerador neural da GPU, de forma semelhante ao que já acontece com CPU, disco e memória. A mudança mira a identificação de como apps e processos ligados a IA estão consumindo recursos dedicados no computador.
A Microsoft afirma que o recurso será útil para profissionais de TI e desenvolvedores que precisem diagnosticar desempenho e verificar se modelos estão usando o hardware correto, além de ajudar usuários avançados a entender e melhorar bateria e performance. O anúncio foi feito no Windows IT Pro Blog, mas não há data nem build confirmadas, apenas a indicação de que chegará a alguns dispositivos mais novos.
#InteligenciaArtificial · #IA · #Windows11 · #NPU · #GPU · #CopilotPlusPC
Quarta · 12 ago
2026-08-12
1 matéria
IA
Pesquisa · IA
SpaceX e NVIDIA estão unindo esforços para levar data centers de IA ao espaço com o satélite Starmind AI1, em órbita baixa a cerca de 600 km. O projeto prevê satélites de 30 metros de altura, com asas solares de 75 metros, usando CPUs NVIDIA Vera e GPUs Rubin, além de links a laser do Starlink para comunicação e envio de resultados à Terra. A proposta também mira um payload de computação que pode chegar a 250 kW no pico e 175 kW em média, alimentado por energia solar.
O desafio central apontado é o resfriamento: no vácuo, o calor precisa ser dissipado por radiação infravermelha, um processo lento, o que impõe um trade-off entre potência de computação, área de radiadores e massa do satélite. Para isso, cada unidade usaria um sistema de radiador líquido de 160 m², mas ainda não está claro como escalar essa solução para níveis de calor típicos de implantações de data center. A matéria também destaca limites de rede em órbita e riscos ligados a detritos e eventos como o de Kessler, além de ameaças associadas a conflitos no espaço.
#InteligenciaArtificial · #IA · #DataCenter · #NVIDIA · #SpaceX · #Satellites · #Starlink
Terça · 11 ago
2026-08-11
1 matéria
IA
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Pesquisa · IA
A conversa sobre infraestrutura de IA tem focado GPUs e TPUs, mas a The New Stack destaca o papel crescente das CPUs com a mudança de chatbots para agentes. Mo Farhat, da Google Compute Engine, compara a função do processador a um “controlador de tráfego aéreo” para orquestrar fluxos de trabalho de agentes, incluindo preparação de dados, busca semântica e execução de lógica de controle. Ele também cita que modelos de 6 a 8 bilhões de parâmetros podem alcançar cerca de 25 tokens por segundo em cargas especializadas, o que pode ser suficiente para alguns cenários de agentes.
Para rodar código com segurança, os agentes precisam de sandboxes e isolamento, e a Google aponta o gVisor como camada de isolamento entre aplicação e sistema operacional. No GKE Agent Sandbox, a empresa afirma que é possível criar 300 sandboxes por segundo por cluster, usando pod snapshots e warm pools para escalar sem manter todos os ambientes totalmente provisionados. A discussão inclui ainda as máquinas Axion, com promessa de até 2x de preço-desempenho e mais de 60% de eficiência energética, além de opções C4A e N4A para diferentes perfis de execução e custo.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #CPUs · #GoogleCloud · #GKE · #gVisor
Sábado · 08 ago
2026-08-08
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IA
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Pesquisa · IA
Por anos, GPUs dominaram a inferência de grandes modelos de linguagem, enquanto CPUs ficavam com tarefas de coordenação. Agora, a dinâmica está mudando: a Intel aponta que a razão CPU:GPU saiu de cerca de 1:8 no treinamento para algo próximo de 1:1, e em alguns cenários de agentes pode chegar a 4:1. O motivo é que a inferência deixou de ser “um prompt, uma resposta” e passou a incluir tool calls, raciocínio em múltiplas etapas e orquestração entre modelos menores.
Com agentes, o trabalho de lógica — como parsing, execução de código, chamadas a APIs, controle do loop e checagens de segurança — tende a pesar mais para a CPU, enquanto a GPU continua sendo a “força bruta” das matrizes do modelo. Para times que servem LLMs, isso pode alterar o dimensionamento de infraestrutura e o desenho do pipeline, reduzindo gargalos e melhorando custo/latência em produção.
#LLM · #inferência · #CPUvsGPU · #AI agents · #tool calling · #orquestração
Quinta · 06 ago
2026-08-06
1 matéria
Eng · Dev com IA
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Engenharia · Software com IA
AMD, Supermicro e Spectro Cloud anunciaram o AMD Instinct Coder, uma solução “turnkey” para escalar o desenvolvimento de software com assistência de IA em ambientes corporativos. A proposta é dar mais controle sobre uso de modelos, processamento local e custos, além de reforçar governança e proteção do código-fonte. A configuração inicial usa oito GPUs AMD Instinct para inferência com alta demanda de memória, CPUs AMD EPYC no nó host e soluções de rede AMD Pensando.
Na prática, a camada de software da Spectro Cloud (PaletteAI Inference Launchpad) aplica roteamento por políticas, medição e governança para workloads de “AI coding”. Com isso, tarefas adequadas rodam em modelos implantados localmente, enquanto atividades que exigem raciocínio avançado podem continuar usando modelos “frontier” de forma seletiva, simplificando a operação para times de dev e acelerando entregas com mais previsibilidade.
