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Engenharia · Software com IA
Agentes de IA já podem estar “no ar” e com serviço saudável, mas ainda assim a equipe precisa garantir que as respostas estejam melhorando. Ao conectar production traces, dados curados e avaliações, times conseguem identificar falhas, definir melhorias e demonstrar que a próxima versão funciona antes de chegar aos usuários.
O ciclo descrito passa por executar o agente, observar além da disponibilidade, curar exemplos de produção em datasets e suites de avaliação, melhorar o sistema e avaliar resultados antes e depois do deploy. A CoreWeave apresentou o CoreWeave Forge para integrar esse fluxo em um ambiente de desenvolvimento, reunindo ferramentas como Agent Lens, Notebooks, ARIA, Sandboxes e registros de modelos, experimentos e datasets para manter rastreabilidade da versão do modelo até os exemplos em produção.
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A Microsoft lançou o Microsoft-Decision-1 no Foundry, três dias depois de a OpenAI abrir sua Decisions API para beta público. O modelo foi “post-trained” com base no Alibaba Qwen3.5-9B, com a empresa dizendo que pretende fazer um rebasing para seus próprios modelos MAI e também para a OpenAI. O preço informado é de US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada, com saída gratuita, e o modelo aceita até 32.768 tokens de texto, retornando JSON.
A Microsoft afirma que o Decision-1 é usado internamente em tarefas como triagem de feedback de jogadores no Xbox Research, avaliação de respostas do Copilot e apoio a engenheiros em incidentes ao puxar contexto. A empresa também destaca o foco em decisões em “ambiente seguro e confiável”, mas não anunciou suporte a imagens e orienta clientes a validarem a calibração das probabilidades nos próprios dados, especialmente sob entradas adversariais.
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Agentes de inteligência artificial estão sendo integrados a mensagens como iMessage, SMS e apps como WhatsApp e Telegram, permitindo que usuários peçam tarefas diretamente pelo texto. Em vez de baixar um aplicativo separado, esses agentes podem lembrar contexto, conectar-se a serviços já usados e executar ações como agendar compromissos, organizar calendários, pesquisar viagens, enviar e-mails, fazer reservas e até compras online.
Entre as opções citadas estão Caddy, em beta público desde abril de 2026, e Comma, que gerencia tarefas e mantém contexto entre dispositivos, além de Fambot, voltado para rotinas familiares com resumos diários enviados à noite. A lista também inclui Instinct, com ações por texto ou voz e integração com e-mail e calendário, além de Iris (com Hermes Agent) e Martin, que oferece assistente geral com acesso por SMS, WhatsApp, Slack e e-mail.
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No DevDay, a OpenAI apresentou o agente de IA Dots e disse que quer “definir um novo padrão de privacidade” na IA de fronteira. A empresa também fez críticas indiretas à Meta, que lançou o agente Muse como alternativa mais segura ao OpenClaw, com promessas de privacidade e segurança desde o início.
Apesar disso, o texto aponta que o Muse ainda pode ter falhas: há menção a uma vulnerabilidade de zero-day que permitia controle do agente (corrigida depois) e a relatos de coleta e uso amplo de dados, incluindo mensagens privadas e comportamentos que usuários não esperavam. A OpenAI, por sua vez, destacou controles para empresas e opções de retenção zero de dados, enquanto a discussão segue sobre se as promessas de privacidade dos agentes de IA vão se sustentar na prática.
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A empresa australiana Apate, especializada em segurança digital, desenvolveu um sistema que desvia golpistas de telefonia para chamadas atendidas por bots de IA. Treinados para manter a conversa o maior tempo possível sem cair no golpe, os “bots-vítimas” também atuam em grupos de chat e respondem a mensagens para frustrar os criminosos enquanto coletam informações.
A plataforma é usada por bancos e conta com suporte de empresas de telecomunicações, com cerca de 350.000 bots e mais de 250.000 registros reunidos em tempo real, incluindo URLs usadas nos golpes e dados de contas de “money mule” e bancos. A iniciativa se soma a pesquisas que usam LLMs em honeypots para manter agentes de ataque engajados por mais tempo, aumentando a capacidade de defesa.
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Talorys é um assistente de IA pessoal open-source e gratuito que roda inteiramente dentro da conta do usuário na Cloudflare. Ele oferece chat com streaming, memória editável e gerenciável, além de recursos como tarefas, notas e projetos com CRUD pela interface e também via comandos no chat.
O projeto ainda inclui automações com lembretes únicos e recorrentes, digests diários e rotinas opcionais, entregues em um centro de notificações no app. O sistema usa um Worker privado com Durable Object para armazenar dados em SQLite e aciona o Workers AI para inferência, enquanto o restante (tarefas, notas, memórias e lembretes) continua funcionando mesmo se o Workers AI estiver indisponível ou se a cota gratuita for atingida.
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Elon Musk afirmou que o Grok @Bot, lançado pela SpaceXAI em beta em agosto, vai usar o modelo mais adequado para cada tarefa. A orientação inclui opções como Claude Opus 5.5, além de integrações com serviços como MidJourney e Suno, com foco em maximizar o resultado em cada caso.
O texto também descreve como empresas estão adotando “model triage” para controlar custos: uma abordagem comum é usar modelos menores para triagem e reservar modelos mais caros para etapas que realmente exigem desempenho superior. A mudança traz ganhos de eficiência, mas exige testes e avaliação antes de trocar modelos, já que substituições podem quebrar fluxos e depender de ajustes como limites e rotinas de validação.
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