9 resultados para Vector
Terça · 13 out
2026-10-13
1 matéria
IA
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Pesquisa · IA
O engenheiro de software Brandon Thomas lançou a ArtCraft, uma suíte de programas gratuitos e de código aberto criada com ajuda da inteligência artificial Claude, da Anthropic. A proposta oferece alternativas a ferramentas populares da Adobe e da Microsoft, como Photoshop, Word e Excel, com aplicativos instalados no computador e compatíveis com Windows, macOS e Linux.
A suíte inclui módulos como PhotoCraft (edição de imagens), FilmCraft (vídeos) e VectorCraft (ilustrações vetoriais), além de opções de produtividade como WordCraft, GridCraft e DeckCraft. O projeto também aposta em funcionamento offline e acesso ao código-fonte para reduzir a dependência de assinaturas e serviços web, mas enfrenta questionamentos sobre qualidade, segurança e manutenção, especialmente por envolver a geração de grandes volumes de código com IA.
#InteligenciaArtificial · #IA · #Claude · #softwarelivre · #códigoaberto · #produtividade · #offline
Terça · 06 out
2026-10-06
1 matéria
Eng · Dev com IA
Destaque
Engenharia · Software com IA
A Google lançou o EmbeddingGemma 2, um modelo aberto de 740 milhões de parâmetros para recuperação de texto, código, imagens, vídeo e áudio, com testes em um Pixel 11 Pro usando cerca de 567MB de RAM ativa com quantização. O modelo mapeia os cinco tipos de entrada para um mesmo espaço vetorial de 768 dimensões, permitindo buscar imagens e áudio sem legendas ou transcrições prévias.
Os pesos foram liberados sob Apache 2.0 e a execução no dispositivo está disponível via LiteRT e MediaPipe Tasks, com integração ao Android ML Kit prevista para as próximas semanas. A Google também mostrou que desenvolvedores podem reduzir o tamanho do índice com Matryoshka Representation Learning (512, 256 ou 128 dimensões) e citou desempenho em busca de código, além de demos de RAG local e recuperação para fluxos com agentes usando índices no próprio aparelho.
#InteligenciaArtificial · #IAgenerativa · #Embeddings · #RAG · #BuscaMultimodal · #AndroidMLKit · #OnDeviceAI
Quinta · 24 set
2026-09-24
1 matéria
IA
Pesquisa · IA
A recuperação de dados segue como um dos desafios centrais em sistemas de IA, e a chegada de agentes eleva a exigência sobre a infraestrutura de busca. Agentes fazem consultas em alta velocidade, dividem perguntas complexas em buscas paralelas e precisam de um mecanismo de retrieval que acompanhe o ritmo sem custos proibitivos.
A Chroma, conhecida pelo ChromaDB e pelo paper Context Rot, lançou o Context One, um subagente de retrieval com 20 bilhões de parâmetros. O modelo foi treinado para realizar busca agentic com qualidade de nível “frontier”, mas com custo e velocidade melhores, e a empresa discute em entrevista a origem do ChromaDB e a evolução do entendimento sobre “context rot”.
#InteligenciaArtificial · #IAgenerativa · #AgentesDeIA · #RetrievalAugmentedGeneration · #VectorSearch · #ChromaDB · #RAG · #MachineLearning
Domingo · 06 set
2026-09-06
1 matéria
IA
Destaque
Pesquisa · IA
Uma pesquisa apresenta um método para traduzir embeddings de texto entre espaços vetoriais diferentes sem dados pareados, sem encoders e sem conjuntos pré-definidos de correspondências. O trabalho propõe uma abordagem não supervisionada que mapeia embeddings para uma representação latente universal, descrita como uma estrutura semântica conjecturada pela Platonic Representation Hypothesis, preservando a geometria dos vetores. Os autores relatam alta similaridade cosseno entre modelos com arquiteturas, tamanhos de parâmetros e conjuntos de treino distintos.
A capacidade de converter embeddings desconhecidos para outro espaço mantendo sua estrutura é apontada como relevante para a segurança de bases vetoriais. O texto destaca que um adversário que tenha acesso apenas aos vetores pode extrair informações sensíveis dos documentos, o suficiente para classificação e inferência de atributos.
#InteligenciaArtificial · #IA · #MachineLearning · #Embeddings · #Vetores · #SegurancaDeDados · #VectorDatabases
Quinta · 03 set
2026-09-03
1 matéria
IA
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Pesquisa · IA
O emulador de PlayStation 3 RPCS3 criticou o DLSS 5 da NVIDIA depois que modders testaram uma versão vazada da DLL da tecnologia no renderizador do software. Em publicação no X, a equipe afirmou que viu “slop” gerado pelo recurso e disse que não vai lançar “lixo”.
