Pesquisadores de segurança alertam que conteúdo sexual explícito gerado por IA sem consentimento segue se espalhando sem controle, com compartilhamento em mensagens diretas e armazenamento em nuvens privadas, o que dificulta detecção e denúncia. Um estudo coautorado pela Google com usuários da internet nos Estados Unidos, Austrália e Reino Unido, publicado em julho, aponta que o ponto de intervenção mais crítico está na origem das ferramentas usadas para criar as imagens falsas.
Em testes recentes, pesquisadores do White Circle afirmam que guardrails de geradores de imagens de texto de Google e OpenAI podem estar falhando à medida que os modelos ficam mais capazes. Um preprint divulgado no mês passado descreve vulnerabilidades em DALL·E 3, Nano Banana 2 e GPT-Image-2, com a equipe dizendo que, usando ferramentas disponíveis publicamente e chamadas via API, conseguiu gerar conteúdo explícito cerca de 13% das vezes.
O Wellhub revelou o Panorama do Bem-Estar Corporativo 2027 e indica que a adoção de inteligência artificial pode aumentar a carga de trabalho para quem já domina a tecnologia. No Brasil, 37% dos trabalhadores “avançados em IA” relatam que o uso da ferramenta elevou o volume de tarefas, ante 13% entre quem está nos primeiros estágios de adoção. O levantamento também mostra que, no recorte brasileiro, oito em cada dez usuários avançados orientam outras pessoas sobre as ferramentas.
Os dados ainda apontam diferenças nos relatos de esgotamento: 23% dos profissionais mais avançados dizem ter sintomas de burnout diariamente, contra 11% dos iniciantes. A pesquisa destaca que políticas claras e bem comunicadas sobre IA se associam a maior resiliência, e que 75% dos usuários avançados citam recursos de bem-estar como apoio para se adaptar ao ambiente impulsionado pela tecnologia. O estudo foi conduzido entre 12 e 19 de junho de 2026 com mais de 5 mil profissionais em dez países.
O pendant Friend 2, chatbot em formato de pingente sempre “listening”, chegou em julho custando US$ 249 e usa os “latest language models” da OpenAI. O dispositivo responde a comandos e também pode falar sem ser provocado, com um recurso de “silenciar” que exige toques no aparelho.
A Avi Schiffmann, criadora do Friend, afirmou que a próxima atualização vai tornar os chatbots mais “agentically” e mudar a personalização: em vez de personalidades únicas por usuário, todos conversariam com a mesma entidade, compartilhando contexto entre usuários. A proposta aponta para um “hivemind” do Friend, com mudanças que devem afetar como o sistema se comporta e como a privacidade é tratada.
O Wellhub revelou o Panorama do Bem-Estar Corporativo 2027 e indica que a adoção de inteligência artificial pode aumentar a carga de trabalho para quem já domina a tecnologia. No Brasil, 37% dos trabalhadores “avançados em IA” relatam que o uso da ferramenta elevou o volume de tarefas, ante 13% entre quem está nos primeiros estágios de adoção. O levantamento também mostra que, no recorte brasileiro, oito em cada dez usuários avançados orientam outras pessoas sobre as ferramentas.
Os dados ainda apontam diferenças nos relatos de esgotamento: 23% dos profissionais mais avançados dizem ter sintomas de burnout diariamente, contra 11% dos iniciantes. A pesquisa destaca que políticas claras e bem comunicadas sobre IA se associam a maior resiliência, e que 75% dos usuários avançados citam recursos de bem-estar como apoio para se adaptar ao ambiente impulsionado pela tecnologia. O estudo foi conduzido entre 12 e 19 de junho de 2026 com mais de 5 mil profissionais em dez países.
A consultoria global de TI e inovação Marlabs anunciou o avanço de sua estratégia “AI-First” ao adotar integralmente a suíte de IA generativa da Microsoft. A empresa passou a usar ferramentas como Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, GitHub Copilot e Dynamics 365 Project Operations.
Com a integração, a Marlabs afirma ter registrado aumento médio de 56% na produtividade das equipes e ganho de 20% na velocidade do desenvolvimento de software. A mudança faz parte do plano da companhia para acelerar entregas e aprimorar o uso de dados e automação no trabalho.
