Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
A SpaceXAI lançou o The X Subscription, um plano único que reúne Cursor, Grok e X Premium, com cinco tiers que vão do gratuito até US$ 200 por mês. O pacote compartilha uma mesma “pool” de uso de modelos Grok entre produtos elegíveis e mantém, por enquanto, os planos atuais de assinantes do Cursor.
A mudança mais relevante para desenvolvedores está na forma de cobrança do Cursor: modelos de terceiros como Claude (Anthropic) e GPT (OpenAI) passam a ser cobrados à taxa padrão de API desde a primeira solicitação, mesmo para quem assina os tiers mais caros. Com isso, o acesso a modelos de terceiros começa no tier US$ 30 Premium, mas o consumo deixa de estar incluído na assinatura e passa a ser pago via créditos pré-pagos.
Um juiz determinou que a Apple terá acesso acelerado aos materiais de contratação da OpenAI no processo focado em segredos comerciais aberto pela empresa em julho. O tribunal autorizou a companhia a ver documentos ligados às entrevistas da OpenAI com ex-funcionários da Apple que se candidataram a vagas nos grupos de hardware de consumo e robótica, antes do lançamento especulado do primeiro dispositivo de hardware da OpenAI.
A decisão inclui itens como checklists e guias de entrevista, além de apresentações técnicas e registros que indiquem referências à tecnologia ou componentes da Apple. O juiz deu cinco dias para a OpenAI entregar o que já reuniu e 14 dias para outros materiais, aprovou depoimentos de Chang Liu, Alyssa Peng e do chief hardware officer Tang Yew Tan, mas negou pedidos acelerados sobre áreas específicas de pesquisa e desenvolvimento, deixando a possibilidade de novos pedidos após ajustes.
Peter Farkas, CEO da Percona e co-criador do FerretDB, pediu para não tratar “open weight” e “open source” como sinônimos durante o Open Source Summit Europe, em Praga. Ele argumenta que “open source” só mantém o sentido se preservar as liberdades associadas ao termo, enquanto “open weights” não entregam o mesmo nível de acesso e transparência.
A distinção ganha força com a adoção crescente de modelos de pesos abertos em produção: em agosto, eles somaram 56% dos tokens processados pelo Vercel AI Gateway e 60% do consumo de tokens com origem nos EUA no OpenRouter. Farkas também citou o debate sobre “open washing” e lembrou que a definição de “open source AI” ainda é contestada, com a OSI reabrindo discussões e lançando um fellowship para buscar consenso.
A Anthropic lançou o Claude Haiku 5.5, descrito como seu modelo de IA mais rápido e barato até hoje. O novo chatbot custa 95% menos que o Sonnet 5.5: sai de US$ 2 para US$ 0,10 a cada 100 mil tokens, com disponibilidade na plataforma da empresa.
O Claude Haiku 5.5 é voltado a tarefas complementares de programação, criação de agentes de atendimento ao cliente e buscas na Internet. A Anthropic também afirma que o modelo fica à frente da GPT-6 Luna em desempenho e destaca que consumos abaixo de 100 mil tokens ficam abaixo de US$ 0,50, com foco em usos mais curtos e menos aprofundados.
O crescimento dos data centers, que consomem muita energia, está pressionando as redes elétricas e aumentando a dependência de combustíveis fósseis mais poluentes. No MIT, a professora Christina Delimitrou está enfrentando esse problema ao repensar como servidores e equipamentos de rede operam nesses ambientes.
Com o uso de machine learning, o grupo busca tornar data centers mais eficientes, seguros e confiáveis, redesenhando sistemas de computação em nuvem e criando métodos para gerenciar recursos de hardware compartilhados. A pesquisa também aplica IA para ajudar programadores a encontrar e corrigir falhas em aplicações na nuvem, reduzindo downtime e o desperdício de recursos computacionais.
