Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
Respostas geradas por inteligência artificial podem soar convincentes mesmo quando trazem informações incorretas, um problema que aparece com força em pesquisas sobre IA no direito. Um estudo analisou respostas de diferentes modelos a perguntas sobre legislação e jurisprudência e encontrou alucinações em pelo menos 58% das consultas jurídicas avaliadas.
Os pesquisadores relatam casos em que os sistemas inventaram decisões judiciais, confundiram informações de processos ou aceitaram premissas incorretas. Como a linguagem confiante do chatbot não garante precisão, a orientação é verificar a fonte original, checar datas e conferir detalhes específicos como nomes, números de processos e citações; em temas jurídicos, a checagem deve envolver legislação e decisões oficiais ou bases especializadas.
Uma resposta incorreta gerada por modelos de linguagem pode não “terminar” no chatbot: se o usuário seguir a conversa tratando aquela informação como verdadeira, o modelo pode incorporá-la ao contexto e produzir novas respostas sobre uma premissa equivocada. O resultado é uma sequência de conteúdos que parecem coerentes, mas que se sustentam no mesmo erro inicial, fenômeno ligado às chamadas alucinações.
O problema se agrava em tarefas de pesquisa, quando um detalhe inventado — como uma data — pode ser usado para explicar um acontecimento, alimentar comparações e, por fim, chegar a um texto final. Para reduzir o risco, a orientação é pedir verificação antes de continuar, solicitar fontes para afirmações factuais e interromper a sequência quando surgir algo estranho, mantendo distância entre a resposta e o que será tratado como fato.
Vídeos que supostamente mostram a Segunda Guerra Mundial e até imagens de câmeras de vigilância da catástrofe nuclear de Chernobyl (1986) estão sendo gerados com inteligência artificial e ganhando circulação. O pesquisador de mídia Roland Meyer diz que a IA pode “recombinar” registros para preencher lacunas históricas — mas alerta que isso vira uma “promessa enganosa”. A equipe de checagem da DW também aponta que, com o avanço das ferramentas, marcas d’água e avisos costumam desaparecer, exigindo análise crítica.
Os exemplos citados incluem um vídeo inspirado no hasteamento da bandeira dos EUA em Iwo Jima (1945), criado com a ferramenta Veo, e conteúdos que exploram emoções e clichês para parecerem plausíveis. Para devs e tech, o recado é claro: a verificação de origem, contexto e consistência visual precisa virar parte do fluxo, porque a IA pode substituir documentos autênticos por “versões” do passado que refletem mais expectativas do presente do que fatos.
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