A Totvs apresentou no Universo Totvs 2026 um estudo do MIT Sloan Management Review que aponta que 93% das empresas brasileiras ainda adotam inteligência artificial de forma desestruturada, sem incorporá-la à estratégia do negócio. O levantamento, com quase 600 profissionais, também indica que 92% das empresas não integraram a IA à gestão.
Com base nesse diagnóstico, a empresa lançou o Corten, plataforma que integra ERP, nuvem, serviços financeiros e IA com mais de 30 agentes especializados. A Totvs afirma que a solução busca conectar IA e governança corporativa, enquanto o estudo destaca barreiras como o receio de errar (43%), a falta de domínio das ferramentas (37%) e a baixa oferta de capacitação estruturada (7%).
Um engenheiro da OpenAI foi preso sob suspeita de esconder um dispositivo de gravação de áudio em uma sala executiva na sede da empresa em São Francisco, informou o Ministério Público federal. Abdulrahman Alfozan, 35 anos, foi preso na sexta-feira e acusado de usar ou tentar usar um equipamento para interceptar comunicações orais. Ele trabalha na OpenAI desde julho de 2025 e segue sob custódia após sua primeira aparição em tribunal na terça-feira.
Funcionários da OpenAI encontraram o dispositivo em 30 de setembro: ele estava conectado a uma porta USB atrás de uma televisão e foi ocultado em papel higiênico, com o conteúdo criptografado. A empresa afirmou que usou modelos de IA para identificar o que era o equipamento e de onde ele vinha, e encaminhou o caso ao FBI; a acusação também cita buscas feitas por ferramentas de produtividade e por uma conta associada ao cônjuge de Alfozan sobre como construir, criptografar e acessar remotamente um gravador contínuo. Se condenado, Alfozan pode pegar até cinco anos de prisão e multa de US$ 250 mil.
O Parsimony, benchmark open-source, foi criado para medir quanto código modelos de IA adicionam ao resolver tarefas, indo além de métricas tradicionais de taxa de acerto e custo. Em vez de contar linhas, ele contabiliza unidades de código como elementos de sintaxe (declarações, chamadas, comparações, nomes e literais), subtraindo trechos removidos para chegar ao total líquido: unidades adicionadas menos unidades removidas.
O ranking considera a média de “unidades líquidas adicionadas” nos desafios que o modelo resolveu, incluindo tentativas falhas, com “resolvido” baseado no SWE-bench Verified. O método aplica os patches publicados, faz a análise sintática dos arquivos alterados e não executa testes novamente, além de excluir testes, documentação e arquivos gerados; a proposta busca reduzir o incentivo a soluções com excesso de código.
A forte demanda por infraestrutura de inteligência artificial deve continuar superando a capacidade de produção da indústria pelos próximos dois a três anos, segundo o CEO da Intel, Lip-Bu Tan, em evento do DBS Bank em Cingapura. Ele apontou gargalos na cadeia de suprimentos, com restrições em memórias, silício e empacotamento, como fatores que devem manter o mercado sob pressão.
Tan também alertou que, apesar da busca por poder computacional seguir aquecida, os investimentos multimilionários precisarão se justificar. Com custo de capital alto e exigência de retorno, as empresas que financiam ecossistemas de IA terão de demonstrar valor prático, enquanto a arquitetura de data centers passa a refletir a evolução das aplicações, com mudanças na proporção entre GPUs e CPUs.
Uma funcionária afirma ter sido demitida após se recusar a aceitar um sistema de monitoramento que tiraria cerca de 160 fotos do rosto por dia durante o trabalho remoto. O caso foi levado à Justiça de Nova Jersey, nos Estados Unidos, e envolve a Sutherland Healthcare Solutions, onde Glennis Von Sander-Timinski trabalhava desde 2018.
A empresa informou que adotaria o Sentinel AI, que usaria a webcam para registrar uma imagem a cada três minutos em um expediente de oito horas e também aplicaria reconhecimento facial para confirmar a presença perto do computador. Segundo o processo, um pedido médico para reduzir a frequência das capturas foi rejeitado, e a funcionária teria recebido como alternativas aceitar o monitoramento, voltar ao presencial ou deixar a empresa; ela foi demitida em 8 de setembro.
A Spotify ampliou o uso de desenvolvimento assistido por IA e mais que dobrou as mudanças mensais mescladas, de cerca de 8.100 para 17.000 ano a ano em agosto. Com o aumento do volume de alterações nos sistemas de produção, a empresa ajustou controles de qualidade e confiabilidade para lidar com a nova escala.
