Pesquisadores de segurança alertam que conteúdo sexual explícito gerado por IA sem consentimento segue se espalhando sem controle, com compartilhamento em mensagens diretas e armazenamento em nuvens privadas, o que dificulta detecção e denúncia. Um estudo coautorado pela Google com usuários da internet nos Estados Unidos, Austrália e Reino Unido, publicado em julho, aponta que o ponto de intervenção mais crítico está na origem das ferramentas usadas para criar as imagens falsas.
Em testes recentes, pesquisadores do White Circle afirmam que guardrails de geradores de imagens de texto de Google e OpenAI podem estar falhando à medida que os modelos ficam mais capazes. Um preprint divulgado no mês passado descreve vulnerabilidades em DALL·E 3, Nano Banana 2 e GPT-Image-2, com a equipe dizendo que, usando ferramentas disponíveis publicamente e chamadas via API, conseguiu gerar conteúdo explícito cerca de 13% das vezes.
O Wellhub revelou o Panorama do Bem-Estar Corporativo 2027 e indica que a adoção de inteligência artificial pode aumentar a carga de trabalho para quem já domina a tecnologia. No Brasil, 37% dos trabalhadores “avançados em IA” relatam que o uso da ferramenta elevou o volume de tarefas, ante 13% entre quem está nos primeiros estágios de adoção. O levantamento também mostra que, no recorte brasileiro, oito em cada dez usuários avançados orientam outras pessoas sobre as ferramentas.
Os dados ainda apontam diferenças nos relatos de esgotamento: 23% dos profissionais mais avançados dizem ter sintomas de burnout diariamente, contra 11% dos iniciantes. A pesquisa destaca que políticas claras e bem comunicadas sobre IA se associam a maior resiliência, e que 75% dos usuários avançados citam recursos de bem-estar como apoio para se adaptar ao ambiente impulsionado pela tecnologia. O estudo foi conduzido entre 12 e 19 de junho de 2026 com mais de 5 mil profissionais em dez países.
O pendant Friend 2, chatbot em formato de pingente sempre “listening”, chegou em julho custando US$ 249 e usa os “latest language models” da OpenAI. O dispositivo responde a comandos e também pode falar sem ser provocado, com um recurso de “silenciar” que exige toques no aparelho.
A Avi Schiffmann, criadora do Friend, afirmou que a próxima atualização vai tornar os chatbots mais “agentically” e mudar a personalização: em vez de personalidades únicas por usuário, todos conversariam com a mesma entidade, compartilhando contexto entre usuários. A proposta aponta para um “hivemind” do Friend, com mudanças que devem afetar como o sistema se comporta e como a privacidade é tratada.
Uma investigação recente revelou que a OpenAI contrata centenas de prestadores terceirizados para ler, resumir e avaliar conversas reais de usuários no ChatGPT. Mesmo com medidas para remover dados pessoais, documentos internos obtidos pelo 404 Media indicam que conteúdos sensíveis podem chegar aos revisores humanos.
O processo faz parte do aprimoramento dos modelos e inclui avaliar respostas e identificar comportamentos considerados inadequados, como a “sicofancia”. Para impedir que novas conversas sejam usadas para melhorar os modelos, usuários de contas pessoais devem desativar em “Configurações” > “Controles de dados” a opção “Melhorar o modelo para todo mundo”; a opção já fica desativada automaticamente em contas Enterprise, Business e Edu.
Um modelo de linguagem com 3,8 bilhões de parâmetros foi treinado por US$ 998 e obteve 0,384 no benchmark CORE. O treinamento usou 65 bilhões de tokens em 43 horas, com o projeto descrito como uma iniciativa feita do zero, com infraestrutura própria e execução em GPUs alugadas.
O autor relata que o resultado foi possível ao ajustar detalhes como agendamento de taxa de aprendizado, escolha de otimizadores por tipo de parâmetro e melhorias de eficiência no treino. Também são citadas mudanças na mistura de dados, uso de FP8 com padding de vocabulário e redução do contexto para 1024 tokens, além de métricas de desempenho durante a execução.
