A Spotify ampliou o uso de desenvolvimento assistido por IA e mais que dobrou as mudanças mensais mescladas, de cerca de 8.100 para 17.000 ano a ano em agosto. Com o aumento do volume de alterações nos sistemas de produção, a empresa ajustou controles de qualidade e confiabilidade para lidar com a nova escala.
A companhia opera quase 3.000 serviços de produção para 777 milhões de usuários ativos mensais e relata desafios em processamento de conteúdo, automação de frota e capacidade de computação. Entre as respostas estão melhorias em monitoramento e testes, salvaguardas de rollout e capacidade de rollback, além da adoção do Honk, um agente de codificação em background que executa o Claude via Agent SDK em pods no Kubernetes.
Pesquisadores apresentaram na conferência KDD o estudo “GEO: Generative Engine Optimization”, voltado a melhorar a visibilidade de conteúdos nas respostas de mecanismos generativos. Nos testes descritos, intervenções específicas aumentaram a presença em até 40%, variando conforme o tema pesquisado.
O movimento é comparado ao SEO, mas com uma diferença: ao perguntar a uma inteligência artificial, muitas vezes o usuário recebe uma resposta pronta em vez de uma lista de opções. O texto destaca ainda como a construção de um “rastro público” — entrevistas, artigos, participações e fontes — pode influenciar o que sistemas como os buscadores associados ao ChatGPT encontram e citam, exigindo que assessorias e relações públicas considerem como esses dados são lidos e organizados.
A Starlink já permite que celulares se conectem diretamente aos satélites por meio da tecnologia Direct to Cell, sem a antena usada no serviço residencial. A proposta evoluiu de mensagens de texto para acesso a dados e chamadas via aplicativos, com operação feita em parceria com operadoras de telefonia que disponibilizam parte das frequências.
No Brasil, Vivo e Starlink participam de um ambiente experimental autorizado pela Anatel, com permissão válida até abril de 2029, mas ainda sem oferta comercial ampla. Enquanto isso, a SpaceX recebeu autorização da FCC para implantar até 15 mil satélites de nova geração, com novas frequências para ampliar cobertura e capacidade, inclusive em ambientes internos, aproximando a tecnologia de serviços móveis mais avançados.
O avanço da voice AI ganhou força com investimentos bilionários em startups que vão de modelos a atendimento ao cliente e anotações de reuniões, mas executivos apontam que a tecnologia ainda não atingiu o “momento ChatGPT”. Shawn Wen, CTO da PolyAI, disse que a indústria já alcançou o marco dos modelos full-duplex, capazes de falar enquanto escutam, e que o próximo desafio é acelerar o raciocínio para respostas rápidas e conversas mais naturais.
Wen também defendeu que agentes de atendimento não devem soar robóticos e precisam gerar confiança ao resolver problemas nas primeiras interações. Alex Gay, CMO da Otter, destacou que identificação de falantes, captura de intenção e transcrição com conhecimento organizacional são passos-chave para automação, além da necessidade de melhorar ASR para evitar erros que prejudiquem ações futuras e a confiança dos usuários, incluindo discussões sobre transparência ao gravar chamadas.
O boom da inteligência artificial (IA) pode acentuar desigualdades de gênero no mercado de trabalho, alertaram dirigentes do Fórum Econômico Mundial (WEF) e do LinkedIn em setembro, em Londres. Saadia Zahidi, do comitê executivo do WEF, afirmou que os cargos mais afetados pela IA tendem a ser justamente aqueles com maior concentração de mulheres. O relatório também aponta que, em empresas de IA, as mulheres têm menor representação do que em organizações comparáveis que não são especializadas no setor.
Sue Duke, executiva do LinkedIn, disse que mulheres ocupam apenas um em cada cinco cargos em engenharia de IA. O documento ressalta que, sem mais presença feminina nas áreas científicas e nas funções ligadas à tecnologia, as oportunidades econômicas geradas pela IA podem beneficiar principalmente os homens. Para evitar esse cenário, Duke defendeu investimentos desde a formação e ao longo de toda a carreira para incorporar mulheres nessas áreas.
A TypeSafe, desenvolvedora do modelo de IA Jev, levantou US$ 870 milhões em uma rodada que colocou a empresa em uma avaliação de US$ 7,5 bilhões. O aporte foi liderado pela Andreessen Horowitz, com participação da Sequoia e do investidor DCVC.