O Lincoln AI Computing Survey (LAICS), conduzido pelo Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC), continua a mapear aceleradores de IA do mercado e a comparar desempenho e consumo de energia. Desde 2018, a equipe publicou seis artigos e, no levantamento mais recente, analisou mais de 120 aceleradores, usando dados públicos e métricas como pico de performance e pico de potência.
Além de GPUs, a pesquisa inclui diferentes formatos de aceleradores, como CPUs, ASICs e FPGAs, destacando que cada tipo tem capacidades e níveis de eficiência distintos. O LAICS também investiga fatores que elevam desempenho, como transistores menores e uso de menor precisão numérica, e avalia escolhas arquiteturais que podem alterar o comportamento do sistema, com a intenção de seguir atualizando o panorama com novos lançamentos.
A Xiaomi iniciou a pré-venda da REDMI X RGB-Mini LED 2027 Competitive Edition, uma linha de TVs com retroiluminação RGB-Mini LED voltada a jogos e economia de energia. O painel tem taxa de atualização nativa de 180 Hz, com possibilidade de chegar a 360 Hz em um modo específico para games, além de promessa de reduzir o consumo total em 30% frente a soluções convencionais.
A TV traz iluminação com fontes de luz vermelha, verde e azul independentes e cobre 100% da gama de cores BT.2020, com precisão de cor de aproximadamente ΔE 2. O brilho máximo é de 1.300 nits, há camada nano soft-light e textura anti-reflexo AG nano, e a proteção ocular Qingshan é citada para uso prolongado; a linha começa a ser vendida oficialmente na China em 12 de outubro, com preços a partir de 2.705 yuans.
63% dos desenvolvedores dizem que sistemas de IA contribuem para as mudanças climáticas, e 70% afirmam que empresas de tecnologia e empregadores precisam fazer mais para reduzir o impacto ambiental, segundo um relatório conjunto do GitHub e do Yale Program on Climate Change Communication (YPCCC). A pesquisa ouviu 1.039 usuários ativos mensais do GitHub nos EUA sobre clima, impacto ambiental da IA e práticas de engenharia de software sustentável.
O estudo aponta que muitos veem ineficiências em modelos e em softwares “indesejados” como fontes de desperdício, além de pedirem mais transparência sobre consumo de energia. Entre os entrevistados, 80% querem ferramentas para escrever código mais eficiente, com recomendações como medir o consumo de energia de ferramentas de IA, incluir escores de eficiência energética em projetos e revisar etapas de CI/CD que usam computação desnecessária.
Empresas passaram a avaliar custo, capacidade e contexto antes de escolher qual solução de inteligência artificial usar em cada tarefa. Com a expansão do uso da IA generativa, a decisão deixa de ser apenas sobre “capacidade” e passa a considerar se uma alternativa mais rápida e barata atende ao que é necessário.
A adoção em escala também muda a conta: quando há milhões de solicitações por dia, preço, consumo de processamento, velocidade e infraestrutura passam a pesar mais. Além disso, equipes podem combinar soluções conforme o tipo de trabalho e o nível de precisão exigido, usando modelos mais simples para tarefas repetitivas e opções mais sofisticadas para atividades com raciocínio complexo.
Metas de ESG deixaram de ser acompanhadas apenas em relatórios anuais e passaram a exigir decisões operacionais baseadas em dados. Com tecnologias de IA, empresas conseguem monitorar consumo, prever demanda e otimizar processos ligados a energia, água, matérias-primas e combustível.
Na gestão de edifícios, algoritmos cruzam informações como temperatura, ocupação e consumo para ajustar automaticamente sistemas de climatização. A Microsoft informou que usou aprendizado por reforço para otimizar controles de aquecimento, ventilação e ar-condicionado em um prédio do campus de Redmond, alcançando economia superior a 30% de energia, e pesquisas no Brasil indicam adoção crescente de IA para apoiar a sustentabilidade.