A companhia opera quase 3.000 serviços de produção para 777 milhões de usuários ativos mensais e relata desafios em processamento de conteúdo, automação de frota e capacidade de computação. Entre as respostas estão melhorias em monitoramento e testes, salvaguardas de rollout e capacidade de rollback, além da adoção do Honk, um agente de codificação em background que executa o Claude via Agent SDK em pods no Kubernetes.
A startup Ambi, fundada por Peter Mo, levantou US$ 26 milhões em múltiplas rodadas de investimento para criar um aplicativo com IA que fornece inteligência e insights em tempo real ao “ouvir” o usuário continuamente. O objetivo é capturar contexto durante reuniões e oferecer sugestões proativas com base no calendário, nas reuniões, na base de conhecimento e em dados da web.
A Ambi está lançando apps para iPhone, Mac e Apple Watch que funcionam como capturadores de anotações de reunião, com opção de manter a escuta ativa para registrar contexto ao longo do dia. A empresa também planeja um app de desktop capaz de observar o trabalho do usuário e armazenar partes na memória para sugestões mais personalizadas, além de um dispositivo próprio com tela, alto-falante, câmera e microfones para capturar contexto, em meio a preocupações de privacidade e segurança.
Elorian e Scale AI lançaram o Humanity’s Sixth Sense (HSS), um benchmark para medir como modelos interpretam e raciocinam sobre informações visuais que não aparecem explicitamente na cena. O conjunto reúne 522 perguntas distribuídas em 288 imagens e 234 clipes de vídeo, totalizando 17,6 horas, com tarefas de dinâmica temporal e causal, lógica física e espacial, entendimento social e inferência abstrata e contextual.
No desempenho, humanos alcançam pass@1 agregado de 93,1, enquanto o melhor sistema de IA citado, o GPT 6 Astra, fica em 53,6. Modelos open weight chineses tiveram resultados mais baixos, como GLM-5.3-flash (26,8) e Kimi K3 (25,5), com erros comuns ligados a detalhes decisivos ausentes e à identificação incorreta de objetos, pessoas ou papéis.
O QGIS aprovou a QEP428, uma proposta que proíbe contribuições de código assistidas por IA, LLM ou agentes no repositório qgis/qgis. A regra substitui a política anterior (QEP-408) e determina que, se for identificado uso de IA no processo de contribuição, o código pode ser revertido e o contribuinte pode sofrer sanções nos direitos de participação.
A proposta foi discutida a partir de 5 de outubro, seguiu para votação e foi incorporada ao QGIS-Enhancement-Proposals em 7 de outubro. No debate, o autor Nyall Dawson afirmou que a intenção é começar com uma “porta fechada” e abrir exceções caso a caso no futuro, como uso de IA para autocomplete ou traduções.
O CTO e fundador da CloudZero, Erik Peterson, afirmou em apresentação que a “conta” de custos de IA no cloud virou um problema: ele diz que não consegue confiar totalmente no próprio bill e que os dados de despesas vindos de provedores de nuvem e de IA estão “bagunçados”. Peterson relaciona o aumento de gastos ao uso de LLMs no dia a dia, em que cada decisão e até cada pensamento passam a ser monetizados pelo custo de consultas e geração.
Ele também citou a escalada de métricas como “tokenmaxxing” e estimou que o fenômeno pode representar um custo de cerca de US$ 5 bilhões a US$ 15 bilhões. No mesmo contexto, Peterson defendeu que a produtividade pode até crescer, mas a medição ainda é imprecisa, enquanto o gasto com IA já triplicou e segue subindo.
Donald Trump anunciou planos para rebatizar “artificial intelligence” como “super intelligence”, e parte de Silicon Valley passou a adotar o novo termo. Elon Musk, Marc Benioff, Jensen Huang e Satya Nadella foram citados como alinhados ao rebrand, com mudanças de nomenclatura e referências públicas ao conceito.
Jensen Huang participou do encontro em que foi anunciado um executivo exigindo que agências governamentais usem “super intelligence”. A Nvidia afirmou que vai “comprometer” US$ 1 bilhão em avanço científico, incluindo “super intelligence research”, enquanto Nadella, em post sobre a criação de um “emergency brake” para IA, repetiu a expressão “super intelligence”.
O ChatGPT limita a geração de imagens em determinados períodos, e a quantidade disponível muda conforme o plano contratado. Quando a cota é atingida, o recurso fica temporariamente indisponível até a restauração do acesso.