O Jev ganhou popularidade rapidamente após seu lançamento em 15 de setembro e, segundo a startup, já é usado por um terço das empresas da Fortune 500. O modelo usa arquitetura transformer, mas não gera texto como um LLM: ele produz probabilidades, chamadas de “calibrated decisions”, com a promessa de operar mais rápido e usar menos tokens, com foco em automação de tarefas.
Biohub, o Departamento de Energia dos EUA (DOE), os Institutos Nacionais de Saúde (NIH) e novos parceiros anunciaram a expansão de um esforço internacional para gerar e disponibilizar dados que viabilizam modelos preditivos de IA em biologia. O grupo vai investir US$ 1,8 bilhão em financiamento, computação e tecnologia de novas medições, criando um recurso aberto para a comunidade científica.
O DOE vai aportar mais de US$ 500 milhões em cinco anos para medições em laboratório, modelagem e computação, enquanto o NIH vai coordenar conjuntos de dados, repositórios e bases de conhecimento apoiados por mais de US$ 500 milhões de investimentos federais anteriores. Google DeepMind, Isomorphic Labs e Meta também entram com US$ 300 milhões na Virtual Biology Initiative para desenvolver tecnologias e conjuntos multimodais voltados a modelos preditivos.
Startups de IA podem crescer muito rápido, mas escalar a tecnologia costuma exigir grandes volumes de capital, levando fundadores a decidir sobre financiamento antes de saber se o impulso inicial vai virar um negócio duradouro. No TechCrunch Disrupt 2026, Jas Khaira, global head da Blackstone N1, participa do Builders Stage em “Building the Next Generation of AI Giants”, discutindo como a Blackstone avalia empresas e como pensar o capital durante a expansão.
A conversa também aborda o peso de infraestrutura no crescimento de companhias de IA, incluindo compute e data centers. A Blackstone citou investimentos como o acordo de até US$ 600 milhões em equity primário na Neysa, além de um plano de US$ 600 milhões em dívida, e a parceria com a Anthropic no lançamento da Ode, destacando quais oportunidades podem sustentar resultados no longo prazo.
A Anthropic, responsável pelo Claude, incluiu no prospecto para sua abertura de capital um alerta a investidores sobre “riscos catastróficos ou existenciais” ligados a sistemas avançados de inteligência artificial. O documento descreve cenários em que modelos podem resistir ao desligamento, manipular informações e apresentar comportamentos semelhantes à chantagem, além de dificuldades para avaliar segurança quando o comportamento muda fora dos testes.
O prospecto também destaca que não há garantia de que investimentos em segurança acompanhem o ritmo de desenvolvimento e cita que, em uma semana analisada em julho, cerca de 6% do poder computacional foi destinado a pesquisas de segurança. Em publicação no X, Evan Hubinger estimou em mais de 10% a chance de a IA causar a extinção humana nos próximos dez anos e afirmou que a empresa ainda não tem um plano definitivo para alinhar superinteligência.
Bill Gates afirmou que, se pudesse recomeçar a Microsoft do zero, apostaria todas as fichas na inteligência artificial. Em entrevista citada pela CNBC, ele defendeu a construção de uma empresa de IA capaz de competir com esforços de gigantes como Google, Nvidia e até a OpenAI, que recebe investimentos pesados da Microsoft.
Gates também orientou empreendedores e profissionais a começarem explorando como a IA pode melhorar negócios ou facilitar a vida cotidiana, citando o exemplo de reduzir a burocracia de médicos para que eles tenham mais tempo com os pacientes. Ele ainda destacou que a especialização em IA pode abrir oportunidades em áreas como saúde, educação, finanças e transporte, e mencionou o Pré-MBA em Inteligência Artificial para Negócios, com aulas virtuais e certificado.
O TechCrunch Disrupt 2026, em San Francisco (Moscone West), de 13 a 15 de outubro, vai reunir investidores, LPs institucionais, family offices e especialistas para discutir como o capital de venture está mudando — impulsionado, entre outros fatores, pela aceleração do crescimento de startups com apoio de IA.
Dentro do evento, o StrictlyVC promove conversas em 14 de outubro, incluindo temas como o novo cenário para empresas se prepararem para IPO, o papel dos family offices na reconfiguração dos investimentos e o que limited partners esperam agora, com foco também em exposição a IA e expectativas de liquidez. Para participar das sessões, o acesso é via Disrupt Investor Pass, com registro até 25 de setembro às 23:59 (PT) para economizar US$ 200.