O Alibaba apresentou oficialmente o Zhenwu V900, um novo acelerador voltado para treinamento e inferência de modelos de inteligência artificial. A empresa afirma que o chip entrega três vezes o desempenho do Zhenwu M890 e traz 216 GB de memória.
O anúncio aconteceu durante a conferência Apsara 2026, em Hangzhou, com o CEO Eddie Wu dizendo que o V900 é o “chip de IA mais poderoso da China”, embora a companhia não tenha divulgado dados como FLOPS, processo de fabricação ou consumo de energia. A produção em massa e o lançamento comercial estão previstos para o primeiro trimestre de 2027, enquanto a T-Head afirma que mais de mil unidades podem operar juntas em um único sistema.
A Qodo levantou US$ 70 milhões na Série B e, mesmo assim, impôs limites para o consumo interno de IA: os engenheiros podem acessar até US$ 10 mil em tokens por mês. Segundo o CEO Itamar Friedman, o teto não foi criado para restringir uso, mas para dar visibilidade e eficiência, ajudando a escolher “o melhor caminho” para gastar com automação.
Enquanto isso, a empresa aponta que o custo de sua infraestrutura de IA para rodar o produto para clientes cresce cerca de 5x ao ano, impulsionado por adoção e por agentes assumindo tarefas mais longas. Para medir retorno, Friedman propõe uma equação de AI ROI baseada em benefícios divididos por custos, conectando o aumento de PRs e a redução de bugs à ideia de mais velocidade com menos incidentes.
A Anthropic anunciou o Claude Opus 5.5, com redução de 20% nos preços de tokens de entrada e saída e corte de 60% no custo de leitura de dados armazenados em cache. Em um exemplo citado pela empresa, uma sessão que custava US$ 3,50 no Opus 5 passa a custar US$ 2,40 no Opus 5.5, queda de cerca de 31%.
O Opus 5.5 já está disponível pela API e no Claude Code, e assinantes dos planos Pro, Max e Team veem as mudanças como limites de uso maiores. Para economizar tokens, a Anthropic recomenda ajustar o nível de esforço, usar modelos diferentes por tipo de tarefa, aproveitar o cache e fazer auditoria de prompts com o comando /claude-api prompt-audit, além de acompanhar o consumo com /usage.
46% dos brasileiros que usam inteligência artificial já recorrem à tecnologia para pesquisar produtos ou serviços antes de comprar. O dado faz parte do levantamento “Prompt-me”, feito pela Fbiz em parceria com a On The Go, com 1.200 pessoas de 16 anos ou mais ouvidas entre 23 de julho e 3 de agosto.
Entre os usuários de IA, 80% afirmam usar pelo menos uma ferramenta no dia a dia, com média de cerca de 11 meses de uso. A pesquisa também aponta que a IA já aparece como apoio para produzir conteúdo, melhorar textos e automatizar tarefas, além de influenciar a descoberta de marcas em diferentes plataformas.
Patti Harrison, comediante trans, afirmou que o clima atual nas redes sociais tem levado as pessoas a um “silo” de fala limitada e fortemente censurada. Em entrevista à WIRED, ela também relacionou a sensação de confusão sobre o que é real ao avanço do “AI slop”, descrevendo como isso pode aumentar a dissonância cognitiva e levar parte do público a desistir de acompanhar o que acontece.
Harrison disse ainda que a mistura entre consumo de notícias e dinâmica de redes sociais incentiva posicionamentos inflamatórios para obter compartilhamentos. Para ela, a comédia e a arte precisam se basear em verdade, mas o desafio é como abordar realidades mais duras sem transformar tudo em piada fácil ou em ataques a grupos como pessoas trans.
Treinar e operar sistemas de inteligência artificial exige computadores em escala, concentrados em data centers que precisam de eletricidade continuamente. A EPE aponta que o impacto ainda é pequeno no consumo total brasileiro, mas a velocidade de expansão dessas estruturas já entrou no radar do planejamento energético. O Ministério de Minas e Energia e a EPE projetam que o consumo do Brasil chegue a 939 TWh em 2035, com crescimento médio de 3,3% ao ano, e o estudo passa a analisar cargas como data centers, eletromobilidade e produção de hidrogênio.