No plano gratuito, o limite é de 3 criações a cada 24 horas; no ChatGPT Plus, o teto chega a 57 imagens avançadas por dia, enquanto no ChatGPT Pro a criação é ilimitada. Para contornar o bloqueio, a orientação é aguardar a restauração, migrar para um plano com limite maior ou usar outras plataformas como o Google Gemini, além de preparar o prompt em outra ferramenta e retomar o ChatGPT depois.
O provedor de internet pode acompanhar dados da sua navegação mesmo quando sites e apps usam criptografia. A operadora consegue identificar informações como endereço IP, horários de conexão e volume de tráfego, além de, dependendo da rede, domínios ou serviços acessados.
O conteúdo das páginas fica protegido no HTTPS, mas o provedor ainda pode observar metadados e registros de conexão exigidos pelo Marco Civil da Internet, como data e hora de início e término e IP utilizado. Para reduzir o que é visível, o texto cita o uso de DNS criptografado (DNS seguro), VPN e a exigência de HTTPS no navegador, lembrando que isso não torna o usuário totalmente anônimo.
Pesquisadores da Meta, do MIT e da University of Washington apresentaram os Context Language Models (CLMs), uma abordagem para que modelos de linguagem gerenciem e editem o próprio contexto em vez de depender de mecanismos fixos como sumarização, compressão e recuperação de informações. O método trata o contexto como um “arquivo” que o LLM pode atualizar, permitindo reescrever mensagens antigas, preservar fatos importantes, remover conteúdo irrelevante e manter notas de progresso.
Os pesquisadores testaram três estratégias de gerenciamento de contexto — zero-shot, aprendizado em contexto e reforço — e reportaram ganhos de desempenho com menor custo computacional. Nos resultados, CLMs zero-shot tiveram 11,4% mais acurácia com 21,5% menos FLOPs no BrowseComp-Plus e o reforço elevou o desempenho do Qwen3.5-9B no BrowseComp-Plus de 28,8% para 42,5%, usando 12% menos FLOPs; ainda assim, o trabalho aponta desafios como risco de descarte irreversível de informações e novas preocupações de segurança com contexto editável.
Claude Code consegue reconstituir a arquitetura de um app sem histórico de conversa ao consultar registros via MCP. Em uma sessão “do zero”, o agente abriu um workspace vazio e pediu para adicionar filtros por status e responsável na console de suporte do escopo bit-oss.support, chamando read_scope e read_components para recuperar componentes e dependências.
Com as informações, o Claude Code importou React, serviço Express com MongoDB e a entidade compartilhada de tickets, implementou a filtragem no cliente e validou com 41 testes passando, incluindo nove novos testes. O experimento também mostrou limites: os registros ajudam a identificar contratos compartilhados, mas não garantem que rotas e integrações reais permaneçam compatíveis sem checagens e testes adicionais.
O avanço da voice AI ganhou força com investimentos bilionários em startups que vão de modelos a atendimento ao cliente e anotações de reuniões, mas executivos apontam que a tecnologia ainda não atingiu o “momento ChatGPT”. Shawn Wen, CTO da PolyAI, disse que a indústria já alcançou o marco dos modelos full-duplex, capazes de falar enquanto escutam, e que o próximo desafio é acelerar o raciocínio para respostas rápidas e conversas mais naturais.
Wen também defendeu que agentes de atendimento não devem soar robóticos e precisam gerar confiança ao resolver problemas nas primeiras interações. Alex Gay, CMO da Otter, destacou que identificação de falantes, captura de intenção e transcrição com conhecimento organizacional são passos-chave para automação, além da necessidade de melhorar ASR para evitar erros que prejudiquem ações futuras e a confiança dos usuários, incluindo discussões sobre transparência ao gravar chamadas.
O Google lançou o Playground, serviço do Google Labs que permite criar jogos em versão executável no navegador a partir de descrições em linguagem natural. Em testes relatados pela Wired, a ferramenta gerou jogos como um “Tetris” com porquinhos e uma espécie de “Hotline Miami” cyberpunk, com personagens e cenários criados por IA.
O processo funciona como “vibe coding”: o usuário descreve a ideia, o Playground monta o jogo e permite ajustes com novas instruções, além de referências por upload de fotos, vídeos ou modelos. A experiência também inclui limitações de uso, com a plataforma reduzindo a capacidade de novas iterações até a renovação da cota, o que afeta mudanças como dificuldade e novas mecânicas.