Criativos de Hollywood, incluindo roteiristas, diretores e produtores, estão aceitando trabalhos temporários para treinar modelos de IA a reproduzir habilidades do setor, em meio à queda de remuneração e à redução de oportunidades na indústria. Eles recebem de US$ 12 a US$ 200 por hora para ensinar tarefas como escrever um roteiro e montar cronogramas de filmagem, enquanto aguardam novos trabalhos.
Agências de treinamento firmam contratos com grandes empresas de IA, como Anthropic e OpenAI, para repassar competências “ganhas na prática” para sistemas usados em áreas como finanças, saúde, direito e trabalho social. O movimento ocorre enquanto a IA começa a assumir funções em produção audiovisual, e a Netflix afirmou ter usado IA em 300 dos 1.000 títulos em 2026, com diretores como Ron Howard passando a adotar a tecnologia.
A startup de dados para treinamento de IA Micro1, fundada há quatro anos, elevou sua receita anual bruta (gross run rate) de US$ 100 milhões para US$ 500 milhões em apenas oito meses, segundo uma fonte familiar com a empresa. A Micro1 trabalha com especialistas por contrato e mantém cerca de 60% a 70% desse valor como run rate líquida anual, estimada entre US$ 150 milhões e US$ 200 milhões.
A empresa também vem ampliando o uso de dados sintéticos gerados sem intervenção humana e espera expansão de margens com a venda de datasets “off-the-shelf” para múltiplos clientes, com margens brutas de 80% a 90%. O crescimento ocorre em meio a críticas sobre a distribuição desse tipo de dados a desenvolvedores chineses, enquanto o fundador Ali Ansari afirma que a Micro1 não vende dados para makers de modelos na China.
A segunda edição dos Jogos Mundiais de Robôs Humanoides colocou 23 equipes diante de uma missão prática de combate a incêndio em Pequim, com robôs atuando em uma unidade real do corpo de bombeiros. Na final de combate a incêndio, o humanoide da UniX AI foi um dos poucos a cumprir todas as etapas previstas dentro do limite de até 30 minutos.
A prova exigiu reconhecer materiais perigosos e classificar duas substâncias por imagens, fechar três válvulas de tipos diferentes e, por fim, localizar um extintor, identificar o fogo e acioná-lo corretamente. Das 12 equipes na rodada de domingo, apenas três terminaram todo o percurso, e condições como chuva e mudanças de iluminação dificultaram a percepção das câmeras e a execução precisa das ações.
O Twitch atualizou as configurações da conta para permitir que streamers optem por não ter posts, streams e vídeos usados para ajudar a treinar modelos de inteligência artificial da empresa-mãe, a Amazon. A plataforma, porém, não deixa claro desde quando esse uso de conteúdo começou, o que reacendeu discussões sobre como grandes empresas tratam dados de usuários.
O opt-out é feito nas configurações da conta, na seção de Segurança e Privacidade, em “Generative AI Training”. Ao desativar a opção, o Twitch informa que isso não impede o uso do conteúdo do canal para outros fins descritos na Privacy Notice, como recursos com IA para apoiar crescimento e monetização, recomendações e ferramentas de segurança como o AutoMod.
A Twitch passou a permitir que usuários optem por não ter conteúdo dos seus canais usado pela Amazon para treinar modelos de “conteúdo de IA generativa”. A mudança foi anunciada agora e ocorre mais de dois anos depois que um executivo da empresa confirmou o uso de conteúdo do Twitch para treinamento de IA.
Na página de suporte atualizada, a Twitch informa que, ao não permitir, streams, VODs, clipes, chats de stream e imagens e texto do canal deixam de ser usados em treinamento futuro de modelos da Amazon voltados a gerar ou sintetizar texto, áudio, imagens ou vídeo. Para sair, é necessário ajustar as configurações em www.twitch.tv/settings/security, enquanto usuários ficam automaticamente optados quando não alteram o padrão.
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