#AI coding · #enterprise AI · #LLM · #on-premise · #MLOps · #inference
Quarta · 05 ago
2026-08-05
3 matérias
IA
Pesquisa · IA
A NVIDIA publicou um whitepaper de 45 páginas sobre a Vera, seu primeiro CPU de servidor baseado no core Olympus (Arm v9.2). O chip traz 88 núcleos em um die monolítico, com cache compartilhado de 164 MB, L2 privado de 2 MB por núcleo e oito interfaces LPDDR5X com promessa de até 1,2 TB/s. Apesar do detalhamento técnico, o documento foi alvo de críticas: o texto tenta sustentar uma narrativa comparando x86 e Arm com exemplos como “benchmarks agentic” e resultados atribuídos a reforço por aprendizado, enquanto análises independentes sugerem que o hardware por si só já é forte.
Testes iniciais do Phoronix, em maio, colocaram o desempenho do Vera acima de CPUs Arm e x86 dentro do conjunto permitido pela NVIDIA: cerca de 10% acima do EPYC 9575F (média geométrica), 1,55x do Xeon 6980P e 1,63x do Grace. Para o público tech, isso importa porque reforça a chegada de uma nova plataforma de servidor com foco em throughput e eficiência — mas também mostra que, para avaliar impacto real, é essencial olhar além do “storytelling” e acompanhar medições independentes em condições mais amplas.
#NVIDIA · #Vera · #CPU · #Armv9 · #servercomputing · #performance · #whitepaper
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Pesquisa · IA
A Samsung anunciou uma nova geração de memórias 3D para inteligência artificial, com a arquitetura zHBM, que empilha a memória verticalmente sobre os chips de processamento. A empresa afirma que a abordagem reduz a distância entre memória e compute e pode entregar até 8 vezes mais velocidade de transferência, além de triplicar a eficiência energética. No evento Future of Memory and Storage 2026, a companhia também citou um marco ao empilhar mais de 400 camadas no mesmo chip e apresentou a memória LPDDR5X-PIM (Processing-in-Memory), além do padrão V10 BV-NAND com aumento de 58% na densidade.
Isso importa porque, em data centers que treinam e rodam LLMs, a memória costuma ser um gargalo: se ela demora, GPUs/CPUs ficam ociosas esperando dados. Com maior largura de banda e processamento mais próximo da memória, a tendência é acelerar cargas de IA e reduzir custos operacionais em escala — com possível efeito indireto em preços e disponibilidade de eletrônicos comuns.
#inteligenciaartificial · #memoriaHBM · #LLM · #datacenter · #ProcessingInMemory · #Samsung
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Pesquisa · IA
A AMD divulgou resultados do 2º trimestre com forte impulso da inteligência artificial: a receita chegou a US$ 11,54 bilhões, alta de 50% na comparação anual, acima da expectativa média de US$ 11,28 bilhões. No pré-mercado desta quarta-feira (5), as ações recuavam cerca de 8% após terem subido 7% na sessão anterior. O destaque foi o segmento de data centers, com receita avançando 107% para US$ 6,7 bilhões, puxada por vendas de CPUs e GPUs voltadas a aplicações de IA.
Mesmo com números acima do consenso, investidores reagiram mal porque as expectativas para o setor de semicondutores — especialmente ligados à IA — seguem muito elevadas. Analistas citados pela CNBC apontam que superar projeções já não basta quando o mercado já precificou um cenário otimista; com isso, a ação passou a negociar a um múltiplo P/L de 170. Para devs e tech, o recado é direto: a corrida por infraestrutura de IA (GPUs/CPUs e data centers) segue forte, mas a régua de desempenho financeiro continua cada vez mais exigente.
#inteligenciaartificial · #semicondutores · #AMD · #Nvidia · #GPUs · #data centers
Terça · 04 ago
2026-08-04
1 matéria
IA
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Pesquisa · IA
Imagens vazadas sugerem o Lenovo Googlebook 15, apontado como substituto do Chromebook. O dispositivo deve trazer o logo do Googlebook no chassi, botão dedicado ao Gemini no teclado e 14 teclas de função (F1 a F14), com foco em atalhos e acessibilidade.
O vazamento indica tela de 15 polegadas, compatibilidade com apps Android sem emulação e um sistema que combina software mobile, Gemini e ChromeOS. Também aparecem recursos como som Dolby Atmos, webcam com tampa física, portas HDMI, USB-A, duas USB-C e P2; a CPU ainda é incerta, mas Qualcomm, Intel e MediaTek já sinalizaram participação, com confirmação esperada na IFA 2026.
O que muda para o público tech é a aposta em um Chromebook “premium” voltado a produtividade, com IA (Gemini) integrada na experiência diária. Para devs e profissionais, a presença de apps como o Adobe Premiere Pro reforça que a plataforma pode mirar fluxos de trabalho mais pesados, elevando o interesse por ferramentas e integrações no ecossistema do ChromeOS.
#Lenovo · #Chromebook · #Gemini · #Googlebook · #ChromeOS · #IA no dispositivo · #Android apps