Talorys é um assistente de IA pessoal open-source e gratuito que roda inteiramente dentro da conta do usuário na Cloudflare. Ele oferece chat com streaming, memória editável e gerenciável, além de recursos como tarefas, notas e projetos com CRUD pela interface e também via comandos no chat.
O projeto ainda inclui automações com lembretes únicos e recorrentes, digests diários e rotinas opcionais, entregues em um centro de notificações no app. O sistema usa um Worker privado com Durable Object para armazenar dados em SQLite e aciona o Workers AI para inferência, enquanto o restante (tarefas, notas, memórias e lembretes) continua funcionando mesmo se o Workers AI estiver indisponível ou se a cota gratuita for atingida.
A Ciera Genomics, biotech brasileira, projeta faturar R$ 48 milhões até 2028 ao combinar inteligência artificial e bioinformática para integrar dados genéticos, metabólicos e da microbiota. A empresa faturou R$ 3 milhões em 2024 e, após R$ 5,9 milhões em 2025, prevê chegar a R$ 12 milhões em 2026 com a ampliação do portfólio de exames e do uso da plataforma por médicos e nutricionistas.
A companhia desenvolveu um software próprio que organiza resultados de diferentes exames e usa a IA para correlacionar informações com o histórico clínico, queixas e estilo de vida fornecidos pelos profissionais. Segundo o fundador, a ferramenta fica dentro da plataforma acessada por prescritores e foi treinada e validada com dados reais gerados pela própria Ciera, mantendo a decisão final com a equipe de saúde.
Elon Musk afirmou que o Grok @Bot, lançado pela SpaceXAI em beta em agosto, vai usar o modelo mais adequado para cada tarefa. A orientação inclui opções como Claude Opus 5.5, além de integrações com serviços como MidJourney e Suno, com foco em maximizar o resultado em cada caso.
O texto também descreve como empresas estão adotando “model triage” para controlar custos: uma abordagem comum é usar modelos menores para triagem e reservar modelos mais caros para etapas que realmente exigem desempenho superior. A mudança traz ganhos de eficiência, mas exige testes e avaliação antes de trocar modelos, já que substituições podem quebrar fluxos e depender de ajustes como limites e rotinas de validação.
A Microsoft vai permitir que assinantes do Microsoft 365 Family e do Premium compartilhem os benefícios do Copilot e recursos de uso de IA com até cinco outras pessoas no mesmo plano. A mudança também inclui a possibilidade de gerenciar o acesso à IA para membros mais jovens da família, além de manter acesso aos apps do Office e ao OneDrive.
O OneDrive passará de 1 TB por pessoa para um pool compartilhado de 2 TB entre todos os membros do plano, com a alteração aplicada após a primeira renovação depois de 2 de maio de 2027. A empresa também pretende unificar os limites individuais de recursos de IA em uma única cota de uso de IA, com opção de comprar mais quando necessário.
A Anthropic lançou o OSS Scanner, um serviço para projetos de código aberto que faz varreduras periódicas de segurança com modelos de IA. A empresa diz que, para quem optar pelo programa, haverá “thorough, periodic security scans” sem custo, com relatórios gerados pelos modelos mais fortes, incluindo o Mythos.
Os relatórios de vulnerabilidades serão totalmente produzidos por IA, sem revisão ou triagem humana, o que pode acelerar a identificação de problemas, mas também aumenta a chance de informações incorretas ou inválidas. A Anthropic posiciona o OSS Scanner como uma forma de dar vantagem defensiva a projetos open source, em meio ao aumento de ferramentas e alertas automatizados de falhas de segurança.
A Nvidia está ampliando sua aposta em “physical AI” com um sistema completo de segurança para robôs e veículos autônomos. A empresa lançou o Halos em 2025 para ajudar desenvolvedores a implementar guardrails em carros autônomos e, em junho de 2026, anunciou o Nvidia Halos for Robotics para apoiar implantações seguras de robôs móveis em armazéns, robôs humanoides em fábricas e até robôs cirúrgicos.
A iniciativa busca reduzir o risco de máquinas causarem danos a pessoas próximas ao combinar hardware e software voltados a workloads de segurança. A Nvidia também citou que o negócio de physical AI já gera quase US$ 10 bilhões em receita anual, e detalhou que o sistema inclui o módulo de computação Nvidia IGX Thor, com processador independente para tarefas ligadas à segurança.