Dependendo do cenário, essas cargas especiais podem representar entre 1,2% e 12,9% da demanda projetada para 2035. A ANEEL determina que encargos de conexão à rede são responsabilidade dos usuários, enquanto a conta de luz também inclui custos gerais do sistema elétrico, como geração, transmissão, distribuição, encargos setoriais e tributos. Com o aumento de pedidos de conexão de data centers em 2025, o país avalia reforços de transmissão, como no Ceará e no Piauí, onde foi proposta uma solução para viabilizar até 4 GW adicionais a partir de 2032.
O influenciador Luan Kovarik, conhecido como Jon Vlogs, virou sócio e CEO da Drinkiss, marca de bebidas alcoólicas prontas para consumo. A empresa começou a ganhar distribuição no início de 2026 e já comercializou cerca de 500.000 unidades, com meta de fechar o ano com 1,5 milhão de bebidas vendidas.
Para 2027, a projeção é chegar a 30 milhões de reais de faturamento. A Drinkiss aposta em caixinhas da Tetra Pak, iniciou a operação com foco em São Paulo e busca expandir para pelo menos três ou quatro estados, além de aumentar a presença em redes como Carrefour e Oba.
Moradores de Philadelphia organizam uma campanha por moratória de data centers de IA, enquanto a cidade aponta dois possíveis locais para construção, no Nordeste e no bairro de Grays Ferry. O debate ganhou força após a oposição de residentes, que citam preocupações com poluição e energia, além do temor de que a promessa de empregos e crescimento econômico não compense os efeitos locais.
Ativistas como Shawmar Pitts, ligado ao grupo Philly Thrive, relatam experiências de saúde na comunidade e defendem que a expansão industrial e suas emissões têm consequências duradouras. Em paralelo, a corrida global por infraestrutura de IA pressiona o consumo de energia: a BloombergNEF projeta que, até 2035, os data centers dos EUA consumirão mais gás natural do que Alemanha e Japão juntos, e o estado de Nova York chegou a suspender temporariamente a aprovação de novas licenças para grandes projetos.
A Pony.ai apresentou um caminhão elétrico autônomo para frotas de logística desenvolvido em parceria com a GAC Commercial Vehicle. Exposto na IAA Transportation 2026, o veículo pesado de Nível 4 (L4) é a quarta geração (Gen-4) da plataforma Robotruck da empresa, baseada na arquitetura de caminhão elétrico T9 da GAC.
A produção em escala deve começar ainda este ano, com rotas iniciais voltadas a transporte de longa distância, corredores logísticos dedicados e operações de transporte em portos. O kit de condução autônoma (ADK) traz nove lidars, três radares de ondas milimétricas e 13 câmeras, enquanto o custo da lista de materiais do ADK Gen-4 caiu 70% e os algoritmos de controle buscam reduzir em 10% o consumo de energia, usando o coeficiente de arrasto (Cd) de 0,4 da cabine T9.
É comum bater no limite de uso do plano de IA durante uma tarefa e ter que esperar, assinar outro pacote ou trocar de serviço. Para evitar o desperdício de créditos e tokens, a orientação é ajustar o jeito de interagir com os assistentes e organizar melhor os comandos.
As recomendações incluem alternar entre diferentes modelos e serviços conforme a complexidade do pedido, acompanhar os painéis de limites (como os de Gemini, ChatGPT e Claude) e otimizar arquivos antes de enviar. Também vale juntar pedidos no mesmo prompt, pedir respostas com tamanho definido, criar conversas novas quando não precisar do histórico e remover regras repetidas para reduzir consumo de tokens.
A expansão de data centers no Vale do Silício ganhou um novo combustível: a adoção de agentes de IA. Diferentemente de consultas simples a chatbots, esses sistemas baseados em modelos de linguagem podem gerar centenas de etapas e prompts para executar tarefas, o que aumenta o uso de processamento e energia.