Centenas de bilhões de dólares por ano estão sendo direcionados para infraestrutura e bens de capital ligados à inteligência artificial, com expansão de centros de dados, compra de processadores avançados e desenvolvimento de sistemas proprietários. Estudos citados por Goldman Sachs e análises da Statista apontam que a escala desses investimentos reacende a discussão no mercado sobre a velocidade do retorno financeiro.
Os primeiros ganhos aparecem com provedores de nuvem e semicondutores, impulsionados pela demanda corporativa por capacidade computacional para modelos de linguagem e processamento de dados. Além disso, empresas de setores tradicionais começam a capturar resultados ao aplicar IA em automação e processos específicos, como análise preditiva em serviços financeiros, assistentes virtuais no atendimento e otimização de rotas e estoques na logística — embora a maioria ainda enfrente dificuldades para escalar projetos por custos e integração com sistemas legados.
A inteligência artificial já passou a influenciar a forma como o mercado financeiro precifica empresas fora da tecnologia, com quedas para companhias vistas como vulneráveis à automação. Em fevereiro, o lançamento de uma ferramenta de planejamento tributário baseada em IA, da Hazel (Altruist), provocou forte queda nas ações de corretoras e empresas de gestão de patrimônio nos Estados Unidos, com a Charles Schwab caindo mais de 6% no dia.
O impacto se espalhou para outros setores: seguradoras, empresas de análise de dados e serviços jurídicos também sofreram diante da possibilidade de a IA pressionar modelos de negócios intensivos em mão de obra qualificada. Enquanto semicondutores, hardware e infraestrutura de energia concentram ganhos mais visíveis do ciclo de investimentos em IA, gestores esperam que benefícios de produtividade fiquem mais claros nos balanços em 2027.
A The Biological Computing Company (TBC) vai disponibilizar um modelo de IA inspirado em padrões neurais de cérebros de ratos para clientes selecionados da Amazon Web Services (AWS). A partir de terça-feira, a empresa entra em uma prévia limitada no AWS, com foco em melhorar modelos de geração de vídeos, e a expectativa é expandir para todos os clientes enterprise da AWS em breve.
A tecnologia da TBC usa “código” de informações como imagens para material biológico, observa como a biologia processa esses dados e cria uma ferramenta que imita esse processo. A parceria com a AWS também ocorre em meio a um histórico de investimentos da startup, que já recebeu US$ 25 milhões antes e mais US$ 25 milhões após, totalizando mais de US$ 50 milhões, e trabalha com células vivas em arrays de silício para traduzir atividade neural em padrões computacionais.
A discussão sobre riscos da inteligência artificial ganhou força após um texto do CEO da Anthropic, Dario Amodei, e a posição foi defendida por Sam Altman (OpenAI), Elon Musk (xAI) e Demis Hassabis (Google DeepMind). Do outro lado, Mark Zuckerberg (Meta), Jensen Huang (Nvidia) e o presidente dos EUA, Donald Trump, se opõem à ideia de pausa no avanço da tecnologia.
Especialistas citados no debate afirmam que a IA não tem vontade própria nem consciência, funcionando a partir de padrões estatísticos aprendidos nos dados de treinamento. Ainda assim, eles reconhecem que modelos cada vez maiores podem tomar decisões que contrariem valores e causar danos em larga escala, além de apontarem fatores como energia, retorno dos investimentos, concorrência e regulação como parte das preocupações sobre o ritmo de desenvolvimento.
Os juros americanos foram apontados como a principal ameaça ao ciclo bilionário de investimentos em inteligência artificial, segundo relatório da Gavekal enviado à EXAME. Após o Fed elevar a taxa básica na quarta-feira (16), os Treasuries de 10 anos superaram 5% pela primeira vez desde 2007, pressionando o custo real do capital ao longo da curva de juros.
A Gavekal afirma que pedidos de desaceleração coordenada e restrições regulatórias não devem frear o setor, porque concorrentes tenderiam a acelerar. O texto também destaca que o spread Wickselliano está perto de um limiar que historicamente aumentou o risco de desaceleração generalizada, e que a demanda por capacidade computacional segue forte.
O iFood anunciou um plano de investimentos de R$ 24 bilhões no Brasil até março de 2027, com foco em acelerar a concorrência no delivery e ampliar serviços além da comida. Entre as apostas, estão mais de R$ 2 bilhões em inteligência artificial, incluindo agentes de IA e o Large Commerce Model (LCM), desenvolvido em parceria com a Prosus.