As eleições de meio de mandato dos EUA estão a cerca de um mês, com disputas que devem ser decididas por debates sobre financiamento em Silicon Valley, infraestrutura de data centers e regulação de IA, além de temas ligados a extremismo. A cobertura destaca corridas que vão do controle do Senado a votações em estados-chave, com foco em quem pode influenciar as regras eleitorais no ciclo de 2028.
No Texas, Chris Gober, ligado a iniciativas e campanhas relacionadas a projetos de data center, aparece como candidato ao novo 10º distrito e liderava em pesquisa de setembro por 48 a 41. A matéria também aponta que do lado republicano há candidatos com histórico de questionamentos ao processo eleitoral, enquanto uma candidata democrata no Kansas tenta transformar em vantagem política as consequências de demissões e cortes associados ao governo DOGE.
Donald Trump vai entregar nesta quinta-feira (8) a Elon Musk e a outros executivos da área de tecnologia a mais alta honraria científica dos Estados Unidos, informou a Casa Branca. A Medalha Nacional de Ciência será concedida também a Sergei Brin, da Alphabet/Google, Jensen Huang, da Nvidia, e Lisa Su, da AMD, durante o evento “Ciência: Uma Nova Era de Ouro”.
Michael Dell receberá a Medalha Nacional de Tecnologia e Inovação, principal honraria do setor, junto com Satya Nadella, da Microsoft. Em comunicado, a porta-voz Liz Huston afirmou que a administração agradece as contribuições desses líderes para manter o país na liderança da inovação, e lembrou que eles participaram de encontros em que as empresas se comprometeram a adotar mecanismos de autorregulação no desenvolvimento de inteligência artificial.
Um port do compilador TypeScript, do checker e do LSP para Rust foi feito com ajuda de LLMs e virou o projeto tsc-rs. O pacote npm (npm install -D tsc-rs) permite rodar o TypeScript via linha de comando com o mesmo estilo do tsc e também oferece language server e API.
O autor afirma que o tsc-rs é uma “drop-in replacement” na maioria dos apps testados, com compatibilidade total nos projetos reais avaliados, além de desempenho: em 60 repositórios open-source, o type checking ficou cerca de metade do tempo do Go. Para chegar ao resultado, o processo consumiu mais de US$ 420 mil em tokens em tentativas com modelos como GPT-5.6 Sol e GPT 6 Astra, e depois cerca de US$ 24 mil com Opus 5.5, em duas semanas.
O projeto de documentação Docsy, criado pela Google e usado por grandes iniciativas de cloud native, está migrando para a Linux Foundation. O anúncio foi feito por Erin McKean, da Google e membro do comitê do Docsy, em uma keynote no Open Source Summit Europe, em Praga.
O Docsy é um tema open source para o gerador de sites estáticos Hugo e já era adotado por cerca de 2.200 projetos até o fim de 2024, incluindo Kubernetes, OpenTelemetry, gRPC e Jaeger. A iniciativa passou a adaptar a saída para ferramentas de IA, como a geração de cópias em Markdown e um arquivo llms.txt (a partir da versão 0.15.0), além de recursos experimentais para orientar agentes, como diretivas ocultas apontando para o índice do llms.txt. A roadmap inclui também “AF” (agent-friendly documentation scores) para medir o quanto a documentação é fácil de encontrar, navegar e consumir por agentes.
A Nous Research, startup por trás do agente open source Hermes, levantou uma rodada Série B de US$ 90 milhões em uma avaliação de US$ 1,5 bilhão. O investimento foi liderado pela Robot Ventures, com participação de Nvidia, Union Square Ventures, Menlo Ventures, Samsung e 1789 Capital, além de trazer o total captado pela empresa de três anos para US$ 158 milhões.
A Nous também anunciou o “Hermes for Businesses”, voltado ao setor corporativo, para permitir que empresas implantem agentes de IA personalizados capazes de executar fluxos de trabalho com múltiplas etapas mantendo os dados privados e seguros. A empresa afirma que o Hermes já foi clonado mais de 24 milhões de vezes e que isso representa cerca de 2,5% do uso global de tokens de IA, além de mirar crescimento de receita anualizada acima de US$ 100 milhões até o fim de 2026.
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