O texto aponta que, com pouca transparência das empresas sobre métricas ambientais, estimativas variam e cálculos independentes têm ganhado espaço. Um exemplo citado é o caso de uma “swarm” com mais de 10.000 agentes e 2,7 milhões de mensagens, além de discussões sobre consumo de recursos em ferramentas que incluem agentes e planos como o Muse, da Meta, descrito como um agente pessoal com “computador dedicado” na nuvem.
A OpenAI lançou em beta público a Agents API, permitindo que desenvolvedores executem agentes de forma não supervisionada por longos períodos, com o backend acompanhando o progresso do job. A API foi apresentada como uma abertura do “lado de trás” do Codex para rodar tarefas que ultrapassam um único context window, com execução em sandbox da OpenAI ou em infraestrutura controlada pelo desenvolvedor.
A mudança facilita testar agentes de execução longa, mas também amplia o potencial de consumo de compute, já que a inferência pode crescer conforme o agente volta ao modelo para cada etapa e pode acionar ferramentas apenas quando necessário. No mesmo dia, a OpenAI pausou novas assinaturas do plano Pro de US$ 200/mês após a demanda do GPT-6 Astra pressionar a capacidade, enquanto a empresa trabalha para adicionar mais infraestrutura.
O Claude, produto de consumo da Anthropic, passou a ficar disponível apenas para pessoas com mais de 18 anos. Ao criar a conta, o usuário precisa confirmar a idade, e o sistema pode solicitar uma verificação quando houver sinais de uso por menores.
Quando a verificação é necessária, a plataforma Yoti é usada para checar a idade, com opções como estimativa de idade por selfie, envio de documento de identidade ou uso do app da Yoti para compartilhar um atributo “over 18”. Se o processo for aprovado, a conta é reinstalada; se houver indicadores de atividade de menor, o acesso pode ser desativado, e a Anthropic recebe apenas o resultado de aprovação ou reprovação, sem acesso a imagens ou dados pessoais.
Uma falha em uma linha de transmissão em Ashburn, na Virgínia, derrubou mais de 3 gigawatts de carga em segundos, em 22 de julho de 2026, afetando o maior cluster de data centers do mundo. Dois anos antes, um único componente de proteção contra surtos falhou e derrubou cerca de 60 instalações na Virgínia, somando 1.500 megawatts. O texto aponta que esses eventos não foram falta de geração, mas falhas de arquitetura para lidar com cargas que mudam de forma uniforme e rápida.
Data centers voltados a IA podem oscilar 70% do consumo em milissegundos durante treinos e, ao primeiro sinal de problema no upstream, desligar para proteger o parque de computação. A proposta é redesenhar o “stack” de energia: elevar a operação para média tensão, mover equipamentos para perto da subestação e usar um sistema inline que não dependa de baterias para detectar e comutar. Em testes no National Laboratory of the Rockies, o sistema teria superado requisitos de ride-through de tensão em condições de falha, com folga.
Em 2006, o noticiário de tecnologia destacava Orkut, Twitter, a expansão da banda larga e celulares com câmera digital como CyberShot. Vinte anos depois, a rotina passou a ser marcada por inteligência artificial, consumo de conteúdo pela internet e redes sociais guiadas por algoritmos. Para os próximos anos, a expectativa é de avanços como novas viagens à Lua e robôs atuando como assistentes pessoais dentro e fora de casa.
A combinação entre IA e robótica tende a ampliar o uso de assistentes no dia a dia, com impacto direto em como pessoas acessam informações e executam tarefas. Com a evolução das tecnologias digitais, a tendência é que serviços e experiências fiquem cada vez mais integrados à internet e à automação.