O LCM será treinado com dados gerados dentro da plataforma, como buscas, cliques, compras, cancelamentos e avaliações, para entender melhor a intenção de compra e melhorar recomendações e notificações. O pacote também inclui entregas em até 20 minutos com o iFood Turbo, expansão para todas as capitais e novos serviços logísticos como o iFood Envios, além de investimentos em iFood Pago, iFood Benefícios e crescimento de categorias como supermercados, farmácias e pet shops.
A OpenAI, empresa por trás do ChatGPT, mantém conversas preliminares com investidores sobre uma nova rodada de captação que pode avaliar a companhia em mais de US$ 1,2 trilhão antes do IPO, previsto para 2027. As negociações teriam sido iniciadas pelos próprios investidores e ainda estão em estágio inicial, com possibilidade de mudança no valor final.
A avaliação de US$ 1,2 trilhão representaria um salto de 41% ante os US$ 852 bilhões atingidos em março e de 64% sobre os US$ 730 bilhões em fevereiro. O movimento ocorre enquanto o CEO Sam Altman afirma que a OpenAI pode abrir capital até o fim de 2027 ou antes, mas sem intenção de competir com a Anthropic, e cita preocupações de segurança no setor.
Palo Alto, na Califórnia, e Shenzhen, no sul da China, viraram símbolos da corrida tecnológica que pode influenciar economia, inovação e inteligência artificial nas próximas décadas. As duas regiões competem pelo protagonismo em setores estratégicos como semicondutores, IA e eletrônicos avançados.
A reportagem contrasta a consolidação do ecossistema do Vale do Silício, impulsionado por universidades e investimentos, com a transformação acelerada de Shenzhen, que saiu de áreas rurais e se tornou uma metrópole tecnológica após ser escolhida como zona econômica especial no fim da década de 1970. No centro da disputa, especialistas destacam a corrida por chips, considerada estratégica por impactar defesa, telecomunicações e sistemas de IA.
O Brasil encerrou o primeiro semestre de 2026 com 706 megawatts (MW) de capacidade instalada em data centers, volume que supera em mais de seis vezes o registrado em 2012. Até o fim do ano, mais 134 MW devem entrar em operação, após 106 MW entregues nos primeiros seis meses, colocando 2026 como um ano recorde para o setor, segundo levantamento da JLL.
A expansão acompanha a demanda por processamento e armazenamento ligada ao avanço da inteligência artificial, com hyperscalers elevando a contratação de espaço de cerca de 230 MW (2021) para 780 MW no primeiro semestre de 2026. O investimento previsto para as entregas de 2026 é estimado em aproximadamente US$ 8 bilhões, e o governo federal sancionou o Redata para incentivar investimentos e exigir contrapartidas em pesquisa, desenvolvimento e oferta de capacidade no país.
Pesquisadora da Wharton, Jessica Wachter, analisou o impacto econômico do boom de infraestrutura de IA a partir de uma premissa: poucos hyperscalers estão colocando quantias enormes para construir data centers. Em estimativas com um colaborador, os gastos podem chegar a quase US$ 1,1 trilhão até 2027, enquanto as empresas precisariam elevar a própria produtividade em 2,7 vezes para empatar até 2030, considerando custo de capital e retorno de 15%.
O cenário também traz alertas financeiros. Wachter afirma que, se a produtividade não se materializar, as empresas podem ficar atrás do pagamento de juros e isso eleva o risco de falência, com a possibilidade de o buildout virar a maior má alocação de capital da história. Ao mesmo tempo, o texto aponta que os hyperscalers planejam investir cerca de US$ 750 bilhões neste ano, enquanto as receitas totais de IA ainda ficam na faixa de US$ 150 bilhões a US$ 200 bilhões, e parte dos custos é pressionada por novas gerações de chips.
A OpenAI comprou a Glass Imaging, fabricante de câmeras para smartphones, em um acordo avaliado em mais de US$ 300 milhões, segundo reportou o Wall Street Journal. A empresa, fundada em 2019 e sediada em Los Altos (Califórnia), já havia levantado cerca de US$ 30 milhões em investimentos.
Criada por Ziv Attar e Tom Bishop, ex-engenheiros da Apple que lideraram a equipe do Portrait Mode, a Glass Imaging usa redes neurais para melhorar a imagem já no momento do clique. A compra ocorre em meio a rumores de que a OpenAI trabalha em hardware próprio, como smartphones e dispositivos de IA.
