A Spotify ampliou o uso de desenvolvimento assistido por IA e mais que dobrou as mudanças mensais mescladas, de cerca de 8.100 para 17.000 ano a ano em agosto. Com o aumento do volume de alterações nos sistemas de produção, a empresa ajustou controles de qualidade e confiabilidade para lidar com a nova escala.
A companhia opera quase 3.000 serviços de produção para 777 milhões de usuários ativos mensais e relata desafios em processamento de conteúdo, automação de frota e capacidade de computação. Entre as respostas estão melhorias em monitoramento e testes, salvaguardas de rollout e capacidade de rollback, além da adoção do Honk, um agente de codificação em background que executa o Claude via Agent SDK em pods no Kubernetes.
Pesquisadores apresentaram na conferência KDD o estudo “GEO: Generative Engine Optimization”, voltado a melhorar a visibilidade de conteúdos nas respostas de mecanismos generativos. Nos testes descritos, intervenções específicas aumentaram a presença em até 40%, variando conforme o tema pesquisado.
O movimento é comparado ao SEO, mas com uma diferença: ao perguntar a uma inteligência artificial, muitas vezes o usuário recebe uma resposta pronta em vez de uma lista de opções. O texto destaca ainda como a construção de um “rastro público” — entrevistas, artigos, participações e fontes — pode influenciar o que sistemas como os buscadores associados ao ChatGPT encontram e citam, exigindo que assessorias e relações públicas considerem como esses dados são lidos e organizados.
A Starlink já permite que celulares se conectem diretamente aos satélites por meio da tecnologia Direct to Cell, sem a antena usada no serviço residencial. A proposta evoluiu de mensagens de texto para acesso a dados e chamadas via aplicativos, com operação feita em parceria com operadoras de telefonia que disponibilizam parte das frequências.
No Brasil, Vivo e Starlink participam de um ambiente experimental autorizado pela Anatel, com permissão válida até abril de 2029, mas ainda sem oferta comercial ampla. Enquanto isso, a SpaceX recebeu autorização da FCC para implantar até 15 mil satélites de nova geração, com novas frequências para ampliar cobertura e capacidade, inclusive em ambientes internos, aproximando a tecnologia de serviços móveis mais avançados.
O avanço das interfaces de inteligência artificial generativa está deslocando a descoberta de produtos da busca tradicional para recomendações sintetizadas em tempo real. Levantamentos do setor apontam um salto de 200% no uso da busca agêntica como primeiro passo da jornada de compra em apenas um ano, e dados da Gartner indicam que respostas diretas por IA devem reduzir o volume de pesquisas na web tradicional.
Com isso, varejistas enfrentam a “elegibilidade algorítmica”: para aparecer quando o consumidor pedir uma recomendação, a marca precisa manter catálogo, preço, estoque, políticas e especificações bem estruturados e atualizados para os sistemas de IA. O estudo com executivos C-level citado no texto mostra que 98% dos líderes temem perder visibilidade, enquanto 63% acreditam que agentes inteligentes terão influência decisiva nas compras mediadas por IA.
Empresas seguem ampliando investimentos em inteligência artificial, mas transformar esse gasto em resultados relevantes ainda é um desafio. Uma análise do Gartner aponta que apenas um em cada cinco projetos de IA entrega retorno sobre o investimento (ROI). Quando o critério passa a ser uma transformação significativa do negócio, a proporção cai para um em 50.
O levantamento ajuda a explicar o hiato entre adoção e valor: implementar uma ferramenta, reduzir horas de trabalho ou automatizar tarefas nem sempre altera receitas, custos ou decisões. O Gartner também cita obstáculos como qualidade dos dados, controles de risco insuficientes, custos crescentes e falta de clareza sobre o valor a ser gerado, enquanto 75% dos líderes funcionais apontam produtividade como principal resultado buscado com IA.
Empresas que demitiram equipes ao apostar na inteligência artificial começam a recontratar profissionais para funções semelhantes. A Forrester estima que 55% dos empregadores se arrependem de ter cortado vagas por causa da IA e prevê que metade das demissões atribuídas à tecnologia será revertida.
A reversão, porém, não costuma significar retorno às condições anteriores: a Forrester aponta que as vagas voltam a ser preenchidas no exterior ou com salários significativamente menores. Casos como a Ford, que recontratou mais de 300 ex-funcionários em junho, e o Commonwealth Bank of Australia, que reverteu cortes após instalar assistente de voz com IA, mostram que automatizar tarefas pode não sustentar a qualidade sem mão de obra humana.
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