O RPCS3 também argumentou que o objetivo do emulador não é focar em hardware high-end para atingir jogabilidade e que jogos da era do PS3 não fornecem motion vectors exigidos por temporal upscalers modernos, o que inviabiliza o uso do DLSS 5. A equipe ainda defendeu o uso de spatial upscaling, como FSR 1 e filtragem bilinear, dizendo que o FSR 1 não depende de motion vectors.
#InteligenciaArtificial · #IA · #NVIDIA · #DLSS · #RPCS3 · #EmuladorDePS3 · #Upscaling
Sábado · 29 ago
2026-08-29
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Eng · Dev com IA
Destaque
Engenharia · Software com IA
A TOTVS apresentou como arquitetar a camada de dados para agentes de IA em ambientes corporativos, destacando o desafio de ter “muito dado” que não está preparado para ser acessado por loops de raciocínio que fazem consultas imprevisíveis. A empresa explicou que, em sistemas transacionais como ERP e CRM, os dados foram otimizados para aplicações determinísticas e com alta precisão, enquanto agentes usam raciocínio probabilístico e exigem preparação adicional.
A apresentação também abordou como decidir onde buscar dados e como preparar plataformas para a era “agentic”, combinando fontes transacionais e de dados. Segundo a TOTVS, é comum usar a plataforma de dados para processamento histórico e busca semântica (com apoio de vector database e protocolos como MCP), enquanto o acesso direto ao sistema transacional é indicado quando é necessário escrever dados, obter informações mais recentes ou executar regras de negócio codificadas no próprio sistema.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #ArquiteturaDeDados · #DataPlatform · #MCP · #VectorDatabase
Domingo · 23 ago
2026-08-23
1 matéria
Eng · Dev com IA
Destaque
Engenharia · Software com IA
IA em tempo real em escala é mais difícil do que parece: pipelines que funcionam bem no desenvolvimento podem falhar em produção, com problemas como aumento de latência e queda de acurácia. Em um app de trading baseado em ML, a latência P99 disparou para 3 segundos quando o sistema chegou a cerca de 740 mil operações por segundo, apesar de a média parecer aceitável. O diagnóstico apontou que a lentidão não estava no modelo, mas em buscas e contenção sob carga, com o Postgres sendo pressionado no cenário específico.
A precisão também pode piorar quando os dados ficam desatualizados: perfis de usuários (wallet addresses) ultrapassaram uma SLA de 5 minutos por horas, embeddings ficaram obsoletos e métricas offline continuaram boas até a integração com dados online. Além disso, índices vetoriais precisam de manutenção, já que reembeddings degradam a qualidade do índice ao longo do tempo, reduzindo recall para 42% e elevando a latência de consulta. O texto ainda destaca que treinamento e serving devem ser separados quando possível e que retraining é inevitável, exigindo transição para evitar janelas de previsões defasadas.
#InteligenciaArtificial · #IA · #MLOps · #Latencia · #DataPipeline · #VectorSearch · #ML
Domingo · 16 ago
2026-08-16
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Eng · Dev com IA
Destaque
Engenharia · Software com IA
A AWS introduziu a busca vetorial nativa no Amazon DynamoDB, permitindo armazenar embeddings junto aos dados da aplicação e executar consultas de nearest-neighbor aproximadas diretamente no banco, sem depender de um banco vetorial separado. O recurso inclui buscas de similaridade com filtros e índices vetoriais configuráveis para cargas de semantic search.
Com o novo tipo de índice do DynamoDB, desenvolvedores criam um vector index com as dimensões e a função de distância necessárias e consultam via a API SearchVectors. A AWS cita suporte a até 4096 dimensões, funções Euclidean, Cosine e Dot product, além de inline filtering, e mostra um exemplo em Python usando embeddings do Amazon Bedrock para localizar papers por significado. O custo do índice é cobrado por dimensões e também por bytes gravados, processados e armazenados.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AWS · #DynamoDB · #VectorSearch · #RAG · #Embeddings
Quinta · 06 ago
2026-08-06
1 matéria
IA
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Pesquisa · IA
A Eve, do grupo Embraer, está desenvolvendo um software para coordenar o tráfego de eVTOLs (carros voadores) em baixa altitude. Durante o Rio Innovation Week 2026, o VP de Serviços ao Cliente da empresa, Luiz Mauad, disse que a frota poderá compartilhar infraestrutura aérea já usada por helicópteros, desde que os pontos sejam eletrificados. Com o aumento da densidade de aeronaves, a companhia prevê a necessidade de uma coordenação mais eficiente e trabalha em uma plataforma chamada Vector, baseada em experiência do grupo com sistemas de controle do espaço aéreo.
A ferramenta deve ser entregue a empresas ou órgãos responsáveis por controle e segurança das operações, embora ainda não haja data para lançamento. Para o setor tech, o avanço reforça a tendência de usar software inteligente e sistemas de gestão para lidar com novos fluxos de mobilidade aérea, exigindo integração com infraestrutura e regras operacionais em escala urbana.
#Eve · #Embraer · #eVTOL · #tráfego aéreo · #software de gestão · #baixa altitude · #Vector