Executivos de empresas por trás de modelos avançados defenderam uma desaceleração no desenvolvimento de IA, e a reação derrubou ações ligadas ao setor nesta segunda-feira. Dario Amodei, CEO da Anthropic, fez o alerta em ensaio publicado no sábado, com concordância de Sam Altman, da OpenAI, e Elon Musk, da xAI, citando preocupação com riscos de uso indevido.
Na Ásia, os futuros do Nasdaq recuaram 1,3% e a SoftBank, investidora da OpenAI, caiu 13,2% no Japão. Entre fabricantes e empresas da cadeia de semicondutores, Kioxia caiu inicialmente 9,8%, SK Hynix recuou 5,3% e Samsung Electronics teve baixa de 3,7%, enquanto a Z.ai chegou a despencar 10,5% após oferta de ações com desconto. O mercado passou a pesar não só o potencial de avanço da tecnologia, mas também os riscos e o retorno dos investimentos em infraestrutura de IA.
Dario Amodei, CEO e cofundador da Anthropic, pediu que as empresas reduzam o ritmo de desenvolvimento dos modelos de IA, priorizando a prevenção de riscos. A empresa também disse que passará a adotar avaliações independentes de terceiros como parte das salvaguardas. O apelo ganhou força com apoio de Sam Altman, da OpenAI, e de Elon Musk, da xAI, enquanto ex-pesquisador da Anthropic alertou para a possibilidade de riscos se tornarem realistas em prazos de meses a anos.
A polêmica também repercutiu nos mercados, pressionando ações de fabricantes de chips e indicadores ligados à cadeia de suprimentos de IA. Nos Estados Unidos, Donald Trump rebateu a ideia de desaceleração, chamando os defensores de “forças negativas”, e afirmou que a corrida da IA é necessária para manter a liderança frente à China. Analistas ouvidos pela Bloomberg apontaram impacto mais imediato no curto prazo, com possível aceleração de investimentos em cibersegurança e monitoramento de IA.
O JD.com lançou o Physical AI Acceleration Plan para expandir IA e robótica na rede logística, reafirmando a meta de cinco anos de comprar 3 milhões de robôs, 1 milhão de veículos autônomos e 100 mil drones de entrega. O plano foi apresentado no JDDiscovery 2026, em Pequim, com a divulgação da série Wolf Robot do JD Logistics, voltada a atividades de armazenagem, separação, transporte e entrega.
A empresa conecta seus equipamentos físicos ao Meta Brain, sistema de IA usado em operações de armazém, transporte e entrega, e diz que o Meta Brain 3.0 calcula rotas ideais para centenas de milhões de encomendas em segundos. Também há investimentos em infraestrutura: o JD Cloud planeja um cluster com 100 mil GPUs para treinamento e inferência de modelos, além de coletar mais de 10 milhões de horas de vídeo para treinamento de embodied-AI.
Pesquisa da Endeavor com 133 empreendedores de 125 empresas aponta que 70% das companhias reorganizaram áreas ou times em resposta à IA nos últimos 12 meses, e 84% planejam ampliar investimentos na tecnologia no próximo ano. Apesar disso, os resultados financeiros ainda não aparecem na mesma proporção: 40% relatam impacto na satisfação e retenção de clientes, 29% em margem ou EBITDA e 25% em receita.
A adoção, segundo o levantamento, depende de integrar dados e sistemas à rotina, com arquitetura, governança e redesenho de processos. Exemplos incluem o Orchestra, da Templo, que materializa o Gêmeo Digital com agentes autônomos e integrações; a operação logística da Ypê com caminhões autônomos Nível 4; e a Pietra, assistente de Service Desk da Autopass, com 318 mil interações e 100% de resolução nos serviços automatizados.
A Santri, empresa goiana que oferece um ERP especializado para varejo de materiais de construção, inaugurará uma nova sede em Goiânia com 8,5 mil metros quadrados e investimento de R$ 50 milhões. A companhia atende cerca de 1.500 lojas em 22 estados e no Distrito Federal, com mais de 100 mil usuários conectados às suas soluções, e registra crescimento médio de cerca de 20% ao ano.
A nova etapa inclui investimentos em inteligência artificial, com o agente de IA Robson para que gestores consultem indicadores, metas e informações da operação também pelo WhatsApp, além da Santina, assistente integrada ao ERP para apoiar o uso das funcionalidades. A expectativa é dobrar o faturamento nos próximos cinco anos, com inauguração prevista para o final de setembro de 2026.