Criminosos estão usando malwares do tipo infostealer para roubar sessões de usuários do Claude, da Anthropic, e gastar créditos de assinaturas sem que as vítimas percebam. O golpe captura dados de acesso para gerar tokens de autorização do Claude Code, permitindo que terceiros usem processamento pago por assinantes. O problema atinge especialmente quem depende de planos mais caros, como o Claude Max 20x, que custa US$ 200/mês.
O consultor independente Grant De Swardt, no Reino Unido, notou aumento incomum no consumo de tokens em dias sem atividade no computador ou na nuvem. A Anthropic confirmou a fraude, informou que chaves de sessão roubadas foram usadas para gerar tokens OAuth do Claude Code sem autorização e disse ter invalidado sessões comprometidas, emitido reembolsos parciais e alertado alguns usuários sobre possível malware. Vítimas também reclamam da falta de detalhamento no painel de tokens, que mostra apenas o consumo total, dificultando identificar usos não autorizados.
A Meta revisou orientações internas depois de funcionários relatarem pressão para exibir alto uso de ferramentas de inteligência artificial. Por meses, o consumo de tokens — unidades usadas por modelos de IA — alimentou rankings internos e virou um jeito visível de demonstrar adesão à tecnologia, um comportamento chamado “tokenmaxxing”. Agora, novas regras de avaliação retiraram referências ao “uso de IA” e à classificação “AI Native”, e painéis de adoção e contagens de tokens não serão usados para avaliar impacto.
A empresa afirma que a contribuição dos funcionários continua sendo o critério central. O episódio destaca que medir atividade (quantos tokens foram consumidos) não equivale a medir resultado, já que a mesma quantidade pode não indicar ganho de produtividade, qualidade ou redução de custos. Para outras empresas, a mudança sugere acompanhar experimentação durante a implementação e priorizar indicadores ligados a entregas, tempo, retrabalho e erros, em vez de frequência de uso.
Hackers estão roubando sessões de usuários do Claude para acessar contas de inteligência artificial sem autorização e consumir as franquias de tokens. O problema foi identificado pela Anthropic após assinantes perceberem aumento no consumo mesmo sem uso do serviço.
Um caso relatado por Grant De Swardt mostra que, em 4 de agosto, o consumo de tokens da conta Claude Max 20x subiu apesar de ele não ter trabalhado no dia. A Anthropic suspendeu a conta paga, invalidou sessões e tokens do Claude Code armazenados no servidor e concedeu reembolso parcial de £ 44,49 do período restante da assinatura de US$ 200 por mês, enquanto investigava uma chave de sessão comprometida usada para gerar tokens OAuth não autorizados.
Um consultor de IA no Reino Unido relatou que sua conta Claude Max 20x começou a consumir tokens mesmo sem uso. Após desativar integrações e pausar tarefas, o consumo continuou subindo em um intervalo controlado, levando ele a pedir à Anthropic uma lista detalhada do que estava consumindo.
A Anthropic suspendeu a conta, invalidou sessões e tokens do Claude Code e ofereceu reembolso parcial de £44,49 sobre o restante da assinatura de US$200/mês. A empresa atribuiu o problema a uma chave de sessão comprometida, que teria permitido a criação de tokens OAuth não autorizados, e usuários também relataram cobranças e uso disparando sem interação.
A Coca-Cola está usando inteligência artificial para recomendar quais produtos varejistas na Malásia devem pedir e em quais quantidades pela plataforma Coke Buddy. A função “Perfect Basket” utiliza o Central Recommendation Engine para analisar pedidos anteriores, frequência de compra, sazonalidade, clima e padrões de consumo de negócios semelhantes.
O Perfect Basket sugere itens e quantidades antes de o varejista finalizar o pedido no app, site ou WhatsApp, mantendo o controle sobre a compra. A empresa informou que a plataforma já atende cerca de 39.000 pontos de venda no país e que, na campanha “Perfect Basket, Perfect Ride” (jan–abr/2026), 83% dos participantes adotaram as recomendações, com aumento de receita para quem seguiu os sugestões, sem detalhar o tamanho do ganho.
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