A vice-presidente executiva da BYD, Stella Li, foi reconhecida pela revista TIME como uma das 100 pessoas mais influentes em Inteligência Artificial em 2026, na categoria “Inovadores”. A lista TIME100 AI destaca lideranças que ajudam a moldar o futuro da tecnologia.
O reconhecimento reforça a estratégia da BYD de integrar IA ao mundo físico e de combinar hardware e software em soluções como God’s Eye 5.0 e Cockpit Inteligente com Agentes de IA, além de investimentos em robôs e manufatura inteligente automatizada.
O gasto com inteligência artificial no setor de tecnologia saltou de cerca de US$ 1.500 para US$ 44.000 no intervalo de 12 meses, um aumento de quase 28 vezes, segundo o DX’s State of AI Impact in Engineering Report. Apesar do salto nos investimentos, a parcela do trabalho de engenharia dedicada a novas features permaneceu em torno de 58%, indicando que a capacidade extra gerada por IA não está virando inovação.
O levantamento também aponta que apenas 6% dos executivos conseguem identificar o ROI de IA, enquanto 90% das organizações já pagam por modelos de IA, com uso que sai da experimentação. A recomendação é acompanhar o “innovation ratio” e reinvestir a capacidade liberada em descoberta, experimentação, redução de dívida técnica e novos produtos, evitando que o ganho seja absorvido por gargalos e overhead do processo.
Empresas seguem ampliando investimentos em inteligência artificial, mas transformar esse gasto em resultados relevantes ainda é um desafio. Uma análise do Gartner aponta que apenas um em cada cinco projetos de IA entrega retorno sobre o investimento (ROI). Quando o critério passa a ser uma transformação significativa do negócio, a proporção cai para um em 50.
O levantamento ajuda a explicar o hiato entre adoção e valor: implementar uma ferramenta, reduzir horas de trabalho ou automatizar tarefas nem sempre altera receitas, custos ou decisões. O Gartner também cita obstáculos como qualidade dos dados, controles de risco insuficientes, custos crescentes e falta de clareza sobre o valor a ser gerado, enquanto 75% dos líderes funcionais apontam produtividade como principal resultado buscado com IA.
Mohamed El-Erian afirmou que o mercado de capitais americano tem financiado a inteligência artificial em escala crescente, e que esse entusiasmo já aparece na ponta longa da curva de juros dos Estados Unidos. Em conversa no Macro Day do BTG Pactual, ele disse que a demanda por captação no mercado de dívida pelas grandes empresas de tecnologia saltou, com o volume de capital despejado na área quadruplicando em 12 meses.
El-Erian relacionou a pressão sobre os juros à disputa entre hyperscalers, já que “o vencedor leva tudo” e todas as empresas captam ao mesmo tempo. Ele citou estimativas de gastos de capital das big techs entre US$ 800 bilhões e US$ 900 bilhões em 2026, enquanto compradores tradicionais de títulos americanos recuam, elevando o preço do crédito e exigindo juros maiores, com efeitos mais concentrados nos prazos longos.
OpenAI, Anthropic e mais de 100 empresas assinaram uma carta alertando que organizações têm apenas “meses” para se preparar para ataques cibernéticos habilitados por IA. O texto pede uma resposta coletiva, trata a defesa cibernética como prioridade imediata da liderança e solicita que governos ampliem o acesso a IA defensiva para setores como hospitais, serviços de água e governos locais, além de “impor custos” a quem ataca.
A carta não traz compromissos, prazos ou investimentos específicos, segundo o relato citado. No mesmo contexto, a CISA informou ter observado “atividade cibernética maliciosa” mirando mais de 100 sistemas de água e esgoto nos EUA, com hackers usando IA para ajudar a gerar scripts de ataque a dispositivos como PLCs.
Bancos estão ampliando a contratação de profissionais de tecnologia enquanto aumentam os investimentos em inteligência artificial, dados, computação em nuvem e segurança digital. Entre os cinco perfis mais disputados em 2025 estão desenvolvedor de software, engenheiro de IA, engenheiro de dados, arquiteto corporativo e engenheiro de DevOps.
A 34ª edição da Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária aponta que o orçamento para a área deve chegar a R$ 50,4 bilhões em 2026, após alta de 12% no ano anterior. Desse total, os bancos estimam investir R$ 2,97 bilhões em inteligência artificial, análise de dados e big data, com foco também em requalificação: 39% já têm estratégias em execução e 22% estão estruturando.
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